إطلاق DeepSeek V4.1 Flash-1017: تركيز على البرمجة ومهام الوكلاء

أتاحت DeepSeek تحديث النموذج V4.1 Flash-1017 في 17 أكتوبر 2026 عبر موقع الشركة الإلكتروني وتطبيقها وواجهة API. كما نُشرت أوزان التحديث على Hugging Face وModelScope. وتقول الشركة إن الإصدار الجديد ينجز المهام بسرعة أكبر ويقدم إجابات أقصر مقارنة بنموذج Flash السابق. وفي الإعلان نفسه، كشفت DeepSeek عن واجهتي Search وFetch API اللتين تتيحان للمطورين استخدام أدوات البحث على الويب الخاصة بها.

ما المهام التي يركز عليها التحديث؟

وفقًا لإعلان DeepSeek، يستهدف V4.1 Flash-1017 استخدامات مثل تطوير مشاريع البرمجيات من البداية إلى النهاية وتنفيذ مهام وكلاء الذكاء الاصطناعي. وفي مرحلة ما بعد التدريب، يستخدم النموذج أسلوب التعلم المعزز بالتغذية الراجعة الذاتية الذي تسميه الشركة RLSF. ويُشار إلى أن درجات الثقة الذاتية للنموذج أو الانتقادات التي يولدها تُستخدم في هذا النهج إشاراتٍ للمكافأة، من دون الحاجة إلى مقيمين بشريين أو نماذج مكافأة خارجية.

وتقول الشركة إن هذا الأسلوب يحسن تطوير المشاريع من البداية إلى النهاية في مهام تمتد من برمجة الألعاب إلى النمذجة ثلاثية الأبعاد وأعمال التصميم. كما تذكر DeepSeek أن النموذج مضبوط للعمل مع بيئات التطوير مثل DeepSeek Harness وTencent CodeBuddy وWorkBuddy. وتوصي باستخدام الإصدار v0.2.1-rc.1 أو إصدار أحدث من Harness.

كيف ينبغي قراءة نتائج الاختبارات المعيارية؟

في الاختبارات الخاصة بـ DeepSeek، حقق V4.1 Flash-1017 نتائج أعلى من إصدار V4.1 Flash السابق. وفي اختبار DeepSWE، أعلنت الشركة عن نتيجة تبلغ 77.0% في إعداد الأداء الأعلى، بمتوسط كلفة يقل قليلًا عن 0.20 دولار لكل مهمة. أما النتيجة في الإعداد الأقل فتتجاوز 72%، مع كلفة تقارب 0.10 دولار للمهمة. وبلغت النتيجة المعلنة للإصدار السابق 74.2%، بكلفة تقارب 0.50 دولار لكل تشغيل.

تستند هذه الأرقام إلى اختبارات DeepSeek الخاصة، وتشير الشركة أيضًا إلى أن اختبارات مستقلة لم تُنشر بعد. لذلك، لا تعني النتائج تحقيق السرعة أو الكلفة نفسيهما في كل سير عمل. وقد تؤثر عوامل مثل نوع المهمة وطريقة تشغيل النموذج في الاستخدام الفعلي. وتؤكد DeepSeek كذلك أن الإصدار الجديد ينتج مخرجات أقصر، ما يحسن التوازن بين الكلفة والأداء.

أسعار Search وFetch API

تبلغ كلفة كل من نقطتي Search وFetch المتاحتين للمطورين 0.75 دولار لكل 1,000 استدعاء. ووفقًا لـ DeepSeek، تستخدم الأداتان محرك البحث الخاص بالشركة، الذي تقول إنه يعالج مئات الملايين من الاستعلامات يوميًا حول العالم. وتتوفر تفاصيل الإعداد في وثائق API.

يمكن لمستخدمي DeepSeek API الوصول مجانًا إلى هذه الميزات عبر الأدوات من جهة الخادم داخل DeepSeek Harness وClaude Code وCodex حتى 31 أكتوبر 2026، الساعة 16.00 UTC. يحدد هذا التاريخ والوقت نهاية فترة الاستخدام المجاني؛ ولا يتضمن المصدر معلومات عن أي أسعار مختلفة تُطبق بعد ذلك.

التأثير في سير عمل الهندسة المعمارية والتصميم الداخلي والتصور

قد تكون ادعاءات استخدام النموذج في مهام النمذجة ثلاثية الأبعاد والتصميم جديرة بالمتابعة بالنسبة إلى مكاتب الهندسة المعمارية وفرق التصور، خصوصًا في النمذجة الأولية وتوليد الشيفرات المساعدة وأعمال التطوير المتكررة. لكن المصادر لا توضح مدى توافق النموذج مباشرةً مع برنامج محدد للنمذجة ثلاثية الأبعاد، ولا دقته في المشاريع المعمارية أو جودة مخرجاته الجاهزة للإنتاج. لذلك، ينبغي اختبار ادعاءات الشركة العامة للأداء باستخدام الملفات والمهام الفعلية في المكتب.

ويتيح نشر أوزان النموذج خيار تشغيله محليًا، لكن المصادر لا تقدم تفاصيل كافية عن متطلبات الأجهزة أو شروط الترخيص الخاصة بالتحديث. وينبغي التحقق من هذه المسائل قبل اتخاذ القرار، ولا سيما للفرق التي لا ترغب في إرسال بيانات المشاريع إلى خدمات خارجية. ومن المهم أيضًا لمن يختار استخدام API تقييم كلفة كل مهمة واستدعاءات Search وFetch كلًّا على حدة.