# Nano Banana 2.1 ile mimari görsel üretimi: adım adım istem rehberi

Kaynak: https://3dsinifi.com/haber/nano-banana-2-1-ile-mimari-gorsel-uretimi-adim-adim-istem-3 · Kategori: Eğitimler · Yayın: 1 Kasım 2026

> Google’ın Gemini API dokümanında Nano Banana 2.1, görsel üretimi ve konuşmalı düzenleme için ana verimlilik modeli olarak tanımlanıyor. Bu rehber, mimari görsel istemlerini netleştirme ve referans görselleri düzenleme adımlarını anlatıyor.

## Kısaca
- Gemini API dokümanı, Nano Banana 2.1 model kimliğini gemini-nano-banana-2.1 olarak veriyor.
- Model, metinden görsel üretiminin yanı sıra metin ve görsel birlikte verilerek düzenleme yapabiliyor.
- Google, Nano Banana 2.1 için çok adımlı düzenleme tutarlılığı ve 1K, 2K ve 4K çözünürlük desteği bildiriyor.
- Üretilen görsellerin SynthID filigranı içerdiği dokümanda belirtiliyor.

## Bu rehberde ne öğreneceksiniz?

Bu eğitim, Gemini API üzerinden Nano Banana 2.1 kullanarak mimari ve iç mekân görseli üretmek isteyenler için istem hazırlama yaklaşımını özetliyor. Önce sahnenin hangi yönlerini tarif etmeniz gerektiğini, ardından referans görselle düzenleme talebini nasıl kuracağınızı göreceksiniz. Son bölümde yaygın istem hatalarını ve çıktıları iş akışına nasıl dâhil edebileceğinizi ele alacağız.

Buradaki örnekler, tasarım araştırması, atmosfer denemesi ve sunum öncesi görsel fikir geliştirme amacıyla yazıldı. Üretilen görseli ölçülü çizim, BIM modeli ya da uygulama detayı gibi değerlendirmemek gerekir; bunlar, tasarım kararlarını tartışmaya açan görsel taslaklardır.

## Gereksinimler: model ve erişim

Bu rehber Google’ın Gemini API görsel üretimi dokümanındaki akışı temel alıyor. Dokümanda Nano Banana 2.1 için model kimliği `gemini-nano-banana-2.1` olarak geçiyor. API ile çalışmak için bir Gemini API istemcisi ve kimlik doğrulama bilgisi gerekir; dokümandaki REST örneği API anahtarını kullanıyor. Python ve JavaScript istemci örnekleri de sunuluyor. Belirli bir istemci sürümü şartı kaynakta belirtilmediği için burada sürüm numarası verilmiyor.

Metin istemiyle sıfırdan görsel oluşturabilir ya da görseli metinle birlikte göndererek düzenleme isteyebilirsiniz. Örnek akış, görsel verisini ve MIME türünü iletiyor; farklı dosya türleri ve daha büyük yükler için doküman ayrıca görsel anlama rehberine yönlendiriyor. Yüklenen görseller üzerinde gerekli kullanım haklarına sahip olun. Google, hizmetin yasaklanmış kullanım politikasına uyulması gerektiğini de hatırlatıyor.

Model seçimi de işin başında düşünülmeli. Dokümana göre Nano Banana 2.1, görsel üretimi ve konuşmalı düzenleme için ana yüksek verimlilik modeli. Nano Banana 2 Lite hız ve maliyet öncelikli işler için tasarlanmış; birden çok referans girişi ve ardışık düzenleme için optimize edilmemiş. Daha karmaşık görsel işler için Nano Banana Pro, premium seçenek olarak sunuluyor. Buradaki adımlar 2.1 odaklıdır; belirli bir kullanımın maliyetini veya hesabınız için geçerli fiyatı kaynak metinler vermiyor.

## Adım adım istem hazırlama

1. **Sahnenin amacını ve ana konusunu belirleyin.** “Modern bir iç mekân” gibi geniş bir ifade yerine, mekân türünü ve görselin neyi göstereceğini açıkça yazın. Örneğin aşağıdaki istem, bir konut oturma alanını tasarım sunumu için tarif ediyor:

```prompt
Mimari tasarım sunumu için çağdaş bir konutun oturma alanını gösteren fotogerçekçi bir iç mekân görseli oluştur. Açık planlı mekânda oturma alanı, yemek bölümü ve mutfak birlikte algılansın. Sade doğal malzemeler, yumuşak gün ışığı ve dengeli, sakin bir atmosfer kullan. Kadrajda mobilyaların mekânsal ilişkisi açıkça görülsün.
```

Bu istem; kullanım türünü, mekânsal kapsamı, malzeme hissini, ışığı ve kadraj beklentisini bir araya getiriyor. İhtiyaç duyulan öğeleri öncelik sırasına koymak, modelin sahnenin hangi yönüne ağırlık vermesi gerektiğini daha anlaşılır kılar.

2. **Görsel dili ve sınırları tarif edin.** Google’ın istem tasarımı rehberi, talimatların açık ve belirli olmasını; gerekiyorsa kısıtların da yazılmasını öneriyor. Aşağıdaki örnek, mevcut bir avlu eskizinden atmosfer çalışması elde etmek için kullanılabilir:

```prompt
Bu avlu eskizini temel alarak bir mimari atmosfer görseli üret. Mevcut yapı kütlelerini ve avlunun genel düzenini koru. İnsan ölçeğinde bitkilendirme, oturma elemanları ve yumuşak öğleden sonra ışığı ekle. Görsel dili sakin ve doğal tut; yeni bina kütlesi veya okunaklı yazı ekleme.
```

Buradaki “koru” ve “ekleme” talimatları, düzenleme hedefini sınırlar. Yine de sonuçta eskizin tüm geometrisinin değişmeden kalacağı varsayılmamalı; çıktıyı kaynak çizimle karşılaştırıp gerekli düzeltmeleri belirleyin.

3. **Referans görseli metinle birlikte gönderin.** API dokümanında düzenleme örneği, metin girdisiyle bir görsel girdisinin aynı istekte kullanılabildiğini gösteriyor. Mimari çalışma için bu, bir eskiz, konsept görseli veya üzerinde hak sahibi olunan bir referansla değişiklik istemek anlamına gelebilir. Örneğin bir cephe çalışmasında tek bir değişkeni öne çıkarın:

```prompt
Bu cephe görselini düzenle. Pencere açıklıklarının yerini ve bina kütlesini koru; yalnızca cephedeki malzeme hissini açık renkli doğal taş olarak değiştir. Işık ve kamera yönünü mevcut görselle tutarlı bırak. Yeni kat, pencere veya yapı bölümü ekleme.
```

İsteğe referans görseli eklerken dosyanın API tarafından desteklenen türlerden biri olduğunu doğrulayın; kaynak doküman desteklenen MIME türlerinin ayrı sayfada incelenmesini istiyor. Birden fazla görsel kullanımı da mümkün olsa da dosya ve yük gereksinimleri bu kaynakta ayrıntılandırılmıyor.

4. **Sonucu konuşmalı biçimde iyileştirin.** Gemini görsel üretimi dokümanı, görsellerin metinle konuşmalı olarak düzenlenebildiğini ve yineleme yapılabildiğini belirtiyor. İlk sonuçtaki her şeyi aynı anda değiştirmek yerine, bir sonraki talepte tek bir önceliğe odaklanın:

```prompt
Önceki görseli temel al. Mobilya yerleşimini ve kamera açısını koru; yalnızca gün ışığını daha yumuşak ve dağınık hâle getir. Malzemeleri, renk paletini ve mekândaki diğer öğeleri değiştirme.
```

Bu yöntem, hangi talebin görselde neyi değiştirdiğini değerlendirmeyi kolaylaştırır. Her turda sonucu inceleyin; uygun değilse istemi daha belirgin hâle getirin. Google’ın dokümanı, istem tasarımını deneme ve iyileştirme gerektiren yinelemeli bir süreç olarak tanımlıyor.

## Sık karşılaşılan hatalar

**Belirsiz tarif:** “Daha güzel ve modern yap” gibi ifadeler, hangi tasarım kararının değişeceğini açıklamaz. Malzeme, ışık, kadraj veya mekânsal ilişki gibi hedefi somutlaştırın.

**Çelişen talimatlar:** “Mevcut düzeni koru” derken aynı istemde “planı tamamen değiştir” demek yönü belirsizleştirir. Korunacakları ve değiştirilecekleri ayrı ayrı belirtin.

**Çok fazla değişikliği tek turda istemek:** Cephe malzemesini, kamera açısını, peyzajı ve ışığı birlikte değiştirmek sonucu değerlendirmeyi zorlaştırır. İstekleri aşamalara bölün; çok adımlı düzenlemelerde önceki görselle devam edin.

**Hakları belirsiz görsel yüklemek:** Google, yüklenen görseller için gerekli hakların bulunmasını ve başkalarının haklarını ihlal eden içerik üretilmemesini hatırlatıyor. Referansın kaynağını ve kullanım iznini kontrol edin.

**Çıktıyı teknik doğrulama gibi görmek:** Görsel üretimi, çizimdeki ölçülerin veya tasarımın mevzuata uygunluğunun doğrulandığı anlamına gelmez. Bu nedenle görseli konsept anlatımı ve tartışma için kullanın; teknik kararları proje belgeleri üzerinden ayrıca inceleyin.

## Mimarlık ve görselleştirme iş akışında yeri

Mimarlar, iç mimarlar ve görselleştirme ekipleri bu yöntemi erken aşama atmosfer alternatifleri, malzeme seçenekleri ve sunum fikri geliştirmek için deneyebilir. Özellikle elinde bir eskiz veya düzenleme amacıyla kullanılabilecek bir görsel bulunan ekipler, metin ve görseli beraber gönderme akışından yararlanabilir. Nano Banana 2.1 için Google; görsel kalitesi, metin oluşturma, çok turlu tutarlılık ve farklı çözünürlük seçenekleri hakkında bilgi veriyor. Bunlar üretici dokümanındaki özellik açıklamalarıdır; her proje görselinde aynı sonucu garanti etmez.

Kaynakta yerel bilgisayar donanımına ilişkin bir gereksinim listesi bulunmuyor; API erişimi anlatılıyor. Bu nedenle iş istasyonunun ekran kartı veya işlemci gereksinimi hakkında çıkarım yapmak doğru olmaz. Ekiplerin ayrıca API kullanım koşullarını, kendi hesaplarına yansıyan maliyeti, görsel haklarını ve üretilen çıktının proje sürecindeki kullanım amacını değerlendirmesi gerekir. Üretilen görsellerde SynthID filigranı bulunduğu bilgisi de sunum ve teslim süreçleri planlanırken göz önünde tutulmalı.

## Sonraki adımlar

Önce tek bir mekân veya cephe seçip aynı başlangıç görseli üzerinden farklı atmosfer istemleri deneyin. Her denemede değişen unsuru not edin; böylece istemin hangi bölümünün sonucu etkilediğini karşılaştırabilirsiniz. Daha sonra aynı yaklaşımı görsel düzenleme için kullanın ve her turda yalnızca bir önceliği değiştirin.

Üretim bir uygulamanın parçası olacaksa dokümandaki Python, JavaScript veya REST örneklerini inceleyerek API akışını kurun. Bu eğitimde kod verilmemesinin nedeni, odak noktasının mimari istem tasarımı olmasıdır. Görsel hakları, API fiyatları ve desteklenen dosya türleri için ilgili resmi dokümanları ayrıca kontrol edin.

## Kaynak ve lisans

Bu eğitim, Google’ın Gemini API görsel üretimi dokümanı ile istem tasarımı rehberindeki bilgilerden yararlanılarak Türkçeye uyarlanmıştır. Her iki kaynak da CC BY 4.0 lisansıyla sunulmuştur. Mimari örnek istemler bu rehber için özgün olarak yazılmıştır.

## Pro ipucu
Her düzenleme turunda tek bir değişikliği hedefleyin; kamera, malzeme ve ışığı aynı anda değiştirmeyin.

## 3dsınıfı yorumu
Türkiye’deki mimarlık ve görselleştirme ekipleri için Nano Banana 2.1, konsept aşamasında atmosfer ve malzeme alternatiflerini hızlıca tartışmaya açabilecek bir araç olarak değerlendirilebilir. Özellikle bir eskizi metinle yönlendirerek geliştirme yaklaşımı, erken sunumlarda fikir üretimine katkı sağlayabilir.

Ancak API fiyatı ve yerel donanım gereksinimi verilen kaynaklarda netleştirilmiyor. Bu nedenle düzenli kullanıma geçmeden önce hesap maliyetini ve görsel kullanım haklarını kontrol etmek, çıktıyı teknik proje belgesi yerine görsel taslak olarak konumlandırmak önemli. SynthID filigranı da teslim sürecinde dikkate alınmalı.

## Kaynaklar
- [ai.google.dev (CC BY 4.0)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) (özet)
- [ai.google.dev (CC BY 4.0)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies) (özet)

_Yapay zekâ ile yazıldı, kaynaklarla doğrulandı. © 3dsınıfı_