# Runway ile mimari video promptları: Dolly, Pan, Tracking ve Crane hareketleri

Kaynak: https://3dsinifi.com/haber/runway-ile-mimari-video-promptlari-dolly-pan-tracking-ve · Kategori: Eğitimler · Yayın: 13 Kasım 2026

> Runway'in resmi Prompt Guide'ı ve AI Academy kaynaklarına dayanarak, mimari görselleştirme videoları için dolly, pan, tracking ve crane/jib kamera hareketlerini metinle nasıl tarif edeceğiniz adım adım anlatılıyor.

## Kısaca
- Runway'in resmi Prompt Guide'ı, Text to Video ve Image to Video üretiminde dolly, pan, tracking ve crane/jib olmak üzere dört temel kamera hareketi tanımlıyor.
- Video üretimi Gen-4 Turbo ve Gen-4 Aleph gibi modellerle, API üzerinden ise @runwayml/sdk paketiyle yapılabiliyor.
- Runway AI Academy'de Aleph 2.0 ile video en-boy oranı değiştirme ve sahne ögesi ekleme gibi dönüştürme teknikleri de ayrı eğitimler olarak sunuluyor.
- Bu rehberdeki örnek promptlar, kaynaklardaki tekniklere dayanarak mimari iç/dış mekân sahneleri için özel olarak yazılmıştır.

Mimari görselleştirme ofislerinde statik render'ların yanı sıra kısa tanıtım videoları talep eden müşteri sayısı artıyor. Runway'in resmi AI Academy platformu ve geliştirici dokümantasyonu, yapay zekâ ile video üretirken kamera hareketini metinle nasıl tarif edeceğinizi gösteren bir Prompt Guide sunuyor. Bu rehberde, söz konusu resmi kaynaklardaki teknikler temel alınarak mimari proje videoları için uygulanabilir örnek promptlar hazırlandı.

## Ne öğreneceksiniz

Bu yazıda, Runway'in Text to Video ve Image to Video modlarında kamera hareketini tanımlayan dört temel terimi (dolly, pan, tracking, crane/jib) mimari sahnelere nasıl uygulayacağınızı, bir render görselinden video üretirken dikkat etmeniz gereken noktaları ve Aleph modeliyle sahneyi sonradan değiştirme imkânını öğreneceksiniz.

## Gereksinimler

- Bir Runway hesabı (web arayüzünden model erişimi için).
- Video üretimi için Gen-4 Turbo (hızlı) veya Gen-4 Aleph (gelişmiş, video dönüştürme dahil) modellerine erişim.
- Kod üzerinden entegrasyon planlıyorsanız Node.js ortamı ve `@runwayml/sdk` paketi; API anahtarınızı ortam değişkeni olarak (`RUNWAYML_API_SECRET`) tanımlamanız gerekiyor.
- Image to Video için elinizde bir render görseli veya konsept görsel bulunması önerilir.

## Adım adım: Kamera hareketi promptlarını yazma

Runway'in Prompt Guide'ına göre kamera hareketi terimleri net ve tek cümlede tanımlanmalı; hareketin yönü, hızı ve sahnedeki odak noktası belirtilmelidir. Aşağıdaki dört örnek, resmi rehberdeki dolly, pan, tracking ve crane/jib tanımlarına dayanarak mimari sahneler için yazılmıştır.

**1. Dolly (ileri/geri kamera hareketi) — dış cephe tanıtımı için**

```prompt
A slow dolly forward shot glides toward the glass entrance of a minimalist concrete house at golden hour, revealing the facade details as the camera approaches
```

Bu hareket, bir binanın giriş cephesine yaklaşarak izleyicinin dikkatini kademeli olarak detaylara çekmek için kullanılır; render'ı dış cephe görseliyle Image to Video modunda besleyin.

**2. Pan (sabit noktada yatay dönüş) — iç mekân tanıtımı için**

```prompt
A smooth horizontal pan sweeps left to right across an open-plan living room, showing the kitchen island, dining table and floor-to-ceiling windows in sequence
```

Pan hareketi kamera sabit bir eksende döndüğü için, tek bir odada farklı bölgeleri sırayla göstermek isteyen iç mimarlar için uygundur.

**3. Tracking (yanal takip) — koridor/sirkülasyon alanı için**

```prompt
A tracking shot follows alongside a person walking through a long museum corridor lined with concrete columns and soft ceiling light
```

Tracking, kamera özneyle birlikte hareket ettiği için yürüyüş yollarını, koridorları veya peyzaj sirkülasyonunu anlatmak için etkilidir.

**4. Crane/Jib (yukarı-aşağı mekanik kol hareketi) — kütle ve çevre ilişkisi için**

```prompt
A crane shot moves smoothly upward from ground level, revealing the full massing of a terraced residential building against the surrounding hillside
```

Crane/jib hareketi, bir yapının çevresiyle ilişkisini ya da kütlesel ölçeğini göstermek için zemin seviyesinden yükselen bir açı sağlar.

**5. Aleph ile sahneyi sonradan dönüştürme (video en-boy oranı değiştirme)**

Runway AI Academy'deki eğitimlerden birinde Aleph 2.0 modeli ile üretilmiş bir videonun en-boy oranının farklı platformlara uyacak şekilde değiştirilebildiği belirtiliyor. Bu özellik, aynı mimari tanıtım videosunu web sitesi, Instagram ve sunum ekranı gibi farklı formatlar için yeniden üretmek isteyen ofisler için zaman kazandırır.

## Sık yapılan hatalar

- Tek bir promptta birden fazla kamera hareketini birleştirmek (örneğin aynı anda hem dolly hem pan istemek) sonucu tutarsız hareket üretebilir; her video klip için tek hareket tanımlamak önerilir.
- Hareketin hızını veya yönünü belirtmemek modelin rastgele bir yorum yapmasına yol açabilir;

## Pro ipucu
Her prompt'ta tek bir kamera hareketi tanımlayın ve hareketin yönünü, hızını somut biçimde belirtin; birden fazla hareketi aynı cümlede birleştirmeyin.

## 3dsınıfı yorumu
Türkiye'deki mimarlık ve iç mimarlık ofisleri için AI destekli video üretimi, özellikle müşteri sunumlarında statik render'lara ek bir araç olarak değer taşıyor. Runway'in web arayüzü üzerinden deneme yapmak düşük maliyetli bir giriş noktası sunarken, API entegrasyonu için Node.js bilgisi ve ayrı bir geliştirme kaynağı gerekiyor; bu da küçük ofisler için ek bir yük olabilir.

Kamera hareketi terminolojisine hakim olmak (dolly, pan, tracking, crane) render üretiminde zaten bilinen sinematografi kavramları olduğu için mimarlık öğrencileri ve archviz sanatçıları için öğrenme eğrisi düşük. Yine de üretilen videoların tutarlılığı modelin versiyonuna ve girdi görselinin kalitesine bağlı olduğundan, projeye yansıtmadan önce birkaç deneme yapılması önerilir.

## Kaynaklar
- [academy.runwayml.com](https://academy.runwayml.com/) (özet)
- [docs.dev.runwayml.com](https://docs.dev.runwayml.com/characters/integration/) (özet)

_Yapay zekâ ile yazıldı, kaynaklarla doğrulandı. © 3dsınıfı_