باختصار
- نشرت NVIDIA في 9 أكتوبر 2026 مشاريع مطورين أُعدّت باستخدام مكتبات Omniverse.
- في مثال محاكي المستودع، استُخدم Astra لربط مكونات الفيزياء وتحديث المشهد وإنشاء الصور والواجهة.
- في مشروع توأم رقمي، قارن الوكيلان Astra وClaude Fable 5 البيانات المسجلة بمخرجات كاميرا وLiDAR محاكاة.
- في تجربة Robo Olympics، اجتاز الروبوت Unitree G1 المحاكى عقبة واحدة في 64 من أصل 100 محاولة.
قدّمت NVIDIA في منشور مدونة نشرته في 9 أكتوبر 2026 مشاريع محاكاة أنجزها مطورون باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي ومكتبات Omniverse. وتمتد الأمثلة من روبوتات المستودعات واختبارات المركبات ذاتية القيادة إلى التوائم الرقمية وتطبيقات ثلاثية الأبعاد تعمل في المتصفح. ووفقًا لسير العمل الذي عرضته NVIDIA، يوجّه المطورون الوكلاء بلغة طبيعية، ثم يراجعون النتائج ويوجهون التعديلات.
كيف استُخدم Astra في محاكي المستودع؟
جمع فرانك ديلايز، مدير منتجات NVIDIA Omniverse، بيئة مستودع SimReady وروبوتًا شبيهًا بالبشر في محاكي تفاعلي. وفي هذا المثال تحديدًا، استُخدم Astra لإعداد شيفرة التطبيق التي تربط مكونات ovphysx للفيزياء، وovstage لتحديث المشهد، وovrtx لإنشاء الصور، وovui لواجهة المستخدم. كما ساعد SimReady على إنشاء المشهد الفيزيائي داخل المحاكاة. ويمكن استكشاف مهام المستودع في البيئة الناتجة من منظور الشخص الأول والثالث.
وفي مشروع القيادة الذاتية، أنشأ دويو كيم من فريق NVIDIA بيئة اختبار قابلة لإعادة الاستخدام تستند إلى شارع Market Street في سان فرانسيسكو. ودمج Astra تدريجيًا إنشاء الأصول وحركة المرور ومحاكاة مستشعرات Omniverse RTX ومكونات القيادة Alpamayo. واستُخدم النموذج الأولي لمقارنة أثر تغييرات المشهد أو المستشعرات في سلوك القيادة. وفي تجربة منفصلة، عُدّلت ظروف الطقس والإضاءة في مقاطع محاكاة مسجلة باستخدام Cosmos3-Nano.
كيف اختُبرت التوائم الرقمية وحركات الروبوتات؟
في مشروع أشلي ريد من فريق التحقق من مستشعرات RTX، قيّم الوكيلان Astra وClaude Fable 5 الفروق بين مخرجات الكاميرا وبيانات LiDAR الخام المُنتجة باستخدام ovrtx والبيانات المسجلة. وخلال عملية تكرارية استمرت نحو ثلاثة أيام، أنشأ الوكلاء مشاهد OpenUSD أو عدّلوها. واختُبرت التغييرات على الأجسام الناقصة والهندسة والمواد باستخدام قياسات الكاميرا وLiDAR.
وفي تجربة تُسمى Robo Olympics، طوّر Astra أنظمة تحكم لروبوتات Unitree G1 الشبيهة بالبشر والمحاكاة، بالاستناد إلى مقاطع رياضية وتعليمات باللغة الطبيعية. وفي إحدى المحاولات التي شاركتها NVIDIA، اجتاز الروبوت عقبة واحدة في 64 من أصل 100 محاولة محاكاة. واستخدم المشروع Newton Physics Engine لمحاكاة الفيزياء، وNVIDIA Warp لتسريع الحوسبة، وovrtx للتصوير. وقد عُرضت النتيجة بوصفها مثالًا تجريبيًا على تقييم حركات الروبوتات داخل المحاكاة.
وتشرح المدونة أيضًا تطبيقًا أُعدّت أصوله باستخدام Blender، وينقل نموذجًا لمحطة الفضاء الدولية بصيغة OpenUSD، يتضمن بيانات القياس عن بُعد، إلى المتصفح. وفي مشروع آخر، أُنشئ مشهد استوديو قابل للتحرير بصيغة OpenUSD انطلاقًا من تسجيلات كاميرا مجسمة؛ كما خضعت سلوكيات التصادم والتلامس للأبواب والأدراج للمراجعة عبر اختبارات Isaac Sim.
ماذا تعني هذه الأمثلة لسير عمل العمارة والتصور المعماري؟
هذا الإعلان ليس منتجًا جاهزًا للتصميم المعماري أو التصور المعماري مباشرةً. ومع ذلك، فإن إنشاء مشهد داخلي قابل للتحرير من تسجيلات الكاميرا واختبار تفاعلات الأبواب والأدراج في المحاكاة يقدمان نهجًا يستحق المتابعة لفرق العمارة والتصميم الداخلي التي تدرس السلوك المكاني. ولا يوضح المصدر مدى توافق هذه الأمثلة مع برامج الإنتاج المعماري، ولا يصفها بأنها سير عمل موثّق للتصور المعماري.
وعند تقييم مدى ملاءمتها للمكاتب وفرق التصور، ينبغي أخذ نقل مشاهد OpenUSD ومكونات تسريع GPU المطلوبة ومدى ملاءمة الأصول الحالية في الاعتبار. ولا يتضمن إعلان NVIDIA معلومات عن متطلبات الأجهزة أو شروط الترخيص أو الأسعار أو موعد الإتاحة العامة. لذلك، ينبغي التعامل مع هذه الأمثلة بوصفها مشاريع للمطورين، لا حلولًا إنتاجية مكتملة.
المصادر
1 مصادرلا نعيد نشر نصوص المصادر؛ الاقتباسات القصيرة مشار إليها، وما تبقى ملخص وتعليق من إعدادنا.
تُظهر المشاريع التي شاركتها NVIDIA إمكانية استخدام الوكلاء لربط مكونات مختلفة ضمن سير عمل المحاكاة وتحسين المشاهد بناءً على نتائج الاختبارات. وقد يثير مثال تحويل مساحة داخلية ممسوحة ضوئيًا إلى مشهد قابل للتحرير اهتمام الفرق التي تدرس التفاعلات الفيزيائية.
أما بالنسبة إلى المكاتب في تركيا، فلا يعني هذا المحتوى حتى الآن أنه حل جاهز للاستخدام في التصور المعماري. فلم تُذكر معلومات عن الأجهزة أو التراخيص أو الأسعار، كما لم يُوضَّح التوافق مع البرامج المعمارية. ومن الملائم أن تتحقق الفرق التي تخطط لتنفيذ مشروع تجريبي أولًا من نقل OpenUSD ومتطلبات GPU ضمن سير عملها.
الأسئلة الشائعة
فيمَ استُخدم Astra في أمثلة NVIDIA Omniverse؟
في مثال محاكي المستودع، استُخدم Astra لإعداد شيفرة تطبيق تربط مكونات الفيزياء وتحديث المشهد وإنشاء الصور والواجهة. كما عُرضت في مشاريع أخرى سير عمل متنوعة للمحاكاة يديرها المطورون.
ما البيانات التي قورنت في مشروع التوأم الرقمي لدى NVIDIA؟
قيّم الوكيلان Astra وClaude Fable 5 الفروق بين مخرجات الكاميرا وبيانات LiDAR الخام المحاكاة والبيانات المسجلة. وخلال العملية، أُنشئت مشاهد OpenUSD أو عُدّلت.
هل أمثلة Omniverse جاهزة للتصور المعماري؟
لا يصف المصدر الأمثلة بأنها منتج أو سير عمل جاهز للتصور المعماري. كما لم تُوضَّح متطلبات الأجهزة أو معلومات الترخيص والأسعار.
