# NVIDIA, Avrupa için açık model portföyünü genişletti: Nemotron 3.5 tanıtıldı

Kaynak: https://3dsinifi.com/haber/nvidia-avrupa-icin-acik-model-portfoyunu-genisletti · Kategori: AI Modeller · Yayın: 21 Ekim 2026

> NVIDIA, 21 Ekim’de Nemotron 3.5 Super VL, Kumo ve Cosmos dâhil farklı alanlara yönelik açık modellerini duyurdu. Kurumlar bu modelleri kendi verileriyle özelleştirip kontrol ettikleri altyapılarda çalıştırabilecek.

## Kısaca
- Nemotron 3.5 Super VL; metin ve görselleri destekleyen yeni açık modeller arasında yer alıyor.
- NVIDIA Kumo, yapılandırılmış iş verileriyle tahmin, anomali tespiti ve öngörü çalışmaları için sunuluyor.
- NVIDIA Cosmos modelleri ile veri hazırlama araçları robotik ve sürüş senaryolarına yönelik eğitim süreçlerini hedefliyor.
- Nemotron 3.5 Super VL, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter ve NVIDIA’nın platformlarında erişime açıldı.

NVIDIA, 21 Ekim 2026’da Avrupa’daki kurum ve geliştiricilere yönelik açık model portföyünü şirket blogunda duyurdu. Yeni açıklama; dil ve görsel işleme, yapılandırılmış iş verileri, robotik, biyoloji ve kuantum hesaplama gibi alanlara uzanan modelleri kapsıyor. NVIDIA, kuruluşların modelleri kendi verileriyle özelleştirebileceğini ve kendi kontrol ettikleri altyapılarda kullanabileceğini belirtiyor. Duyurudaki yeni ürünler arasında Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron Retriever, Kumo ve Cosmos modelleri bulunuyor.

## Nemotron ailesi hangi işleri hedefliyor?

NVIDIA Nemotron; açık dil modelleri, veri kümeleri ve özelleştirme tarifleriyle, uzmanlaşmış görevleri yerine getiren ajanlar geliştirmeye yönelik bir temel olarak tanımlanıyor. Şirket, modellerin metin ve görselleri desteklediğini; iş akışlarını yönetme ve karmaşık problemlerde akıl yürütme gibi görevlerde kullanılabildiğini aktarıyor. Nemotron 3.5 Super VL duyurudaki yeni modellerden biri.

Nemotron 3.5 Super VL; Hugging Face, ModelScope ve OpenRouter üzerinden, ayrıca NVIDIA’nın bulut ve iş ortağı hizmetleri aracılığıyla erişilebilir durumda. NVIDIA NIM mikro hizmeti olarak da build.nvidia.com’da sunuluyor. Nemotron Retriever modelleri ise gömme, yeniden sıralama ve belge ayrıştırma işlevlerine yönelik. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB için açıklanan beklenen erişim tarihi 23 Ekim.

## Kumo ve Cosmos’un kapsamı

NVIDIA Kumo, tablo ve ilişkisel veriler üzerinde tahmin, öngörü ve anomali tespiti gibi işlere odaklanıyor. Portföyde bu modelleri içeren Kumo Structured ile yapılandırılmış veri modelleri geliştirme ve dağıtma araçları sunan açık Kumo Engine kütüphane yığını yer alıyor. NVIDIA’ya göre hazır modeller uygulamalara eklenebiliyor; daha yüksek performans gereken durumlarda özel verilerle ince ayar yapılabiliyor. Kumo modelleri Hugging Face’te, üretim amaçlı çıkarım için paketlenmiş NIM mikro hizmeti ise NVIDIA’nın platformunda mevcut.

Cosmos, fiziksel dünyayı anlamaya ve onunla etkileşime girmeye yönelik dünya modelleri ailesi olarak tanıtılıyor. NVIDIA’nın eklediği eğitim sonrası iyileştirme ve optimizasyon araçları, modelleri daha az hesaplama kullanarak geliştirmeyi amaçlıyor. Cosmos Data Factory ise sürüş senaryoları ve ürün kusurları gibi alanlarda eğitim verisi hazırlama, etiketleme, üretme ve değerlendirme iş akışlarını kapsıyor. Cosmos modelleri Hugging Face ve GitHub üzerinden erişilebilir.

## Mimarlık ve görselleştirme ekipleri için olası karşılığı

Duyuru, mimari modelleme ya da render yazılımlarına doğrudan eklenen bir özellik açıklamıyor. Bununla birlikte, Nemotron’ın görsel ve metin girdilerini desteklemesi ile Retriever modellerinin belge ayrıştırmaya odaklanması; doküman ve görsel içeren iş akışlarını değerlendiren ekipler için incelenebilecek başlıklar sunuyor. Bunların mimarlık ofislerindeki belirli bir süreci otomatikleştireceği ise kaynakta belirtilmiyor.

Kumo’nun tablo ve ilişkisel veri desteği, projeyle ilgili yapılandırılmış veriler üzerinde çalışan ekiplerin ilgisini çekebilir; ancak mimari kullanım senaryosu veya uyumlu yazılımlar açıklanmış değil. Ofislerin deneme öncesinde model erişim koşullarını, kendi verileriyle özelleştirme seçeneklerini ve çalıştırma altyapısının gereksinimlerini ayrıca kontrol etmesi gerekiyor. NVIDIA, modellerin kurumların kontrolündeki altyapılarda kullanılabileceğini söylüyor; donanım gereksinimleri ve lisans ayrıntıları bu duyuru metninde verilmiyor.

## Erişim ve duyuruda açıklanmayanlar

Nemotron Retriever, Kumo ve BioNeMo RFD4-Proteina gibi modellerin erişim kanalları duyuruda sıralanıyor. NVIDIA ayrıca Cosmos modellerini GitHub ve Hugging Face’te kullanıma açtığını belirtiyor. Alpamayo 2 Edge’in GitHub ve Hugging Face üzerinden ay sonuna doğru indirilebilir olması bekleniyor. Bu takvim, duyuruda verilen beklenti olarak aktarılıyor.

Duyuru, tek bir modeli değil, farklı sektör ve görevler için geliştirilen ürünleri bir araya getiriyor. Ancak her modelin teknik gereksinimleri, ticari kullanım koşulları ve mimarlık yazılımlarıyla uyumluluğu için ayrı bilgiye ihtiyaç var. Bu nedenle ekipler, portföyün kapsamını kendi iş akışlarıyla eşleştirirken ürün bazındaki erişim ve kullanım belgelerine bakmalı.

## Pro ipucu
Bir modeli iş akışında denemeden önce kullandığı veri türlerini ve erişim kanalını doğrulayın; özel verilerle ince ayar gerekip gerekmediğini de baştan belirleyin.

## 3dsınıfı yorumu
Mimarlık ofisleri ve görselleştirme ekipleri için duyurunun pratik değeri, hazır bir render veya BIM özelliği sunmasından değil; metin, görsel ve belge odaklı ajanlar geliştirmeye yönelik farklı bileşenleri aynı portföyde toplamasından kaynaklanıyor. Belge ayrıştırma ve yapılandırılmış veri modelleri, ancak gerçek proje verileriyle sınandığında anlamlı bir iş akışı avantajı sağlayabilir.

Türkiye’deki ekipler, denemeye geçmeden önce lisans ve ticari kullanım koşullarını, kendi altyapılarındaki çalıştırma imkânını ve donanım gereksinimlerini netleştirmeli. Duyuruda bu ayrıntılar açıklanmıyor; ayrıca mimarlık yazılımlarıyla doğrudan uyumluluk da belirtilmiş değil. Bu nedenle kısa vadede sonuç, ürünleri izlemek ve kontrollü bir pilot değerlendirme yapmak olmalı.

## Kaynaklar
- [NVIDIA Blog](https://blogs.nvidia.com/blog/open-models-europe-industry/) (özet)

_Yapay zekâ ile yazıldı, kaynaklarla doğrulandı. © 3dsınıfı_