Qısaca
- V4.1 Flash-1017 DeepSeek-in veb-saytı, tətbiqi və API-si vasitəsilə əlçatandır.
- Model çəkiləri Hugging Face və ModelScope-da yayımlanıb.
- DeepSeek-in öz müqayisəli testlərində yeniləmə DeepSWE testində 77,0 faiz nəticəyə tapşırıq başına təxminən 0,20 dollar xərclə çatıb.
- Search və Fetch API-lərinin hər biri 1.000 çağırış üçün 0,75 dollar qiymətindədir.
DeepSeek V4.1 Flash-1017 adlı model yeniləməsini 17 oktyabr 2026-cı ildə şirkətin veb-saytı, tətbiqi və API-si vasitəsilə istifadəyə açdı. Yeniləmənin çəkiləri Hugging Face və ModelScope-da da yayımlanıb. Şirkət bildirir ki, yeni versiya əvvəlki Flash modeli ilə müqayisədə tapşırıqları daha sürətli tamamlayır və daha qısa cavablar yaradır. DeepSeek eyni elanda öz veb-axtarış alətlərini tərtibatçılara açan Search və Fetch API-lərini də təqdim edib.
Yeniləmə hansı işlərə fokuslanır?
DeepSeek-in açıqlamasına əsasən, V4.1 Flash-1017 proqram layihələrini başdan sona hazırlamaq və süni intellekt agentlərinin tapşırıqları yerinə yetirməsi kimi istifadə sahələri üçün nəzərdə tutulub. Modelin təlimdən sonrakı mərhələsində şirkətin RLSF adlandırdığı, özünü geribildirimlə öyrədən gücləndirici öyrənmə metodundan istifadə olunur. Bu yanaşmada modelin öz etibarlılıq xalları və ya yaratdığı tənqidlər mükafat siqnalı kimi qiymətləndirilir; metodun insan qiymətləndiricilərə və ya xarici mükafat modellərinə ehtiyac duymadığı bildirilir.
Şirkət bu metodun oyun proqramlaşdırması, 3D modelləşdirmə və dizayn işlərinə qədər uzanan tapşırıqlarda layihələrin başdan sona hazırlanmasını yaxşılaşdırdığını iddia edir. DeepSeek modelin DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy və WorkBuddy kimi tərtibat mühitləri üçün sazlandığını da bildirir. Harness üçün v0.2.1-rc.1 və ya daha yeni versiya tövsiyə olunur.
Müqayisəli testlərin nəticələrini necə qiymətləndirmək olar?
DeepSeek-in öz testlərində V4.1 Flash-1017 əvvəlki V4.1 Flash versiyasından daha yüksək nəticələr göstərir. DeepSWE testində yüksək ayarda 77,0 faiz nəticə və tapşırıq başına 0,20 dollardan bir qədər aşağı orta xərc bildirilir. Aşağı ayardakı nəticə 72 faizi keçərkən tapşırıq xərci təxminən 0,10 dollar təşkil edir. Əvvəlki versiya üçün göstərilən nəticə 74,2 faiz, hər işə düşmə üçün xərc isə təxminən 0,50 dollardır.
Bunlar şirkətin öz müqayisəli testlərinə əsaslanan göstəricilərdir; müstəqil testlərin hələ yayımlanmadığı da qeyd olunur. Buna görə nəticələr hər iş axınında eyni sürətə və ya xərcə nail olunacağı demək deyil. Praktik istifadədə tapşırığın növü və modelin necə işə salındığı kimi amillər rol oynaya bilər. DeepSeek həmçinin yeni versiyanın daha qısa cavablar yaratdığını və bunun xərc-performans balansını yaxşılaşdırdığını iddia edir.
Search və Fetch API-lərinin qiyməti
Tərtibatçılara açılan Search və Fetch endpointlərinin hər biri 1.000 çağırış üçün 0,75 dollar qiymətindədir. DeepSeek-in açıqlamasına görə, bu alətlər şirkətin dünya üzrə gündə yüz milyonlarla sorğunu emal etdiyi bildirilən öz axtarış sistemindən istifadə edir. Quraşdırma detalları API sənədlərində yer alır.
DeepSeek API istifadəçiləri bu funksiyalara DeepSeek Harness, Claude Code və Codex daxilində server tərəfli alətlər vasitəsilə 31 oktyabr 2026-cı il, saat 16.00 UTC-yə qədər ödənişsiz daxil ola bilərlər. Bu tarix və saat ödənişsiz istifadə müddətinin bitdiyini göstərir; sonrakı dövr üçün fərqli qiymət barədə mənbədə məlumat verilmir.
Memarlıq, interyer və vizuallaşdırma iş axınlarına təsiri
Modelin 3D modelləşdirmə və dizayn tapşırıqlarına yönəldiyi barədə iddialar memarlıq ofisləri və vizuallaşdırma komandaları üçün xüsusilə prototipləşdirmə, köməkçi kod yaratma və təkrarlanan inkişaf işləri baxımından izlənməyə dəyər. Ancaq mənbələr modelin konkret 3D proqram təminatı ilə birbaşa uyğunluğunu, memarlıq layihələrində dəqiqliyini və ya istehsala hazır nəticələrin keyfiyyətini göstərmir. Buna görə şirkətin ümumi performans iddialarını ofisdə istifadə olunan real fayl və tapşırıqlarla ayrıca sınaqdan keçirmək lazımdır.
Model çəkilərinin yayımlanması yerli işə salma imkanını gündəmə gətirir; bununla belə, yeniləmənin avadanlıq tələbləri və lisenziya şərtləri barədə mənbələrdə kifayət qədər təfərrüat yoxdur. Bu məqamlar, xüsusilə layihə məlumatlarını xarici servislərə göndərmək istəməyən komandalar üçün qərar verməzdən əvvəl dəqiqləşdirilməlidir. API-dən istifadə etməyi seçənlər üçün də tapşırıq başına xərci və Search-Fetch çağırışlarını ayrıca qiymətləndirmək vacibdir.
Mənbələr
1 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
V4.1 Flash-1017-nin 3D modelləşdirmə və dizayn tapşırıqlarını hədəflədiyinin deyilməsi vizuallaşdırma komandaları üçün diqqətçəkəndir. Ancaq bu ifadə təkbaşına modelin səhnə quruluşunda və ya istehsal fayllarında etibarlı nəticə verəcəyini sübut etmir. Ofislər üçün ən sağlam yanaşma kod yaratma və ya təkrarlanan tapşırıqlardakı faydasını məhdud və ölçülə bilən sınaqlarla yoxlamaqdır.
Türkiyədəki komandalar üçün xərc hesablaması yalnız API qiymətindən ibarət olmamalıdır. Yerli işə salma imkanı və yayımlanmış çəkilər maraq doğursa da, investisiya qərarı verməzdən əvvəl cari versiyanın lisenziya şərtləri və avadanlıq tələbləri dəqiqləşdirilməlidir. Müstəqil testləri və proqram təminatı ilə uyğunluğu da izləmək lazımdır.
Tez-tez verilən suallar
DeepSeek V4.1 Flash-1017-dən harada istifadə etmək olar?
Model DeepSeek-in veb-saytı, tətbiqi və API-si vasitəsilə əlçatandır. Çəkiləri Hugging Face və ModelScope-da yayımlanıb.
DeepSeek Search və Fetch API-lərinin qiyməti nə qədərdir?
Hər endpoint 1.000 çağırış üçün 0,75 dollar qiymətindədir. Bəzi server tərəfli alətlərdə ödənişsiz giriş 31 oktyabr 2026-cı il, saat 16.00 UTC-yə qədər davam edir.
V4.1 Flash-1017-dən memarlıq vizuallaşdırmasında istifadə etmək mümkündürmü?
DeepSeek modelin 3D modelləşdirmə və dizayn tapşırıqları üçün nəzərdə tutulduğunu bildirir. Ancaq mənbələrdə konkret vizuallaşdırma proqramı ilə uyğunluğu və bu işlərdə dəqiqlik səviyyəsi açıqlanmır.
