# Nano Banana 2.1 ile mimari görsel üretimi: istemden düzenlemeye

Kaynak: https://3dsinifi.com/haber/nano-banana-2-1-ile-mimari-gorsel-uretimi-istemden · Kategori: Eğitimler · Yayın: 28 Ekim 2026

> Gemini API’deki Nano Banana 2.1, mimari görseller üretmek ve referans görselleri metinle düzenlemek için kullanılabiliyor. Bu rehber, açık istemler yazma ve sonuçları yinelemeli biçimde geliştirme adımlarını anlatıyor.

## Kısaca
- Nano Banana 2.1, Gemini API’de görsel üretimi ve konuşmalı düzenleme için sunuluyor.
- API, görsel girdisiyle metin istemlerini bir arada kullanarak düzenleme yapabiliyor.
- Google, Nano Banana 2.1 için 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerden söz ediyor.
- Üretilen görsellerde SynthID filigranı bulunuyor.

## Bu rehberde neler öğreneceksiniz?

Bu rehber, Gemini API üzerinden mimari ve iç mekân görselleri için istem hazırlama, model seçme ve görseli metinle düzenleme akışını ele alıyor. Amaç, tek bir istemle kesin proje çıktısı almak değil; kompozisyon, malzeme, ışık ve atmosfer gibi görsel kararları açıkça tarif ederek denemeleri daha kontrollü yürütmek. Üretilen görseller konsept çalışması ve sunum araştırması için değerlendirilebilir; kaynaklar, çıktının teknik çizim ya da uygulama projesi doğruluğunda olduğunu söylemiyor.

Google’ın istem tasarımı rehberi açık ve özgül yönergeler vermeyi, sonuç biçimini tarif etmeyi ve istemleri deneyerek geliştirmeyi öneriyor. Görsel üretim dokümanı ise metinden görsel oluşturma yanında bir görseli ve metni birlikte vererek düzenleme yapılabildiğini gösteriyor. Aşağıdaki örnek istemler mimari kullanıma göre özgün biçimde hazırlanmıştır; kod veya hazır istem örneği olarak kaynaklardan kopyalanmamıştır.

## Gereksinimler ve model seçimi

Akış, Gemini API’de bir görsel modeline istem gönderilmesine dayanıyor. Google’ın dokümanında API anahtarının REST örneğinde `GEMINI_API_KEY` başlığıyla kullanıldığı gösteriliyor; Python ve başka programlama dilleri için de örnekler bulunuyor. Bu kaynaklarda hesap açma adımları, ücretler veya belirli bir yazılım sürümü açıklanmıyor. Bu nedenle burada bir kurulum ya da fiyat varsayımı yapılmıyor.

Model seçerken dokümandaki görev tanımlarını dikkate alın:

- Nano Banana 2.1, yüksek verimlilik sunan ana model olarak tanımlanıyor; görsel üretimi ve konuşmalı düzenleme için öneriliyor. Google, 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde görsel kalitesi, metin oluşturma ve çok turlu tutarlılık geliştirmelerinden söz ediyor.
- Nano Banana 2, önceki nesil yüksek verimli seçenek olarak listeleniyor.
- Nano Banana 2 Lite, en hızlı ve en düşük maliyetli model olarak tanımlanıyor; ancak birden fazla referans girdisi veya ardışık çok turlu düzenleme için optimize edilmediği belirtiliyor.
- Nano Banana Pro, daha karmaşık görsel görevler için premium seçenek olarak sunuluyor.

Bu tanımlar üreticinin model açıklamalarıdır. Özellikle maliyet seçimini etkileyen bir projede güncel fiyat ve erişim koşulları ayrıca kontrol edilmelidir; kaynak metin fiyat tablosu vermiyor.

## Adım adım: mimari istem hazırlama

1. **Görselin amacını belirleyin.** İç mekân atmosferi, cephe malzeme araştırması veya peyzaj fikri gibi tek bir ana hedef seçin. İstemde önce neyin gösterileceğini, ardından mekânın türünü ve kullanımını belirtin.

2. **Kompozisyonu tarif edin.** Kamera yönü, kadrajda öne çıkacak öğeler ve çevrenin görünürlüğü gibi bilgileri yazın. Bunlar sonucu garanti eden teknik parametreler değil, modelin yorumlayacağı doğal dil yönergeleridir.

3. **Malzeme ve ışığı somutlaştırın.** Genel olarak «şık» ya da «modern» demek yerine, görünmesini istediğiniz yüzeyleri ve ışık karakterini ifade edin. İsteminizde istenmeyen unsurları da sınırlayabilirsiniz.

Aşağıdaki istem, sade bir konut iç mekânı konsepti içindir:

```prompt
Create an architectural interior concept image of a calm contemporary apartment living room. Show a wide view from the entrance, with a low oak dining table, pale limestone flooring, warm white plaster walls, and a large window facing a planted courtyard. Use soft overcast daylight, realistic material textures, restrained furniture, and a clear uncluttered composition. Do not add people, signage, or decorative text.
```

Bu tarifte mekân, bakış noktası, malzemeler, ışık ve kadraj ayrı ayrı belirtiliyor. İlk sonucu değerlendirin; örneğin gün ışığı fazla sertse, aynı görsel fikrini koruyup yalnızca ışık tarifini değiştiren yeni bir istem deneyin.

Cephe araştırmasında istemi bütün projeyi anlatan uzun bir metne çevirmek yerine, görsel hedefleri seçerek sınırlayın:

```prompt
Create an architectural visualization of a small public library facade on a quiet urban street. Compose the view at pedestrian eye level and show the full entrance, a shaded ground-floor reading area, brick surfaces, and a simple timber screen. Use muted daylight and realistic material appearance. Keep the building proportions calm and the street context understated. No people, signs, lettering, or logos.
```

Bu örnek, cepheyi sokak bağlamıyla birlikte tarif ediyor. İstenen tasarım kararlarıyla modelin serbestçe yorumlayacağı alanları ayırın; istem, belirli bir çizim veya ölçülendirme doğruluğu sağlamaz.

4. **Referans görselle çalışın.** API’ye başlangıç görselini metin tarifinizle birlikte iletebilirsiniz. Böylece mevcut görüntüde hangi unsurların değişmesi, hangilerinin aynı kalması gerektiğini istekte açıklayabilirsiniz; örneğin renk yaklaşımını veya görsel üslubu yeniden tarif edebilirsiniz.

```prompt
Using the supplied interior image as the reference, keep the room layout and camera view recognizable. Change the floor to pale natural stone, make the wall finish a warm off-white plaster, and soften the daylight coming through the windows. Preserve the existing furniture arrangement. Do not introduce new objects or text.
```

Bu istem, kaynak görselin yerleşimini korumayı ve yalnızca birkaç görsel niteliği değiştirmeyi talep ediyor. Sonucun bu yönergeyi ne ölçüde izlediğini kontrol edin; önemli tasarım kararları için çıktıyı otomatik olarak doğru kabul etmeyin.

5. **Sonucu küçük adımlarla iyileştirin.** Google’ın istem tasarımı rehberi açık talimatlar, kısıtlar ve istenen yanıt biçimini belirtmeyi; istemleri yinelemeli olarak geliştirmeyi öneriyor. Her turda aynı anda çok sayıda değişkeni değiştirmek yerine tek bir konuya odaklanın: örneğin malzeme tonu, ışık veya kadraj. Böylece hangi yönergenin sonucu etkilediğini okumak kolaylaşır.

## Sık yapılan hatalar

- **Belirsiz sıfatlara yaslanmak:** «Güzel bir iç mekân» gibi genel tanımlar yerine mekân türünü, malzeme hissini ve ışığı açıklayın.
- **Bir isteme birbiriyle ilgisiz çok fazla hedef eklemek:** Ana görsel amacı belirgin tutun; her denemede hangi değişikliğin istendiğini açıkça yazın.
- **Referans görseldeki her ayrıntının korunacağını varsaymak:** Düzenleme yönergesi verin, ardından sonucu kontrol edin. Doküman, istemle görsel düzenlemeyi destekliyor; kusursuz koruma garantisi vermiyor.
- **Kullanım haklarını göz ardı etmek:** Yüklenen görseller için gerekli haklara sahip olun. Google ayrıca hizmetin yasaklanmış kullanım politikasına uyulmasını hatırlatıyor.
- **Çıktıyı proje verisi gibi kullanmak:** Kaynaklar görsel üretim ve düzenleme özelliklerini anlatıyor; ölçü, mevzuat veya yapı sistemi doğruluğu iddiasında bulunmuyor.

## Sonraki adımlar

Önce aynı tasarım fikri için birkaç istem varyasyonu hazırlayın ve sonuçları yan yana değerlendirin. Ardından uygun olduğunda bir referans görseli metinle düzenleyerek malzeme, renk veya ışık değişikliklerini deneyin. Kaynak doküman, tüm üretilen görsellerin SynthID filigranı içerdiğini belirtiyor. Model tercihini yaparken birden fazla referans ve ardışık düzenleme ihtiyacını, seçilen modelin dokümanda belirtilen sınırlarıyla karşılaştırın. API fiyatı, hesap koşulları ve proje çıktılarının kullanımına dair ayrıntılar bu kaynaklarda açıklanmadığından, gerçek iş akışına başlamadan önce ayrıca doğrulanmalıdır.

## Kaynak ve lisans

Google AI for Developers’ın Nano Banana görsel üretimi ve istem tasarımı rehberleri temel alınmıştır. Her iki kaynak CC BY 4.0 lisanslıdır; içerik mimari ve iç mekân görsel üretimi bağlamına Türkçe olarak uyarlanmıştır.

## Pro ipucu
Her yeni denemede yalnızca bir görsel değişkeni—örneğin ışık, malzeme veya kadraj—değiştirin; böylece istemin etkisini daha rahat karşılaştırabilirsiniz.

## 3dsınıfı yorumu
Türkiye’deki mimarlık ofisleri ve öğrenciler için bu yaklaşım, konsept görseli araştırmasını ve malzeme alternatiflerini hızlıca tartışmaya açabilir. Ancak üretilen görseli ölçülü proje çıktısı veya teknik doğrulama olarak değerlendirmemek; önemli tasarım kararlarını ayrıca kontrol etmek gerekir.

İş akışına geçmeden önce API erişimi ve maliyet koşulları doğrulanmalı. Kaynak, Lite modelini en düşük maliyetli seçenek olarak tanımlasa da fiyat vermiyor; bu nedenle gerçek kullanımda karşılaştırmalı deneme yapmak daha sağlıklı. Yüklenen referansların kullanım hakları ve sonuçlardaki SynthID filigranı da sunum planına dâhil edilmeli.

## Kaynaklar
- [ai.google.dev (CC BY 4.0)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) (özet)
- [ai.google.dev (CC BY 4.0)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies) (özet)

_Yapay zekâ ile yazıldı, kaynaklarla doğrulandı. © 3dsınıfı_