آخر الأخبار
إنشاء نص ثلاثي الأبعاد في Blender: النص والخط وإعدادات الصناديقGPT-6 Astra يعدّل أوزان النماذج من دون إعادة تدريبتحديث Enscape لشهر نوفمبر 2026: بحث بصري وذكاء اصطناعي ودعم PDFستجمع SambaNova بين وحدات SN50 RDU ووحدات NVIDIA GPU في أنظمة Supermicroدليل Autodesk Automation API: تشغيل مهام 3ds Max وRevit سحابيًاجائزة الرسم المعماري 2026: اختيار 11 رسماًBlender Library Overrides: دليل تحرير الأصول المرتبطةSalt Araştırma تتيح صور التراث الصناعي التركي للجمهورتقليل تكرار الأنسجة في Corona: دليل Mapping Randomizer وMulti Mapدليل Worksession في Rhino 8: قسّموا المشاريع الكبيرة واعملوا عليها ضمن الفريق
نماذج الذكاء الاصطناعيNVIDIASambaNovaSupermicro

ستجمع SambaNova بين وحدات SN50 RDU ووحدات NVIDIA GPU في أنظمة Supermicro

أعلنت SambaNova عن تعاونها مع Supermicro لتطوير أنظمة استدلال للذكاء الاصطناعي تجمع وحدات SN50 RDU ووحدات NVIDIA GPU. وتشمل المرحلة الأولى التخطيط لاستخدام 10,000 شريحة SN50.

صفوف من الخوادم في مركز بيانات حديث، تجسد البنية التحتية لاستدلال الذكاء الاصطناعيصورة بالذكاء الاصطناعي
صورة تعبيرية مولّدة بالذكاء الاصطناعي.الصورة: 3dsınıfı / FCA AI

باختصار

  1. تخطط SambaNova وSupermicro لتطوير وبيع أنظمة استدلال تجمع وحدات SN50 RDU ووحدات NVIDIA GPU.
  2. من المتوقع استخدام 10,000 شريحة SN50 RDU في المرحلة الأولى من التعاون.
  3. ستتولى Supermicro دمج الأنظمة واختبارها وتسليمها وتقديم الدعم للعملاء.
  4. تخطط الشركتان لاستهداف NeoCloud ومزودي الخدمات السحابية السيادية أولاً، ثم المؤسسات التي تشغّل الذكاء الاصطناعي في مراكز بياناتها.

أعلنت SambaNova، في بيان صدر من سان خوسيه بولاية كاليفورنيا في الولايات المتحدة في 4 نوفمبر 2026، عن شراكة استراتيجية مع Supermicro لتطوير أنظمة استدلال للذكاء الاصطناعي وبيعها. وتتضمن خطة المرحلة الأولى 10,000 شريحة SN50 RDU. وستعمل وحدات RDU من SambaNova في الأنظمة المرتقبة إلى جانب وحدات NVIDIA GPU. وتهدف الشركتان إلى تقديم هذه البنية التحتية المشتركة لمزودي الخدمات السحابية في البداية.

كيف ستتوزع المهام بين GPU وRDU في النظام؟

وفقاً لتوزيع المهام الموضح في الإعلان، ستتولى وحدات NVIDIA GPU مرحلة «prefill»، بينما تنفذ شرائح SambaNova SN50 مرحلة «decode». وبذلك ستُوزع أجزاء مختلفة من عملية الاستدلال على نوعين منفصلين من المعالجات. ويعتمد هذا الترتيب على دمج وحدات NVIDIA GPU الحالية في النظام وتشغيل وحدات RDU معها.

تصف SambaNova شريحة SN50 بأنها الجيل الخامس من شرائح RDU، المصممة للاستدلال عالي الأداء. ووفقاً للشركة، تهدف وحدات RDU إلى تشغيل النماذج الكبيرة بسرعة ومعدل معالجة مرتفعين، من دون الحاجة إلى كثافة طاقة مفرطة في الرفوف. وتشير SambaNova أيضاً إلى إمكانية إقران وحدات RDU بوحدات GPU الحالية، ما يتيح لمراكز البيانات مواصلة استخدام بنيتها التحتية القائمة.

تقول SambaNova وSupermicro إن هذا النهج سيمكنهما من توفير سعة استدلال عالية الأداء في عام 2027، تتجاوز المستوى الذي قد يكون ممكناً بوسائل أخرى. ويستند هذا التوقع إلى تصريحات الشركتين. ولم يتضمن الإعلان نتائج أداء مقاسة أو مقارنات مستقلة أو زيادة محددة في السرعة.

كيف ستسير عملية التركيب والتوزيع؟

ستتولى Supermicro دمج الأنظمة للعملاء واختبارها وتسليمها ودعمها، بما في ذلك تقديم الخدمات في الموقع. وسيقدم مهندسو SambaNova مساهماتهم لتشغيل النماذج على SN50 وضبطها، كما سيساعدون في عمليات التركيب التي تنفذها Supermicro.

تخطط الشركتان للتركيز في المرحلة الأولى على NeoCloud ومزودي الخدمات السحابية السيادية، ثم التوسع إلى المؤسسات التي تشغّل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي في مراكز بياناتها. ومع ذلك، لم يحدد الإعلان موعد بدء المبيعات أو سعر الأنظمة أو النماذج التي ستدعمها أو التكوينات التي ستتوفر. كما أن خطة توفير 10,000 شريحة في البداية لا توضح بمفردها عدد العملاء الذين ستصل إليهم الأنظمة أو الجدول الزمني للتسليم.

ماذا يعني ذلك لسير عمل العمارة والتصور؟

بالنسبة إلى مكاتب العمارة وفرق التصميم الداخلي ومنتجي التصور، لا يتعلق هذا التطور بميزة مباشرة في برامج التصميم، بل بخيار للبنية التحتية لاستدلال الذكاء الاصطناعي. ويمكن للمؤسسات التي تشغّل نماذج كبيرة في مراكز البيانات أو تقدم خدمات سحابية أن تدرس نهج استخدام وحدات GPU وRDU في النظام نفسه. لكن المصدر لا يقدم قياسات أو أمثلة تطبيقية بشأن أي تغيير في سرعة إنتاج التصورات المعمارية أو جودتها.

قد تظهر الفائدة المحتملة لمكتب أو مزود خدمة في البنية التحتية الخلفية لخدمة الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها؛ إلا أن أثر ذلك في سير العمل الفعلي سيعتمد على دعم النماذج ومدى توافق النظام مع الأجهزة الحالية. ولا يتطرق الإعلان إلى التكامل مع تطبيقات العمارة و3D أو تراخيص البرامج أو تكلفة الشراء. لذلك، لا بد من انتظار مزيد من التفاصيل الفنية والتجارية قبل اعتبار النظام حلاً جاهزاً لخط الإنتاج الحالي.

المصادر

1 مصادر
H
HPCwirehpcwire.com/off-the-wire/sambanova-and-supermicro-to-build-ai-inference-systems-combining-rdus-and-gpus
ملخص

لا نعيد نشر نصوص المصادر؛ الاقتباسات القصيرة مشار إليها، وما تبقى ملخص وتعليق من إعدادنا.

رأي 3dsınıfı
3dتقييم المحرر

تسعى هذه الشراكة إلى تقديم خيار للبنية التحتية للاستدلال بالذكاء الاصطناعي لا يعتمد على وحدات GPU وحدها. وقد تظهر القيمة المحتملة لفرق العمارة والتصور في سعة البنية التحتية الخلفية لخدمات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها. لكن الإعلان لا يتضمن معلومات عن الأسعار أو نتائج أداء مستقلة.

على المكاتب في تركيا توضيح سيناريو الاستخدام وتوافق الأجهزة والبرامج وتكاليف التراخيص عند حساب الاستثمار. ورغم أن الوعد بإطالة مدة الاستفادة من وحدات GPU الحالية لافت، فإنه يستند إلى تصريح الشركة. ومن المبكر إجراء تقييم للتكلفة والعائد قبل الاطلاع على نتائج أحمال العمل الفعلية وتكوينات الأنظمة.

الأسئلة الشائعة

ما الأنظمة التي ستطورها SambaNova وSupermicro؟

تخططان لتطوير وبيع أنظمة استدلال للذكاء الاصطناعي تجمع وحدات NVIDIA GPU وشرائح SambaNova SN50 RDU. ومن المتوقع استخدام 10,000 شريحة SN50 في المرحلة الأولى.

كيف ستعمل SN50 RDU مع NVIDIA GPU في النظام؟

وفقاً للإعلان، ستتولى وحدات NVIDIA GPU مرحلة prefill، بينما تنفذ وحدات SN50 RDU مرحلة decode.

ما الأجزاء التي ستتولاها Supermicro وSambaNova في الأنظمة؟

ستتولى Supermicro الدمج والاختبار والتسليم ودعم العملاء. وسيساعد مهندسو SambaNova على تشغيل النماذج على SN50 وضبطها.

التعليقات والمنتدى باللغة التركية.شارك في النقاش
+

أخبار ذات صلة