Qısaca
- Model qarışıq ekspertlər arxitekturası ilə ümumilikdə 280 milyard parametrdən ibarətdir.
- Mənbəyə görə, hər giriş zamanı 14 milyard parametr aktiv olur.
- ERNIE 5.5 Flash Base 33,5 trilyon token üzərində ilkin təlim alıb.
- Çəkilər Hugging Face-də FP8 və BF16 formatlarında təqdim olunur.
Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base adlı açıq baza modelini 5 noyabr 2026-cı ildə yayımladı. Modelin çəkiləri Hugging Face-də FP8 və BF16 formatlarında əlçatandır. Baidu modeli incə tənzimləmə və ya sonrakı təlim tətbiq etmədən təqdim edib; beləliklə, modeldən istifadə edəcək tərtibatçılar onu öz ehtiyaclarına uyğunlaşdırmaq və təlim proseslərini özləri müəyyənləşdirmək imkanı əldə edirlər. Şirkət sonradan təlimdən keçirilmiş versiyanın da çıxacağını bildirir, lakin tarix açıqlamır.
Modelin miqyası və təlim prosesi
ERNIE 5.5 Flash Base qarışıq ekspertlər (mixture-of-experts) arxitekturasından istifadə edir. Modelin ümumi parametr sayı 280 milyarddır; mənbədə hər giriş üçün aktivləşən parametr miqdarı 14 milyard olaraq göstərilir. İlkin təlim prosesi 33,5 trilyon token üzərində aparılıb.
Modelin ilkin təlimində kontekst uzunluğu 128.000 tokenə qədər olub. Baidu-nun model üçün qeyd etdiyi dizayna görə isə incə tənzimləmə və inferensiya mərhələlərində bir milyon tokenə qədər kontekst dəstəklənir. Bu iki göstərici fərqli mərhələlərə aiddir: birincisi ilkin təlim kontekstini, ikincisi isə sonrakı istifadə mərhələləri üçün nəzərdə tutulan tutumu ifadə edir.
Model konkret tətbiqə uyğunlaşdırılmış hazır məhsul kimi deyil, baza modeli kimi yayımlanıb. İncə tənzimləmə və sonrakı təlimin olmaması bu mərhələləri tətbiq etmək istəyən komandaların öz inkişaf prosesini qurmasını tələb edir. Baidu-nun gələcəkdə təqdim edəcəyini bildirdiyi, sonradan təlimdən keçirilmiş versiyanın tarixi hələ açıqlanmayıb.
Çəkilər və müqayisə nəticələri
Çəkilərin Hugging Face üzərindən FP8 və BF16 formatlarında təqdim edilməsi modeli qiymətləndirmək istəyən komandalar üçün iki format seçimi yaradır. Lakin mənbədə qiymət, lisenziya şərtləri və ya tövsiyə olunan sistem tələbləri barədə məlumat yoxdur. Buna görə çəkilərə çıxışın olması özlüyündə kommersiya istifadə şərtlərini və ya modelin konkret avadanlıqda işləyəcəyini göstərmir.
Baidu-nun paylaşdığı müqayisələrə görə, model məntiqi mühakimə, kod və uzun kontekst tapşırıqlarında oxşar miqyaslı açıq baza modelləri ilə rəqabət aparır. Müqayisədə DeepSeek-V4-Flash-Base, Hy3-preview-Base və MiMo-V2.5-Base də yer alır. İmtahan, STEM, məntiqi mühakimə, bilik, kod, çoxdillilik və uzun kontekst istiqamətlərindəki testlərin eyni qiymətləndirmə prosesindən istifadə etdiyi bildirilir. Performans nəticələri Baidu-nun təqdim etdiyi məlumatlara əsaslanır.
Memarlıq və vizuallaşdırma iş proseslərinə təsiri
Mənbədə ERNIE 5.5 Flash Base memarlıq və ya 3D proqramları üçün xüsusi alət kimi təqdim edilmir. Buna görə modelin bu proqramlara birbaşa qoşulduğunu və ya vizual generasiya kimi konkret funksiya təklif etdiyini demək olmaz. Bununla belə, öz süni intellekt əsaslı alətlərini hazırlayan memarlıq ofisləri və vizuallaşdırma komandaları uzun kontekst və ya kod tapşırıqları üçün modeli qiymətləndirə bilərlər; bu istifadə ssenariləri mövcud məlumatlardan çıxarıla biləcək ehtimallardır.
Tətbiqə başlamazdan əvvəl modelin ümumi miqyasını nəzərə alaraq avadanlıq tələblərini, FP8 və BF16 formatlarının mövcud iş mühiti ilə uyğunluğunu və lisenziya şərtlərini yoxlamaq lazımdır. Mənbədə konkret videokart və ya minimum sistem tələbləri göstərilmədiyindən uyğun avadanlıq barədə dəqiq nəticə çıxarmaq mümkün deyil.
Mənbələr
1 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
ERNIE 5.5 Flash Base hazır memarlıq alətindən daha çox öz süni intellekt əsaslı həllərini hazırlayan komandaların nəzərdən keçirə biləcəyi baza modelidir. Uzun kontekst və kod tapşırıqları bəzi daxili prototiplər üçün maraqlı ola bilər; lakin memarlıq və vizuallaşdırma proqramları ilə birbaşa inteqrasiya barədə məlumat verilmir.
Türkiyədəki ofislər üçün sınaqdan əvvəl avadanlıq ehtiyacını, lisenziyanı və alətlərlə uyğunluğu dəqiqləşdirmək prioritet olmalıdır. Ümumi miqyasının 280 milyard parametr olması resursların planlaşdırılmasını vacib edir; FP8 və BF16 seçimləri özlüyündə aşağı xərc və ya konkret sistemdə problemsiz işləmə demək deyil. Buna görə ilk addım nəzarətli pilot qiymətləndirmə olmalıdır.
Tez-tez verilən suallar
ERNIE 5.5 Flash Base neçə parametrdən ibarətdir?
Model ümumilikdə 280 milyard parametrə malikdir. Mənbəyə görə, hər giriş zamanı 14 milyard parametr aktiv olur.
ERNIE 5.5 Flash Base çəkilərini haradan yükləmək olar?
Çəkilər Hugging Face-də FP8 və BF16 formatlarında təqdim olunur.
ERNIE 5.5 Flash Base-in sonradan təlimdən keçirilmiş versiyası nə vaxt çıxacaq?
Baidu belə bir versiyanın gələcəyini bildirir, lakin yayımlanma tarixi açıqlanmayıb.
