# Nano Banana 2.1 ile mimari görsel üretimi: adım adım prompt rehberi

Kaynak: https://3dsinifi.com/haber/nano-banana-2-1-ile-mimari-gorsel-uretimi-adim-adim-prompt-6 · Kategori: Eğitimler · Yayın: 26 Ekim 2026

> Google’ın Gemini API belgeleri, Nano Banana 2.1 ile metinden görsel üretme ve mevcut görselleri istemlerle düzenleme yöntemlerini açıklıyor. Bu rehber, mimari konsept ve iç mekân çalışmaları için adım adım prompt akışı sunuyor.

## Kısaca
- Nano Banana 2.1’in Gemini API model kimliği gemini-nano-banana-2.1 olarak belgeleniyor.
- API, metin istemiyle görsel oluşturmayı ve metin ile görseli birlikte kullanarak düzenleme yapmayı destekliyor.
- Belgelerde yeni projeler için Nano Banana 2.1’e geçiş öneriliyor.
- Üretilen tüm görsellere SynthID filigranı eklendiği belirtiliyor.

## Bu rehberde ne öğreneceksiniz?

Nano Banana 2.1’i mimari konsept görselleri ve iç mekân alternatifleri için kullanırken istemi nasıl yapılandıracağınızı, sıfırdan görsel üretimi ile mevcut görseli düzenleme arasındaki farkı ve sonuçları yinelemeli biçimde nasıl geliştireceğinizi ele alacağız. Örnekler; bir yaşam alanının atmosferini araştırmak, cephe için görsel bir yön belirlemek ve var olan bir iç mekân görüntüsünde malzeme ya da aydınlatma değişikliği istemek üzerine kurulu.

Bu çalışma, profesyonel görselleştirme yazılımında birebir model veya render üretimi anlatmıyor. Amaç, Gemini API üzerinden görsel oluşturma ve düzenleme akışını, mimari tasarım araştırmasına uyarlamak. İstenen özelliklerin promptta açıkça belirtilmesi, modelin sonucu her seferinde aynı biçimde vereceği anlamına gelmez; Google’ın istem tasarımı rehberi de promptları başlangıç noktası sayıyor ve gözlenen çıktılara göre iyileştirmeyi öneriyor.

## Gereksinimler: model, API ve görsel

Google’ın görsel üretimi belgelerinde Nano Banana 2.1 için model kimliği `gemini-nano-banana-2.1` olarak veriliyor. Belgeler bu modeli, görsel üretimi ve konuşmalı düzenleme için yüksek verimlilik odaklı ana model olarak tanımlıyor; yeni projelerde kullanılması öneriliyor. Açıklamaya göre model, 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde çalışıyor ve metin oluşturma, çok turlu tutarlılık ve Google Search grounding alanlarında iyileştirmeler içeriyor. Bunlar üreticinin model hakkındaki açıklamalarıdır; bir mimari çıktıda ölçülebilir doğruluk ya da proje uygunluğu garantisi olarak değerlendirilmemeli.

Bu rehberin API üzerinden ilerleyen akışı için Gemini API erişimi ve bir API anahtarı gerekir. Kaynakta Python örneği `google.genai` istemcisini kullanıyor; görsel verisini çözmek için `base64`, örnekte ayrıca Pillow içe aktarımı gösteriliyor. Kaynak metin belirli bir Python sürümü veya kurulum komutu vermediğinden burada sürüm ya da kurulum adımı belirtilmiyor. REST örneğinde API anahtarının `GEMINI_API_KEY` olarak kullanıldığı görülüyor.

Mevcut bir görseli düzenleyecekseniz, API’ye metinle birlikte görsel de sağlanıyor. Belgede PNG görseli ve `image/png` MIME türüyle örnek verilmiş. Yüklenen görselin gerekli kullanım haklarına sahip olunması gerektiğini de unutmayın. Bir başkasının haklarını ihlal eden veya insanları yanıltan, taciz eden ya da zarar veren içerikler üretmekten kaçınılmalı.

## Adım adım mimari prompt akışı

1. **Önce sahnenin amacını belirleyin.** Bir konsept görseli mi, malzeme araştırması mı, yoksa mevcut bir görüntüde sınırlı değişiklik mi istediğinizi netleştirin. Aşağıdaki ilk örnek, sıfırdan bir iç mekân konsepti istemek için hazırlanmıştır:

```prompt
Create a photorealistic architectural interior concept of a compact urban apartment living room. Use a calm, warm-neutral palette, pale oak flooring, softly textured off-white walls, and a simple low-profile sofa. Show the room from eye level with a clear view toward the window. Use soft natural daylight and realistic material textures. Keep the furniture layout uncluttered and do not add people or signage.
```

Bu istem, mekân türünü, malzeme ve renk yönünü, kamera bakışını, ışığı ve istenmeyen unsurları ayrı ayrı tarif ediyor. İlk sonuçtan sonra tek seferde her şeyi değiştirmek yerine, hangi özelliğin yetersiz kaldığını not edin.

2. **Görsel üretiminde dili somutlaştırın.** “Şık bir iç mekân” gibi genel bir istek, modelin yorum alanını geniş bırakır. Bunun yerine mekânın işlevini, görünmesini istediğiniz yüzeyleri, ışığın karakterini ve kadrajı tarif edin. Bu örnek, bir konut cephesi için görsel araştırma istemidir:

```prompt
Create a photorealistic architectural concept image of a small contemporary townhouse facade on a quiet residential street. Show the full front elevation from a slightly angled street-level viewpoint. Combine light-toned masonry, dark window frames, and a recessed entrance. Use overcast daylight with soft shadows. Keep the composition restrained and do not include people, cars, text, or logos.
```

İstemdeki “concept image” ifadesi bunun tasarım araştırması olduğunu belirtir; çıktı, çizim veya onaylı proje belgesi yerine geçmez. Cephe oranları ya da yapı detayları kritikse, bunları yalnızca görselden doğru kabul etmeyin.

3. **Düzenlemede kaynak görseli ve değişikliği birlikte tanımlayın.** Mevcut bir iç mekân görselini API girdisine ekleyin ve metin tarafında hangi özelliklerin değişmesini, hangilerinin korunmasını istediğinizi açıkça yazın. Google belgeleri görsel sağlama ve metin istemiyle öğe ekleme, çıkarma, değiştirme, stil veya renk düzenleme yapılabildiğini belirtiyor. Aşağıdaki örnek, tek bir değişikliğe odaklanır:

```prompt
Edit the provided interior image. Keep the room layout, camera viewpoint, window positions, and existing furniture unchanged. Change the wall finish to a muted warm-gray plaster and make the daylight feel softer. Preserve the overall realistic architectural photography style. Do not add new objects or text.
```

Burada “provided interior image” ifadesi, görselin ayrıca API girdisi olarak gönderilmesi gerektiğini anlatır; tek başına yazı olarak kullanıldığında kaynak görsel sağlamaz. Değişiklik talebini dar tutmak, hangi isteğin sonucu etkilediğini değerlendirmeyi kolaylaştırır.

4. **Sonucu değerlendirip yeni turda bir-iki noktayı düzeltin.** İlk çıktı istenen atmosferi yakaladıysa, sonraki istemde yalnızca sorunlu malzemeyi, ışığı veya kadrajı değiştirmeyi deneyin. İstem tasarımı rehberi, net ve belirli talimatlar verilmesini; gerekirse biçim ve kısıtların açıkça tarif edilmesini öneriyor. Örneğin mevcut sahneyi koruyup yalnızca aydınlatmayı değiştirmek için şöyle yazılabilir:

```prompt
Using the same interior scene and viewpoint, make the daylight slightly cooler and reduce the contrast between bright and shaded areas. Keep all architectural elements, materials, furniture, and object positions unchanged. Do not introduce new details.
```

Çok turlu düzenleme ve tutarlılık, Nano Banana 2.1 için belgelerde öne çıkarılan özellikler arasında yer alıyor. Yine de sahnenin her unsurunun aynen korunacağını varsaymayın; her turda sonucu gözden geçirin. API, son oluşturulan görsel bloğunu `interaction.output_image` özelliğiyle sunuyor. Belgeler, metin ve görselin iç içe geçtiği karmaşık çıktılarda bu kolaylık özelliğinin bütün parçaları kapsamayabileceğini de not ediyor.

## Sık yapılan hatalar ve iş akışında dikkat edilecekler

- **Belirsiz sıfatlarla yetinmek:** “Daha iyi”, “modern” veya “lüks” gibi ifadeler tek başına hedefi yeterince tarif etmeyebilir. Mekânı, görünüşü, ışığı ve kadrajı daha açık anlatın.
- **Bir promptta çok fazla değişiklik istemek:** Birden fazla unsur aynı anda değişirse sonucu değerlendirmek güçleşebilir. Önce ana hedefi seçin, sonra yeni turlarda küçük düzeltmeler yapın.
- **Üretilen görseli teknik doğrulama sanmak:** Kaynaklar görsel üretimi ve düzenlemeyi anlatıyor; tasarım mevzuatı, ölçü doğruluğu veya uygulama uygunluğu için bir doğrulama iddiası sunmuyor. Görseli konsept ve iletişim aracı olarak değerlendirin.
- **Görsel haklarını atlamak:** API belgeleri, yüklenen görseller için gerekli hakların bulunmasını hatırlatıyor. Paylaşım ve kullanım öncesinde kaynak görselin kullanım koşullarını kontrol edin.
- **Filigran bilgisini gözden kaçırmak:** Google, oluşturulan tüm görsellere SynthID filigranı eklendiğini belirtiyor. Çıktıyı teslim veya sunum sürecine almadan önce bu bilgiyi iş akışı açısından değerlendirin.

## Mimarlık ve iç mekân iş akışına etkisi

Bu akış, erken aşamadaki görsel araştırma, atmosfer alternatifi deneme ve mevcut bir iç mekân görüntüsünde renk ya da stil yönü arama işlerinde değerlendirilebilir. Mimarlık ofisleri, aynı sahne için farklı ışık veya yüzey tariflerini karşılaştırabilir; öğrenciler ise konsept anlatımlarında istemlerin sonucu nasıl etkilediğini deneyebilir. Ancak kaynaklar, belirli bir CAD, modelleme veya render yazılımıyla uyumluluk bilgisi vermiyor. Bu nedenle API çıktısının mevcut 3D sahneye doğrudan aktarılabileceği varsayılmamalı.

Donanım gereksinimleri ve Türkiye’deki kullanım maliyeti için kaynaklarda bilgi bulunmuyor. API fiyatlandırması da bu belgelerde verilmediğinden, proje öncesinde güncel erişim ve ücret koşullarını ayrıca kontrol etmek gerekir. Nano Banana 2.1’in 1K, 2K ve 4K çözünürlük desteği dokümantasyonda belirtilse de çıktı seçimini teslim amacına göre değerlendirin. Yeni bir projeye başlarken model kimliğini ve API davranışını test edin; özellikle düzenleme akışında görsel hakları, sonuç tutarlılığı ve SynthID filigranı gibi konuları göz önünde bulundurun.

## Sonraki adımlar

Önce tek bir mekân ve tek bir hedef seçerek küçük bir deneme yapın. İsteminizi sahne, malzeme, ışık, kadraj ve kısıtlar şeklinde bölümlere ayırın; her yeni turda yalnızca bir veya iki öğeyi değiştirin. Sonuçları tasarım kararının kendisi yerine tartışmayı hızlandıran görsel seçenekler olarak ele alın. API üzerinden çalışıyorsanız, üretilen görsel verisini kaydetme ve düzenleme adımlarını Google’ın görsel üretimi belgelerindeki örneklerle karşılaştırın.

## Kaynak ve lisans

Bu rehber, Google’ın Gemini API görsel üretimi ve düzenleme kılavuzu ile istem tasarımı stratejileri sayfasındaki bilgiler temel alınarak Türkçeye uyarlanmıştır. Her iki kaynak da CC BY 4.0 lisansıyla sunulmaktadır. Rehberdeki mimari örnek promptlar, kaynaklardaki örneklerin kopyası değil, bu teknikleri uygulamak için hazırlanmış özgün istemlerdir.

## Pro ipucu
Her düzenleme turunda tek bir ana değişikliği isteyin; korunmasını istediğiniz kamera açısı, yerleşim ve mimari öğeleri de promptta açıkça belirtin.

## 3dsınıfı yorumu
Mimarlık ve görselleştirme ekipleri için bu yaklaşımın en pratik yanı, konsept araştırmasını ve alternatif atmosfer denemelerini metinle başlatabilmesi. Özellikle erken aşamada malzeme, ışık ve kadraj yönlerini tartışmak için fayda sağlayabilir; ancak sonuçları teknik çizim ya da ölçülü model gibi görmemek gerekir.

Türkiye’de ofisler ve öğrenciler, API maliyetini, erişim koşullarını ve kendi teslim süreçlerine uyumu ayrıca değerlendirmeli; kaynaklarda fiyat ve donanım gereksinimi açıklanmıyor. Mevcut görsellerin kullanım hakları ile SynthID filigranı da üretimden sunuma uzanan iş akışında hesaba katılmalı. Önce küçük bir deneme, sonra kontrollü yineleme en temkinli başlangıç olur.

## Kaynaklar
- [ai.google.dev (CC BY 4.0)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) (özet)
- [ai.google.dev (CC BY 4.0)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies) (özet)

_Yapay zekâ ile yazıldı, kaynaklarla doğrulandı. © 3dsınıfı_