باختصار
- يضم النموذج 280 مليار معلمة إجمالًا، ويستخدم بنية مزيج الخبراء.
- وفقًا للمصدر، تنشط 14 مليار معلمة مع كل إدخال.
- خضع ERNIE 5.5 Flash Base للتدريب المسبق على 33.5 تريليون رمز.
- تتوفر الأوزان على Hugging Face بصيغتي FP8 وBF16.
أطلقت Baidu نموذجها الأساسي المفتوح ERNIE 5.5 Flash Base في 5 نوفمبر 2026. وأصبحت أوزان النموذج متاحة على Hugging Face بصيغتي FP8 وBF16. وقدمت Baidu النموذج من دون ضبط دقيق أو تدريب لاحق، ما يتيح للمطورين الذين سيستخدمونه تحديد عمليات التكييف والتدريب بأنفسهم وفق احتياجاتهم. وتفيد الشركة بأنها ستطرح أيضًا إصدارًا خضع لتدريب لاحق، لكنها لم تحدد موعدًا لذلك.
حجم النموذج وعملية التدريب
يستخدم ERNIE 5.5 Flash Base بنية مزيج الخبراء (mixture-of-experts). ويبلغ العدد الإجمالي لمعاملات النموذج 280 مليارًا؛ ويفيد المصدر بأن 14 مليار معلمة تنشط مع كل إدخال. وقد أُجري التدريب المسبق على 33.5 تريليون رمز.
وصل طول السياق في التدريب المسبق للنموذج إلى 128,000 رمز. أما التصميم الذي تحدده Baidu للنموذج، فيدعم سياقًا يصل إلى مليون رمز في مرحلتي الضبط الدقيق والاستدلال. وتشير القيمتان إلى مرحلتين مختلفتين: الأولى تخص سياق التدريب المسبق، والثانية تصف السعة المستهدفة في مراحل الاستخدام اللاحقة.
طُرح النموذج بوصفه نموذجًا أساسيًا، لا منتجًا جاهزًا ومهيأً لتطبيق محدد. وعدم تضمينه ضبطًا دقيقًا أو تدريبًا لاحقًا يعني أن على الفرق الراغبة في تنفيذ هذه المراحل إدارة عملية التطوير بنفسها. ولم يُعلن بعد موعد إصدار النسخة التي قالت Baidu إنها ستخضع للتدريب اللاحق.
الأوزان ونتائج المقارنة
يوفر طرح الأوزان بصيغتي FP8 وBF16 عبر Hugging Face خيارين للفرق التي ترغب في تقييم النموذج. لكن المصدر لا يتضمن معلومات عن السعر أو شروط الترخيص أو متطلبات النظام الموصى بها. لذلك، فإن إتاحة الأوزان وحدها لا توضح شروط الاستخدام التجاري، ولا ما إذا كان النموذج سيعمل على أجهزة محددة.
وبحسب المقارنات التي أوردتها Baidu، ينافس النموذج نماذج أساسية مفتوحة ذات حجم مماثل في مهام الاستدلال والبرمجة والسياق الطويل. وتشمل المقارنة أيضًا DeepSeek-V4-Flash-Base وHy3-preview-Base وMiMo-V2.5-Base. ويفيد المصدر بأن الاختبارات في مجالات الامتحانات وSTEM والاستدلال والمعرفة والبرمجة وتعدد اللغات والسياق الطويل استخدمت مسار التقييم نفسه. وتستند نتائج الأداء إلى ما أوردته Baidu.
التأثير في سير عمل العمارة والتصور المعماري
لا يقدم المصدر ERNIE 5.5 Flash Base بوصفه أداة مخصصة للعمارة أو برامج 3D. لذلك، لا يمكن القول إن النموذج يتصل بهذه البرامج مباشرة أو يقدم وظيفة محددة مثل توليد الصور. أما مكاتب العمارة وفرق التصور المعماري التي تطور أدواتها الخاصة القائمة على الذكاء الاصطناعي، فيمكنها تقييم النموذج لمهام السياق الطويل أو البرمجة؛ وتظل هذه السيناريوهات احتمالات يمكن استنتاجها من المعلومات المتاحة.
قبل بدء التطبيق، ينبغي التحقق من متطلبات الأجهزة بالنظر إلى الحجم الإجمالي للنموذج، ومن توافق صيغتي FP8 وBF16 مع بيئة العمل الحالية، ومن شروط الترخيص. ولأن المصدر لا يحدد بطاقة رسومية معينة أو الحد الأدنى لمتطلبات النظام، فلا يمكن استخلاص نتيجة مؤكدة بشأن الأجهزة المناسبة.
المصادر
1 مصادرلا نعيد نشر نصوص المصادر؛ الاقتباسات القصيرة مشار إليها، وما تبقى ملخص وتعليق من إعدادنا.
يمكن تقييم ERNIE 5.5 Flash Base بوصفه نموذجًا أساسيًا للفرق التي تطور حلولها الخاصة القائمة على الذكاء الاصطناعي، لا أداة معمارية جاهزة. وقد تكون مهام السياق الطويل والبرمجة مفيدة في بعض النماذج الأولية الداخلية، لكن لا تتوفر معلومات عن تكامله المباشر مع برامج العمارة والتصور المعماري.
بالنسبة إلى المكاتب في تركيا، ينبغي أن تكون الأولوية لتحديد احتياجات الأجهزة والترخيص والتوافق مع الأدوات قبل التجربة. فالحجم الإجمالي البالغ 280 مليار معلمة يجعل تخطيط الموارد أمرًا مهمًا؛ كما أن خياري FP8 وBF16 لا يعنيان وحدهما انخفاض التكلفة أو ضمان التشغيل بسلاسة على نظام معين. لذلك، ينبغي أن تبدأ الفرق بتقييم تجريبي محدود ومنضبط.
الأسئلة الشائعة
كم عدد المعلمات في ERNIE 5.5 Flash Base؟
يضم النموذج 280 مليار معلمة إجمالًا. ووفقًا للمصدر، تنشط 14 مليار معلمة مع كل إدخال.
من أين يمكن تنزيل أوزان ERNIE 5.5 Flash Base؟
تتوفر الأوزان على Hugging Face بصيغتي FP8 وBF16.
متى سيصدر الإصدار الذي خضع لتدريب لاحق من ERNIE 5.5 Flash Base؟
تقول Baidu إن هذا الإصدار سيصدر، لكنها لم تعلن موعد إطلاقه.
