باختصار
- يدعم النموذج توليد الصور من النصوص وتحرير الصور باستخدام عدة صور مرجعية.
- يتيح التحكم الجديد في التكوين تحديد مواضع العناصر باستخدام مربعات الإحاطة.
- يعمل checkpoint المقطّر افتراضيًا بـ16 خطوة لتحقيق السرعة، بينما يستخدم النموذج الأساسي 50 خطوة.
- في اختبار Hugging Face، أنشأ الإصدار المقطّر صورة بدقة 1024 × 1024 بمتوسط 1.93 ثانية على H100.
أعلنت Black Forest Labs عن نموذج توليد الصور FLUX.3 Image Klein عبر Hugging Face Blog في 15 أكتوبر 2026، وأُتيح النموذج على Diffusers في اليوم نفسه. يجمع FLUX.3 Image Klein بين توليد الصور من النصوص وتحرير الصور المرجعية ضمن نموذج واحد، ويضيف أيضًا التحكم في التكوين، الذي يتيح تحديد مواضع عناصر المشهد. ويتضمن الإعلان نموذجي checkpoint مفتوحين: إصدارًا مقطّرًا للاستدلال السريع ونموذجًا أساسيًا.
كيف يعمل التحكم في التكوين؟
يضيف المستخدم مناطق بصيغة JSON إلى وصف الصورة. ويُحدَّد لكل منطقة معرّف ومربع إحاطة ووصف، كما يُشار في المطالبة إلى العنصر المعني باستخدام ذلك المعرّف. وتعتمد المربعات مقياسًا موحّدًا ضمن النطاق 0–1000، يستخدم الإحداثيات الرأسية والأفقية بالترتيب. وبذلك يمكن تحديد المساحة التي ستشغلها المنطقة في الصورة بدرجة أوضح.
في تحرير الصور المرجعية، يمكن للنظام تلقّي مربعين منفصلين: أحدهما لموضع العنصر في الصورة المصدر، والآخر لموضعه المستهدف في الصورة الناتجة. وفي المثال الوارد في الإعلان، يُنقل أحد الشخصيات مع إبقاء الخلفية والعناصر الأخرى في أماكنها. ويتيح هذا النهج تعديل أجزاء محددة من التكوين بدلًا من الاكتفاء بتغيير وصف المشهد، لكن المصدر لا يضمن بقاء العناصر الأخرى دون تغيير في جميع الحالات.
نموذجا checkpoint وخيارات الأجهزة
يعمل checkpoint المقطّر black-forest-labs/flux-3-image-klein افتراضيًا بـ16 خطوة. أما الإصدار الأساسي black-forest-labs/flux-3-image-klein-base فيستخدم 50 خطوة، وهو متاح للضبط الدقيق. كما نُشرت نصوص تدريب LoRA لـFLUX.3 لمهمتي توليد الصور من النصوص وتحرير الصور. ويستخدم مثال التدريب الوارد في الإعلان checkpoint الأساسي.
في قياسات Hugging Face، أنجز الإصدار المقطّر توليد صورة من نص بدقة 1024 × 1024 بمتوسط 1.93 ثانية، محسوبًا على أساس ثلاث عمليات تشغيل على وحدة H100 واحدة بذاكرة 80 GB. وفي الاختبار نفسه، استغرق التحرير باستخدام صورة مرجعية واحدة 3.87 ثانية، بينما استغرق تحرير التكوين باستخدام صورة مرجعية بدقة 1360 × 768 مدة 4.10 ثانية. وتشير التفاصيل إلى أن القياسات أُجريت على H100 باستخدام الواجهة الخلفية الافتراضية للانتباه؛ وقد تختلف النتائج على الأجهزة الأخرى.
تتوفر أيضًا خيارات أوزان مكمّمة بصيغتي FP8 وNVFP4 لتقليل استهلاك الذاكرة. ووفقًا للإعلان، يستهدف FP8r وحدات GPU ذات قدرة حوسبة تبلغ 8.9 أو أعلى لدعم النواة السريعة؛ أما على وحدات GPU الأخرى، فتُفك الأوزان في كل خطوة، ما يقلل استهلاك الذاكرة دون توقع زيادة في السرعة. ويتطلب NVFP4 وحدات GPU من Blackwell، إلى جانب flashinfer-python وflashinfer-cubin بالإصدار نفسه.
تأثيره في سير عمل العمارة والتصور
يمكن للمعماريين ومصممي الديكور الداخلي وفرق التصوير المعماري تجربة التحكم في التكوين لتحديد مواضع الأثاث أو الأشخاص أو العناصر المحورية داخل الإطار عند إعداد الصور التصورية. كما يتيح استخدام عدة صور مرجعية خيارًا لدمج عناصر من مصادر مختلفة في مشهد واحد. وهذه استخدامات محتملة مستخلصة من قدرات النموذج على توليد الصور وتحريرها؛ ولا يعلن المصدر عن تكامل مباشر مع أي برنامج ثلاثي الأبعاد.
ينبغي للفرق التي تفكر في الاستخدام المحلي تقييم متطلبات ذاكرة GPU وشروط الأجهزة اللازمة للإصدارات المكمّمة. ولا يتضمن الإعلان معلومات عن شروط الترخيص أو الأسعار؛ لذا ينبغي التحقق من تفاصيل ترخيص نماذج checkpoint قبل الإنتاج التجاري. كما لا تُعرَّف مخرجات النموذج على أنها بديل عن مشهد ثلاثي الأبعاد أو ملف مشروع قائم.
المصادر
1 مصادرلا نعيد نشر نصوص المصادر؛ الاقتباسات القصيرة مشار إليها، وما تبقى ملخص وتعليق من إعدادنا.
قد يوفر عمل FLUX.3 Image Klein باستخدام مربعات التكوين أداة أكثر تحكمًا لفرق التصوير المعماري، لا سيما في التجارب الأولية للتكوين. كما قد يسهّل التحرير باستخدام عدة صور مرجعية تجربة جمع مدخلات بصرية مختلفة، لكن هذا لا يعني تحكمًا مباشرًا في المشهد ثلاثي الأبعاد.
بالنسبة إلى المكاتب في تركيا، ستكون سعة ذاكرة GPU ومدى توافق الأجهزة مع الإصدارات المكمّمة عاملين حاسمين عند اتخاذ قرار الاستخدام المحلي. وبما أن الإعلان لا يتضمن معلومات عن الترخيص والأسعار، فمن المهم توضيح هذه الشروط ومقارنة النتائج بمعايير الإنتاج الحالية قبل اعتماد الأداة في سير عمل تجاري.
الأسئلة الشائعة
ما أنواع توليد الصور التي يدعمها FLUX.3 Image Klein؟
يدعم توليد الصور من النصوص، وتحرير الصور باستخدام صورة مرجعية واحدة أو أكثر، والتحكم في التكوين باستخدام مربعات الإحاطة.
ما سرعة FLUX.3 Image Klein على H100؟
في قياسات Hugging Face، أنجز checkpoint المقطّر توليد صورة من نص بدقة 1024 × 1024 بمتوسط 1.93 ثانية على H100 بذاكرة 80 GB.
ما نماذج checkpoint المتاحة لـFLUX.3 Image Klein؟
يتوفر checkpoint مقطّر من 16 خطوة للاستدلال السريع، ونموذج أساسي من 50 خطوة. ويمكن أيضًا استخدام النموذج الأساسي للضبط الدقيق.
