باختصار
- Wan 2.2 نموذج مفتوح المصدر لإنتاج الفيديو من النص ومن الصورة؛ نسخة TI2V-5B يمكنها إنتاج فيديو بدقة 720p وبمعدل 24 كادر/ثانية.
- يمكن لنموذج TI2V-5B إنتاج فيديو مدته 5 ثوانٍ بدقة 720p في أقل من 9 دقائق على بطاقة رسومات استهلاكية مثل RTX 4090.
- نماذج MoE مثل T2V-A14B و I2V-A14B التي تضم 14 مليار معامل نشط تتطلب 80 جيجابايت VRAM على الأقل على بطاقة واحدة، أو إعداد متعدد البطاقات/سحابي.
- نموذج FLUX Krea Dev هو نسخة يُذكر أنها تنتج صورًا أفضل من FLUX Dev القياسي، ويمكن تثبيتها عبر SwarmUI و ComfyUI.
ماذا ستتعلم في هذا المقال
ستتعلم في هذا الدليل كيفية تثبيت نموذج إنتاج الفيديو مفتوح المصدر Wan 2.2 ونموذج إنتاج الصور FLUX Krea Dev عبر واجهة SwarmUI وبنية ComfyUI التحتية، وإنتاج صور تصورية ومقاطع متحركة قصيرة بحركات كاميرا. يعتمد هذا الدليل على دليل التثبيت ذي الترخيص المفتوح الذي أعده فرقان غوزوكارا (MonsterMMORPG) وعلى وثائق Wan-AI الرسمية للنموذج. تذكر المصادر أن مجالات استخدام هذه الأدوات تشمل الفن الرقمي، الإعلان، التصور المسبق للأفلام، تطوير الألعاب، ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي؛ أما أمثلة البرومبت الخاصة بالعمارة والمساحات الداخلية في هذا المقال فقد صُمّمت خصيصًا لقراء 3dsınıfı استنادًا إلى التقنيات الموثّقة.
المتطلبات
بطاقة رسومات NVIDIA: يُنصح باستخدام RTX 4090 بذاكرة 24 جيجابايت VRAM لنسخة TI2V-5B من Wan 2.2.
نظام مزوّد بـ Python و Git و CUDA و FFMPEG.
أداة التثبيت الآلي بضغطة واحدة لـ SwarmUI و ComfyUI (تُشارك في الدليل عبر Patreon).
حساب Hugging Face أو ModelScope لتنزيل أوزان النماذج.
لنماذج Wan 2.2 الأكبر (T2V-A14B، I2V-A14B): 80 جيجابايت VRAM على الأقل على بطاقة واحدة أو إعداد متعدد البطاقات/سحابي.
اختياري: مفتاح Dashscope API أو نموذج Qwen محلي لتوسيع البرومبت.
خطوات التثبيت
تثبيت المتطلبات الأساسية. قم بتثبيت Python و Git و CUDA و FFMPEG على نظامك.
تثبيت ComfyUI و SwarmUI. يأتي المُثبِّت بضغطة واحدة المُشارَك في الدليل بدعم Flash Attention و Sage Attention و xFormers و Triton و DeepSpeed؛ كما تدعم بطاقات سلسلة RTX 5000.
ربط الواجهة الخلفية لـ SwarmUI بـ ComfyUI. تُعامل هذه الخطوة كجزء منفصل في دليل الفيديو؛ يجب عليك اختيار الواجهة الخلفية لـ ComfyUI من داخل SwarmUI وإتمام الربط خلال التثبيت.
تنزيل النماذج. اختر وقم بتنزيل TI2V-5B (لبطاقة واحدة استهلاكية) أو T2V-A14B / I2V-A14B (لإعداد متعدد البطاقات أو سحابي) بحسب عتادك.
استيراد حزمة الإعدادات المسبقة الجاهزة. الإعدادات المسبقة المُحضَّرة بعد مئات التجارب على المعاملات تتيح نتائج عالية الجودة دون ضبط يدوي.
ابدأ أول عملية إنتاج وتابع السجلات (log) في الطرفية لمراقبة استخدام GPU؛ وفي حال اكتشاف انخفاض في استخدام GPU، طبّق خطوات التحسين المذكورة في الدليل.
أمثلة برومبت للصور والمقاطع المعمارية
صُمّمت البرومبتات التالية خصيصًا للاستخدام المعماري استنادًا إلى التقنيات المذكورة في المصادر (حركة الكاميرا، وصف الإضاءة، النمط السينمائي)؛ ولا تتضمن النصوص المصدرية أمثلة معمارية مباشرة.
1. صورة تصورية لمساحة داخلية باستخدام FLUX Krea Dev
A modern minimalist living room interior, floor-to-ceiling windows, warm afternoon sunlight, oak flooring, cinematic lighting, photorealistic architectural visualization, ultra detailedيُبرز هذا البرومبت تفاصيل الإضاءة والمواد في إنتاج FLUX Krea Dev من النص إلى الصورة؛ وينتج صورة تصورية سريعة لعروض التصميم الداخلي.
2. حركة كاميرا باستخدام Wan 2.2 Image-to-Video
Slow dolly-in camera movement through a contemporary house entrance hall, soft natural light shifting across concrete walls, gentle motion blur, cinematic color grading, 24fps realistic videoبتزويد هذا البرومبت بصورة render جاهزة في وضع Image-to-Video، يمكنك الحصول على مقطع متحرك بحركة كاميرا بطيئة تقترب تدريجيًا في صالة المدخل؛ يستطيع النموذج تنفيذ حركات الكاميرا مثل dolly وpan بدقة حسابية.
3. تقديم مساحة خارجية باستخدام Wan 2.2 Text-to-Video
A drone shot slowly rising above a glass pavilion surrounded by a garden, golden hour lighting, smooth camera pan, photorealistic rendering, architectural visualization styleيمكن استخدام هذا البرومبت لإنشاء مقطع تعريفي لمساحة خارجية من النص مباشرة؛ فوصف إضاءة الساعة الذهبية وحركة الـ pan البطيئة يفعّلان التحكم السينمائي للنموذج.
4. مثال أمر سطر الأوامر لتوسيع البرومبت
python generate.py --task t2v-A14B --size 1280*720 --ckpt_dir ./Wan2.2-T2V-A14B --offload_model True --convert_model_dtype --prompt "A drone shot slowly rising above a glass pavilion surrounded by a garden, golden hour lighting"في بطاقات GPU الفردية منخفضة VRAM، تقلل المعاملات --offload_model True و --convert_model_dtype في هذا الأمر من استخدام الذاكرة؛ وإذا تم تفعيل توسيع البرومبت، يُغني النموذج الوصف تلقائيًا.
أخطاء شائعة
محاولة تشغيل نماذج A14B على بطاقة واحدة بأقل من 80 جيجابايت VRAM دون معاملات offload تؤدي إلى خطأ في الذاكرة.
اختيار دقة غير مناسبة للعتاد (مثل تشغيل T2V-A14B مباشرة بدقة 720p على بطاقة استهلاكية) يبطّئ الإنتاج بشكل كبير.
عدم استخدام توسيع البرومبت (prompt extension) مطلقًا قد يؤدي إلى نقص تفاصيل المشهد.
الاستمرار في الإنتاج دون ملاحظة انخفاض استخدام GPU؛ ينصح الدليل في هذه الحالة باتباع خطوات التحسين.
الخطوات التالية
يمكنك تجربة تخصيص الإعدادات المسبقة بحسب مشاريعك، وتدريب LoRA على FLUX Krea Dev لأسلوب مكتبك الخاص، وتقليص زمن الإنتاج باستخدام خيارات تسريع مثل TeaCache.
المصدر والترخيص
تم تكييف هذا الدليل إلى العربية بموجب ترخيص Apache-2.0 عن وثائق النموذج الرسمية Wan2.2-T2V-A14B من فريق Wan-AI على Hugging Face، ومقال المجتمع بعنوان "Wan 2.2 & FLUX Krea Full Tutorial" الذي نشره فرقان غوزوكارا (MonsterMMORPG) على Hugging Face.
المصادر
3 مصادرلا نعيد نشر نصوص المصادر؛ الاقتباسات القصيرة مشار إليها، وما تبقى ملخص وتعليق من إعدادنا.
بالنسبة للمكاتب والمصممين الأفراد في تركيا، قد يكون Wan 2.2 و FLUX Krea Dev خيارًا جذابًا لمن يريد تجربة إنتاج صور تصورية سريعة ومقاطع تعريفية قصيرة؛ إلا أنه ينبغي التذكير بأن المصادر لا تقدّم هذه الأدوات كحالة استخدام خاصة بالعمارة، بل تذكر مجالات عامة مثل الفن الرقمي، الإعلان، التصور المسبق للأفلام وتطوير الألعاب. قدرة TI2V-5B على العمل على بطاقة RTX 4090 واحدة تمنح ميزة تكلفة للمكاتب الصغيرة الراغبة في التجربة دون الاستثمار في مزارع رندر كبيرة. أما حاجة نماذج A14B إلى 80 جيجابايت VRAM أو إعداد متعدد البطاقات، فستدفع الراغبين في بلوغ هذا المستوى من الجودة نحو الخدمات السحابية.
كون النموذج مفتوح المصدر يعني إمكانية التجربة دون تكلفة ترخيص؛ لكن تطلّب التثبيت لمعرفة تقنية (Python، CUDA، ComfyUI) قد يُصعّب دمجه مباشرة في سير عمل العروض المعمارية. من الأفضل أن تجرّب المكاتب هذه الأدوات أولاً في مشروع تجريبي صغير بالتوازي مع سير عمل الرندر الحالي، لتقليل الوقت الضائع.
الأسئلة الشائعة
على أي عتاد يمكن تشغيل Wan 2.2؟
يمكن تشغيل نموذج TI2V-5B على بطاقة GPU استهلاكية بذاكرة 24 جيجابايت VRAM مثل RTX 4090، بينما تتطلب نماذج MoE مثل T2V-A14B و I2V-A14B 80 جيجابايت VRAM على الأقل على بطاقة واحدة أو إعداد متعدد البطاقات/سحابي.
ما الفرق بين FLUX Krea Dev و FLUX Dev القياسي؟
بحسب الدليل، يُعد FLUX Krea Dev نسخة من النموذج يُذكر أنها تنتج صورًا أفضل بوضوح مقارنة بـ FLUX Dev القياسي.
كم ثانية من الفيديو يمكن إنتاجها باستخدام Wan 2.2؟
يمكن لـ Wan 2.2 إنتاج فيديو يصل إلى 5 ثوانٍ بدقتي 480p و720p؛ ويستطيع نموذج TI2V-5B إكمال فيديو بدقة 720p لمدة 5 ثوانٍ في أقل من 9 دقائق على بطاقة GPU استهلاكية واحدة.
