Gemini 4 Carbon istifadəyə verildi: Google 3D istehsal nümunələrini paylaşdı

Google DeepMind Gemini 4 Carbon modelini 10 noyabr 2026-cı ildə tərtibatçıların, təşkilatların, alimlərin və istehlakçıların istifadəsinə verdiyini elan edib. Google-un açıqlamasına görə, model Google AI Studio API-si və Gemini for business vasitəsilə ödənişli tərtibatçılara və təşkilatlara təqdim olunur; Google AI Ultra abunəçilərinə isə Google Antigravity, Gemini tətbiqi və Axtarışdakı AI Mode vasitəsilə mərhələli şəkildə yayılır. Elan modelin mürəkkəb tapşırıqlarda və 3D istehsal nümunələrində istifadəsini də əhatə edir.

Əlçatanlıq və qiymətlər necədir?

Google Gemini 4 Carbon-u şirkətin ən güclü modeli kimi təqdim edir və onun xüsusilə çoxmərhələli kodlaşdırmaya, xətaların aradan qaldırılmasına, elmi tədqiqatlara və uzunmüddətli agent iş axınlarına yönəldiyini bildirir. Şirkətin sözlərinə görə, model Gemini 4 Argon-la müqayisədə daha çox token istifadə edərək daha əhatəli mühakimə və yoxlama apara bilir.

API və Gemini for business üçün təqdimat qiyməti Argon ilə eynidir: 1 milyon giriş tokeni üçün 2 dollar, 1 milyon çıxış tokeni üçün 10 dollar. Bunlar elanda göstərilən təqdimat qiymətləridir. Google AI Ultra abunəçilərinə açılan tətbiq və xidmətlər üçün ayrıca qiymət mənbədə açıqlanmır. Həmçinin aparat tələbləri və ya 3D proqramları ilə uyğunluq barədə siyahı paylaşılmayıb.

Google-un paylaşdığı 3D istehsal nümunələri

Elan memarlıq və vizuallaşdırma sahəsinə birbaşa aid nümunələrdən biri kimi Google Antigravity-dəki /swarm funksiyası ilə yaradılan ofis modelini göstərir. Google-un sözlərinə görə, agent komandası yeddi bələdiyyə planlaşdırma PDF-indəki 206 mühəndislik çertyoju görünüşündən istifadə edərək Platform 37 ofisinin interaktiv Three.js rekonstruksiyasını hazırlayıb. Model 906 min üçbucaqdan ibarətdir və iş 10 gecə ərzində dövrlərlə aparılıb.

Google həmçinin tarixi fotolar və mühəndislik çertyojları əsasında Eyfel qülləsinin 1887–1889-cu illərdə inşasını nümayiş etdirən interaktiv 3D sərginin yaradıldığını bildirir. Başqa bir nümunədə akademik tədqiqat əsasında iplik strukturlarının interaktiv şəbəkələrini və gərginlik-deformasiya əyrilərini əhatə edən tekstil vizuallaşdırıcısının hazırlandığı qeyd olunur. Bunlar şirkətin öz məhsul təqdimatında verdiyi nümunələrdir; müstəqil performans ölçmələri kimi təqdim edilmir.

Memarlıq və archviz iş axınları üçün nə deməkdir?

Plan və çertyojlardan həndəsə yaratmaq nümunəsi layihə sənədlərini interaktiv 3D təsvirlərə çevirmək potensialına görə memarlıq büroları və vizuallaşdırma komandaları üçün diqqətəlayiqdir. Google bildirir ki, Carbon Antigravity-də agentlərə müxtəlif rollar verə bilir və memarlıq dizaynı, koordinasiya və yoxlama kimi daha dərin mühakimə tələb edən işləri yerinə yetirə bilir. Bununla belə, elanda nümunə layihələrin hansı mərhələdə insan nəzarəti tələb etdiyi və nəticələrin istehsalat layihələrində nə dərəcədə dəqiq olduğu açıqlanmır.

Buna görə də modeli mövcud modelləşdirmə və yoxlama mərhələlərini əvəz edən həll kimi deyil, sınaqdan keçirilməli istehsal aləti kimi dəyərləndirmək lazımdır. Planlardan yaradılan həndəsə ölçülərə və çertyojların uyğunluğuna görə yoxlanmalı, istifadə olunan tətbiqlərlə uyğunluq və tələb olunan aparat ayrıca təsdiqlənməlidir. Google-un elanında bu son iki məsələ ilə bağlı texniki tələblər göstərilmir.

Agent iş axınları və qiymətləndirmə

Google /swarm funksiyasını bir sorğudan real vaxtda izlənə bilən agent komandasına keçid kimi təsvir edir. Şirkətin sözlərinə görə, Carbon daha sürətli və yüngül modellərlə birlikdə müxtəlif iş sahələrində tapşırıqları yerinə yetirə bilir; dəyişiklikləri sınaqdan keçirmək üçün yoxlayıcı agentlərdən də istifadə oluna bilər. Bu yanaşma, xüsusilə bir neçə mərhələdən ibarət 3D istehsal və kodlaşdırma sınaqlarında iş bölgüsü baxımından maraqlıdır.

Bununla belə, paylaşılmış nümunələr müxtəlif layihə növlərində eyni nəticənin əldə ediləcəyini göstərmir. Bürolar üçün praktik qiymətləndirmə planların oxunaqlılığı, yaranan modelin redaktə edilə bilməsi, xətaların aşkarlanması və API istifadəsi xərcinin iş axınına təsiri əsasında aparılmalıdır. Modelin uğur və təhlükəsizlik göstəriciləri ilə bağlı Google-un paylaşdığı digər nəticələr də şirkətin öz qiymətləndirmələrinə əsaslanır.