# NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL çıktı: 120 milyar parametreli açık model

Kaynak: https://3dsinifi.com/haber/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-cikti-120-milyar-parametreli · Kategori: AI Modeller · Yayın: 15 Ekim 2026

> NVIDIA, 120 milyar parametreli Nemotron 3.5 Super VL ile iki Bolt modelini duyurdu. Super VL ve Bolt 74B-A9B kullanıma açılırken Bolt E4B’nin 23 Ekim’de çıkması planlanıyor.

## Kısaca
- Nemotron 3.5 Super VL, 120 milyar parametreli ve açık ağırlıklarla sunulan çok modlu bir model.
- Bolt 74B-A9B 24GB, NVIDIA’ya göre yerel ajan iş yükleri için 24 GB belleğe sığacak biçimde tasarlandı.
- Bolt E4B 4GB modeli 23 Ekim’de çıkacak; GeForce RTX, Jetson ve RTX/DGX Spark için geliştirildi.
- Super VL; DGX Spark, DGX Station, RTX sistemleri, Jetson, veri merkezi ve bulut ortamlarında çalışabiliyor.

NVIDIA, 15 Ekim 2026’da Nemotron 3.5 ailesini yeni bir açık model ve iki uç cihaz seçeneğiyle genişletti. Şirketin duyurduğu 120 milyar parametreli Nemotron 3.5 Super VL ile Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B kullanıma açıldı; Bolt E4B modelinin ise 23 Ekim’de sunulması planlanıyor. NVIDIA, modelleri kurumsal sunuculardan yerel donanım ve uç cihazlara uzanan farklı ajan dağıtımları için konumlandırıyor.

## Super VL hangi işlere odaklanıyor?

NVIDIA’ya göre Super VL; talimatları izleme, araç kullanımı, çok adımlı iş akışları ve görsel içerikleri anlama gibi çok modlu ajan görevleri için geliştirildi. Modelin web sayfaları, PDF’ler ve görsel belgelerdeki metinleri, tabloları ve grafikleri işleyebilmesi hedefleniyor. Böylece bir ajanın belge içeriğini okuyup buradan elde ettiği bilgiyi sonraki adımlarda kullanması mümkün oluyor.

Şirket, Super VL’nin benzer sınıftaki açık ajan modelleri arasında en hızlı olduğunu ve diğer modellere kıyasla 5 kata kadar daha yüksek işlem hacmi sunduğunu belirtiyor. Bu performans ifadeleri NVIDIA’nın kendi açıklamalarına dayanıyor. Modelin açık ağırlıkları, veri kümeleri ve eğitim tarifleri yayımlanıyor; kuruluşlar modeli kendi verileriyle sonradan eğitebiliyor ve kendi altyapılarında çalıştırabiliyor.

NVIDIA, Super VL’nin yaklaşık 26 trilyon token üzerinde eğitildiğini, son eğitim aşamasında ise yaklaşık 3,8 milyon örnekten ve pekiştirmeli öğrenmeden yararlanıldığını aktarıyor. Özelleştirme için NVIDIA NeMo ve Python tabanlı süreçler sunuluyor. Model Hugging Face, Open Router, ModelScope ve NVIDIA NIM üzerinden erişilebilir durumda.

## Bolt modelleri yerel çalışmaya odaklanıyor

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, NVIDIA’nın belirttiği doğal 2 bit nicemleme yöntemiyle 24 GB belleğe sığacak şekilde tasarlandı. Şirkete göre model, web araştırması, yazma ve kod hata ayıklama gibi ajan görevlerini buluta göndermeden yerel sistemlerde yürütebiliyor. Hugging Face üzerinden sunulan model; llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth ve vLLM desteğine sahip.

Daha küçük seçenek olan Bolt E4B 4GB ise hızlı konuşma ajanları ve yerel sesli asistanlar gibi kullanımlar için konumlandırılıyor. NVIDIA, modelin GeForce RTX, Jetson ve RTX/DGX Spark donanımlarında çalışmasını hedefliyor. Bu modelin çıkış tarihi 23 Ekim olarak açıklandı.

Super VL; DGX Spark, DGX Station, RTX PRO ve RTX sistemleri, NVIDIA Jetson ile veri merkezi ve bulut ortamlarında çalışabiliyor. Bolt 74B-A9B için de DGX Spark, DGX Station, GeForce RTX bilgisayarlar ve RTX PRO iş istasyonları belirtiliyor. NVIDIA, bu modelin 16 Ekim’de gelmesi planlanan RTX Spark dizüstü bilgisayarlar için de geliştirildiğini söylüyor.

## Mimarlık ve görselleştirme iş akışlarına etkisi

Mimarlık ve iç mekân ekipleri açısından duyurunun öne çıkan tarafı, görsel belgeler ile metni birlikte işleyebilen Super VL ve yerel donanımda çalışması hedeflenen Bolt seçenekleri. Belgelerdeki tablo ve grafikleri okuma kabiliyeti, görsel içeriklerle çalışan ajan senaryolarına kapı aralayabilir; ancak NVIDIA’nın duyurusu belirli bir CAD, BIM veya görselleştirme yazılımıyla entegrasyon vaat etmiyor.

Yerel çalışma seçeneği, veri ve iş yüklerinin buluta gönderilmesini istemeyen ekipler için değerlendirilebilir. Bununla birlikte donanım uyumluluğu modele göre değişiyor: Bolt 74B-A9B için 24 GB bellek bilgisi verilirken Super VL farklı NVIDIA sistemlerine ve bulut ortamlarına yayılıyor. Lisans koşulları ve kullanım maliyetleri hakkındaki ayrıntılar kaynakta açıklanmadığından, üretim sürecine geçmeden önce erişim ve dağıtım şartlarını ayrıca incelemek gerekiyor.

## Pro ipucu
Bolt 74B-A9B’yi yerel iş akışında deneyecekseniz, sistemin 24 GB bellek gereksinimini ve kullandığınız çalıştırma aracının desteklenen seçenekler arasında olup olmadığını doğrulayın.

## 3dsınıfı yorumu
Nemotron 3.5 ailesinin mimarlık ofisleri ve görselleştirme ekipleri açısından pratik değeri, tek bir modele değil farklı ölçeklerdeki çalışma seçeneklerine dayanıyor. Görsel belgeleri okuyabilen Super VL, doküman odaklı ajan senaryoları için dikkat çekici; ancak duyuruda doğrudan BIM veya 3D yazılım entegrasyonu belirtilmiyor.

Yerel kullanımın veri kontrolü sağlayabileceği iddiası, özellikle hassas proje belgeleriyle çalışan ekipler için önemli. Yine de 24 GB bellek şartı, uyumlu NVIDIA donanımı ve henüz açıklanmayan lisans ve maliyet koşulları karar öncesinde değerlendirilmeli. Önce küçük bir iş akışında doğruluk ve donanım yükünü test etmek daha temkinli bir yaklaşım olur.

## Kaynaklar
- [NVIDIA Blog](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/) (özet)

_Yapay zekâ ile yazıldı, kaynaklarla doğrulandı. © 3dsınıfı_