Qısaca
- ComfyUI, Stable Diffusion əsaslı şəkil/video istehsalı üçün node əsaslı açıq mənbəli interfeysdir.
- SwarmUI, ComfyUI-ni backend kimi istifadə edən, hazır presetlərlə daha asan quraşdırma təklif edən interfeysdir.
- RunPod və Massed Compute üzərində RTX Pro 6000, H100 və A100 kimi GPU-lar saatlıq icarəyə götürülə bilər; çoxlu GPU ilə paralel istehsal mümkündür.
- Wan 2.2-nin TI2V-5B modeli tək bir RTX 4090 (24GB VRAM tövsiyə olunur) ilə işləyərkən, 14 milyard parametrli A14B modelləri çoxlu GPU və ya bulud tələb edir.
Yüksək keyfiyyətli şəkil və ya video istehsalı üçün FLUX Krea, Wan 2.2 kimi açıq mənbəli süni intellekt modellərini sınamaq istəyən, lakin kifayət qədər VRAM-a sahib ekran kartı olmayanlar üçün bulud GPU xidmətləri praktik bir həll təklif edir. Bu bələdçi, ComfyUI və SwarmUI interfeyslərini RunPod və Massed Compute platformalarında necə quraşdırıb işlədəcəyinizi, SECourses təlimçisi Furkan Gözükara-nın yayımladığı açıq lisenziyalı (Apache-2.0) tutoriallara əsaslanaraq addım-addım izah edir.
Nələri öyrənəcəksiniz
Bu bələdçinin sonunda bulud GPU maşınına qoşulmağı, ComfyUI və SwarmUI-ni quraşdırmağı, lazımi AI modellərini endirməyi, çoxlu GPU ilə paralel istehsal etməyi və işiniz bitdikdə fakturalaşdırmanı dayandırmağı öyrənəcəksiniz.
Tələblər
RunPod və ya Massed Compute hesabı və balansı (saatlıq ödəniş; məsələn, RTX Pro 6000 96GB üçün saatlıq təxminən 1,47 dollar, 2x A100 konfiqurasiyası üçün təxminən 1,80 dollar kimi qiymətlər görünüb; aktual qiymətlər platformalarda dəyişə bilər).
ComfyUI quraşdırma paketi (tez-tez yenilənən versiya; mənbələrdə 57-ci versiya nümunə verilib) və SwarmUI quraşdırma/model endirici paketi (nümunədə 89-cu versiya).
Uzaq masaüstü bağlantısı üçün Massed Compute istifadə edirsinizsə ThinLinc müştərisi; RunPod-da isə brauzer üzərindən Jupyter Lab interfeysi kifayətdir.
İstehsal etmək istədiyiniz modelə görə kifayət qədər VRAM: Wan 2.2-nin TI2V-5B modeli tək bir RTX 4090 (24GB VRAM tövsiyə olunur) ilə işləyə bilərkən, 14 milyard parametrli T2V-A14B və I2V-A14B modelləri çoxlu GPU və ya bulud resursu tələb edir.
Addım-addım quraşdırma
Hesab açın və balans yükləyin. RunPod və ya Massed Compute-da qeydiyyatdan keçdikdən sonra fakturalaşdırma bölməsindən balans təyin edin.
GPU seçin. Massed Compute-da RTX Pro 6000 Blackwell və ya L40S kimi variantlar mövcuddur; eyni anda birdən çox GPU istifadə etmək istəyirsinizsə, cüt GPU-lu bir maşın seçə bilərsiniz.
Maşını işə salın və qoşulun. Massed Compute-da ThinLinc müştərisi ilə, RunPod-da isə birbaşa brauzer əsaslı interfeys ilə uzaq maşına giriş əldə edilir. Massed Compute-da lokal qovluq paylaşımını (clipboard və drive sinxronizasiyası) aktivləşdirmək, fayl ötürülməsini asanlaşdırır.
Quraşdırma fayllarını yükləyin. ComfyUI və SwarmUI quraşdırma paketlərini uzaq maşına ötürüb arxivdən çıxarın.
ComfyUI-ni quraşdırın. Quraşdırma təlimatları faylındakı əmri terminalda icra edərək ComfyUI-ni yükləyin.
SwarmUI-ni yeniləyin və ya quraşdırın. Massed Compute imicilərində SwarmUI adətən əvvəlcədən quraşdırılmış gəlir; yeniləmə skriptini işə salmaq kifayətdir. RunPod-da isə sıfırdan quraşdırma edilir.
Modelləri endirin. SwarmUI-nin model endirici aləti ilə FLUX, FLUX Krea və ya Wan 2.2 kimi modelləri və lazımi faylları (məsələn, VAE və mətn kodlayıcı çəkiləri) endirin.
Presetləri idxal edin. Hazır preset paketləri, parametrləri əl ilə tənzimləmədən sürətli başlanğıc etmənizi təmin edir.
Çoxlu GPU backendlərini konfiqurasiya edin. SwarmUI-də hər GPU üçün ayrı bir backend təyin edərək paralel istehsal edə bilərsiniz; Sage Attention kimi sürətləndirmə seçimləri də bu mərhələdə aktivləşdirilə bilər.
İstehsalı başladın və faylları endirin. Şəkil və ya video istehsalını başlatdıqdan sonra nəticələri paylaşılan qovluq (Massed Compute) və ya iş sahəsi (RunPod) üzərindən kompüterinizə ötürə bilərsiniz.
Maşını söndürün. Massed Compute-da maşını silmək, RunPod-da isə pod-u dayandırmaq (stop) əvəzinə tam sonlandırmaq (terminate), lazımsız fakturalaşdırmanın qarşısını alır.
Hansı model hansı avadanlığa uyğundur
Wan 2.2 birdən çox model variantı ilə təqdim olunur. TI2V-5B modeli mətndən videoya və şəkildən videoya istehsal edə bilər və tək bir istehlakçı GPU-su ilə (RTX 4090, 24GB VRAM tövsiyə olunur) işləyə bilər. 14 milyard aktiv parametrli T2V-A14B və I2V-A14B modelləri isə Mixture-of-Experts memarlığından istifadə edir və ən yaxşı performans üçün çoxlu GPU (8 GPU-a qədər) və ya bulud xidməti tələb edir. FLUX Krea Dev, 12 milyard parametrli düzəldilmiş axın transformator memarlığına sahibdir və standart FLUX Dev-ə nisbətən daha fotorealistik, daha az "süni intellekt görünüşlü" nəticələr istehsal etməyi hədəfləyir.
Tez-tez edilən səhvlər
Maşını işiniz bitdikdən sonra yalnız dayandırmaq əvəzinə sonlandırmağı unutmaq, gözlənilməz fakturalara səbəb ola bilər.
Model fayllarını birbaşa paylaşılan qovluqdan işlətməyə çalışmaq əvəzinə əvvəlcə lokal diskə (downloads) köçürmədən əməliyyat aparmaq sinxronizasiya problemlərinə səbəb ola bilər.
Seçilən modelin VRAM tələbini yoxlamadan böyük bir modeli tək GPU-da işlətməyə çalışmaq, yaddaş xətalarına səbəb olur.
Növbəti addımlar
Quraşdırma tamamlandıqdan sonra fərqli FLUX Krea və Wan 2.2 presetlərini sınayaraq hansı parametr kombinasiyasının öz layihələriniz üçün ən yaxşı nəticəni verdiyini test edə bilərsiniz.
Mənbə və lisenziya
Bu bələdçi, Furkan Gözükara tərəfindən Hugging Face üzərində Apache-2.0 lisenziyası ilə yayımlanan "How to Install and Use ComfyUI and SwarmUI on Massed Compute and RunPod", "Ultimate ComfyUI & SwarmUI on RunPod Tutorial" və "Wan 2.2 & FLUX Krea Full Tutorial" başlıqlı icma məqalələrindən Azərbaycan dilinə uyğunlaşdırılmışdır.
Mənbələr
3 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
Güclü lokal GPU-ya sahib olmayan, vizuallaşdırma və video istehsalı ilə maraqlanan istifadəçilər üçün bulud GPU icarəsi, FLUX Krea və ya Wan 2.2 kimi modelləri avadanlığa investisiya qoymadan sınamaq baxımından praktik bir yol ola bilər; bu yanaşma vizual təqdimat və konsept işləri ilə məşğul olan kiçik ofislər və tələbələr üçün də bir seçim ola bilər. Saatlıq ödəniş modeli, qısa müddətli sınaqlar və ya bir dəfəlik layihələr üçün büdcə dostu ola bilər, lakin müntəzəm istifadədə xərclər sürətlə arta bilər.
Quraşdırma prosesi terminal əmrləri, fayl sinxronizasiyası və GPU/backend konfiqurasiyası kimi texniki addımlar daşıdığından, tamamilə yeni başlayanlar üçün müəyyən qədər öyrənmə əyrisi mövcuddur. Buna baxmayaraq, açıq mənbəli və pulsuz proqram təminatı (ComfyUI, SwarmUI) ilə birləşdikdə, Türkiyədəki istifadəçilər üçün aşağı xərcli bir eksperiment mühiti təklif edir.
Tez-tez verilən suallar
ComfyUI və SwarmUI nədir?
ComfyUI, Stable Diffusion əsaslı şəkil və video istehsalı üçün node əsaslı açıq mənbəli interfeysdir; SwarmUI isə ComfyUI-ni backend kimi istifadə edən, hazır presetlərlə quraşdırmanı asanlaşdıran bir aralıq qatdır.
Wan 2.2-ni işlətmək üçün nə qədər VRAM lazımdır?
TI2V-5B modeli tək bir RTX 4090 (24GB VRAM tövsiyə olunur) ilə işləyə bilərkən, 14 milyard parametrli A14B modelləri çoxlu GPU və ya bulud resursu tələb edir.
RunPod ilə Massed Compute arasındakı fərq nədir?
Hər iki platforma da saatlıq ödənişli GPU icarəsi təklif edir; Massed Compute uzaq masaüstü girişi üçün ThinLinc müştərisi istifadə edərkən, RunPod brauzer əsaslı Jupyter Lab interfeysi üzərindən giriş təmin edir.
