# Ai2 GPU zamanlayıcısı, araştırma projelerine zaman bütçesi ayırıyor

Kaynak: https://3dsinifi.com/haber/ai2-gpu-zamanlayicisi-arastirma-projelerine-zaman-butcesi · Kategori: AI Modeller · Yayın: 9 Ekim 2026

> Ai2, 9 Ekim’de araştırma kümeleri için GPU zamanını proje bütçeleri ve adil paylaşım kurallarıyla yöneten zamanlayıcıyı anlattı. Kurum, insan müdahalesi gerektiren onarımların yüzde 74 azaldığını bildiriyor.

## Kısaca
- Ai2, binlerce NVIDIA H100, B200 ve B300 GPU’nun yer aldığı kümeleri yönetiyor.
- Yeni düzende projelere sabit GPU’lar yerine GPU zamanı bütçeleri ayrılıyor.
- Zamanlayıcı, varsayılan 7 günlük kayan pencerede kullanım ile tahsisleri karşılaştırıyor.
- Kuruma göre insan müdahalesi gerektiren onarımlar yeni sistemle yüzde 74 azaldı.

Ai2, 9 Ekim 2026’da yayımladığı blog yazısında, araştırma enstitüsünün GPU kümelerindeki işleri paylaştırmak için geliştirdiği zamanlama sistemini anlattı. Kurumun altyapısında binlerce NVIDIA H100, B200 ve B300 GPU bulunuyor; kümeler 88 ile 1.024 GPU arasında değişiyor. Yaklaşık 150 araştırmacının kullandığı kaynaklara yönelik talepler, Ai2’nin bildirdiğine göre mevcut kapasitenin 2-3 katına çıkabiliyor. Yeni yaklaşım, donanımı kalıcı biçimde ekiplere bölmek yerine projelere GPU zamanı bütçeleri tanımlıyor.

## Öncelik etiketleri yerine zaman bütçeleri

Ai2’nin önceki sisteminde işler öncelik seviyeleriyle sıralanıyor, bazıları da kesintiye kapalı tutulabiliyordu. Kurumun yazısına göre bu düzen zaman içinde yüksek önceliğin yaygınlaşmasına ve düşük öncelikli işlerin kaynak bulmakta zorlanmasına yol açtı. GPU’ları belirli ekiplerin kullanımına ayırmak da her zaman verimli değildi: Araştırma ihtiyaçları dönemsel olarak değiştiğinde ayrılmış kaynaklar boş kalabiliyordu.

Yeni modelde yöneticiler, projeler ve araştırma ekipleri arasında GPU zamanı paylaştırıyor. GPU talebi, koruma altına alınması için bir bütçeyle ilişkilendiriliyor. Böylece kullanım hakkı proje öncelikleriyle bağlantılı hâle geliyor; bütçesiz işler ise baştan itibaren kesintiye açık çalışabiliyor. Ai2, bu yapıyla kaynakların boş kaldığı zamanlarda kapasiteyi kullanmayı sürdürmeyi amaçlıyor.

## Kayan pencere ve kesinti koşulları

Zamanlayıcı, varsayılan olarak geriye dönük 7 günlük bir aralıkta projelerin tahsis edilmiş zamana göre ne kadar GPU kullandığını izliyor. Kullanımı kendi payının altında kalan grupların işleri, payını aşmış grupların işlerine kıyasla öne alınabiliyor. Bu karşılaştırma, talep olduğu sürece ekiplerin zaman içinde bütçelenen paylarına erişmesini hedefliyor.

İş gönderilirken kullanıcı, anlamlı ilerleme için gereken en kısa çalışma süresini de belirtiyor. Bu süre boyunca iş kesintiye karşı korunuyor; ardından sistem, kaynakları yeniden dengelemek için işi durdurup tekrar sıraya alabiliyor. Yeniden başlatılabilirlik de iş akışının bir parçası. Minimum süre sıfır olarak tanımlanırsa iş bütçeden düşmüyor ancak tahsisli bir iş tarafından her an kesilebiliyor. Ai2, minimum çalışma süresi için üst sınırı 8 saat olarak seçtiğini aktarıyor.

Kurum, bu kuralların bakım gerektiren sunuculardaki işleri minimum çalışma süreleri tamamlandıkça boşaltmaya imkân verdiğini belirtiyor. Ai2’nin bildirdiğine göre, insan müdahalesi gerektiren onarım işleri bu sayede yüzde 74 azaldı. Bu, GPU zamanını dağıtma yaklaşımının yanı sıra altyapı bakım sürecinde ölçülen bir sonuç olarak da öne çıkıyor.

## Mimarlık ve görselleştirme iş akışlarına etkisi

Ai2’nin anlattığı sistem, mimarlık ofisleri veya görselleştirme yazılımları için sunulmuş bir ürün olarak tanıtılmıyor; araştırma kümelerinde farklı iş yüklerini yönetmeye yönelik bir yaklaşım. Yine de ortak GPU sunucusu kullanan ekipler açısından işlere ayrılan kaynak payını ve kesinti koşullarını önceden tanımlama fikri dikkate değer. Özellikle farklı süre ve kaynak ihtiyacı bulunan işler aynı altyapıyı paylaşıyorsa, şeffaf tahsis kuralları planlamaya yardımcı olabilir.

Bununla birlikte, Ai2’nin yazısı mimari render işlerinin bu zamanlayıcıyla uyumlu olup olmadığını açıklamıyor. Render veya tasarım uygulamalarının kesinti sonrası yeniden başlatılma davranışı da kaynakta ele alınmıyor. Bu nedenle mimarlık ve görselleştirme ekipleri, benzer bir sistemi değerlendirmeden önce donanım gereksinimlerini, kullandıkları yazılımlarla uyumluluğu ve işlerin kesintiye dayanıklılığını incelemeli. Lisans, fiyat ve dış kullanıma açılma bilgileri de duyuruda yer almıyor.

## Pro ipucu
Paylaşımlı GPU iş akışlarında her iş için gereken minimum çalışma süresini ve kesinti sonrası yeniden başlatılabilir olup olmadığını önceden belirleyin. Bu iki koşul netleşmeden işleri bütçeli veya kesintiye açık sınıflara ayırmayın.

## 3dsınıfı yorumu
Ai2’nin yaklaşımındaki pratik değer, GPU kaynaklarını sabit biçimde ekiplere tahsis etmek yerine kullanım payını ve kesinti koşullarını birlikte tarif etmesi. Ortak donanımla çalışan mimarlık ve görselleştirme ekipleri için bu, kaynak taleplerini daha açık kurallarla değerlendirme fikri sunuyor; ancak doğrudan kullanılabilecek bir render aracı olduğu anlamına gelmiyor.

Türkiye’deki ofislerin benzer bir düzeni değerlendirmesi, işlerin kesintiye dayanıklılığına ve kullanılan yazılımların uyumluluğuna bağlı. Ayrıca Ai2 yazısı lisans, fiyat veya dış kullanıma sunulma bilgisi vermiyor. Bu nedenle şimdilik bir ürün tercihi olarak değil, ortak GPU kaynaklarını yönetmeye ilişkin bir yaklaşım olarak ele almak daha doğru.

## Kaynaklar
- [Hugging Face Blog](https://huggingface.co/blog/allenai/impactful-scheduling) (özet)

_Yapay zekâ ile yazıldı, kaynaklarla doğrulandı. © 3dsınıfı_