NVIDIA RTX Spark noutbukları üçün Windows yerli süni intellektə uyğunlaşdırılır

The Verge 15 oktyabr 2026-cı ildə dərc etdiyi xəbərində Microsoft və NVIDIA-nın RTX Spark noutbukları üçün Windows tərəfində apardığı hazırlıqlardan bəhs edib. Keçən həftə San-Fransiskoda keçirilən təqdimatdan sonra müzakirə olunan işlər yerli süni intellekt agentlərinin quraşdırılması, Arm tətbiq uyğunluğu və vahid yaddaşın idarə edilməsi kimi mövzulara yönəlib. RTX Spark platformasında Arm əsaslı prosessor, Blackwell GPU və vahid yaddaş birlikdə istifadə olunur.

Yerli süni intellekt agentləri necə quraşdırılacaq?

Windows-da təqdim edilməsi planlaşdırılan “Get Started” təcrübəsi istifadəçilərə agenti tapıb quraşdırmağa kömək edəcək. Agentlərin Windows Store vasitəsilə quraşdırılması və yenilənməsi nəzərdə tutulur. RTX Spark satışa çıxarkən dəstəklənəcək ilk seçimlər Hermes, Perplexity və OpenClaw-dır; Microsoft-un sistemə başqa agentlər də əlavə etmək üçün çalışdığı bildirilir.

The Verge-in sınağında Hermes-i istifadəyə hazırlamaq prosesi əsasən problemsiz keçib, OpenClaw-ın yerli şlüzünün quraşdırılması isə problem yaradıb və tətbiqi silib yenidən quraşdırmaq lazım gəlib. Bu nümunə göstərir ki, quraşdırma addımlarının sadələşdirilməsi hədəflənsə də, təcrübə agentdən asılı olaraq fərqlənə bilər. Xəbərdəki qiymətləndirməyə görə, böyük yerli modellər bulud modelləri ilə müqayisədə daha yavaş cavab verə bilər; buna görə uzun müddət işləyə bilən arxa plan tapşırıqları mümkün istifadə sahələrindən biri kimi önə çıxır.

Arm tətbiqləri və vahid yaddaş

Yerli Arm versiyası olmayan tətbiqləri işə salmaq üçün Microsoft-un Prism emulyatorundan istifadə ediləcək. Xəbərdə Microsoft-un x64 tətbiqlərini Arm əsaslı sistemə uyğunlaşdırmaq üçün RTX Spark-ın mikroarxitekturasına yönəlik optimallaşdırmalar apardığı qeyd olunur. Prism üçün uyğunluq təkmilləşdirmələrinin müntəzəm şəkildə davam etdirildiyi də bildirilir.

Yaddaşın idarə olunması sahəsində Microsoft-un işləri enerji sərfiyyatını, performansı və sistemin cavab sürətini birlikdə nəzərə alır. NVIDIA-nın Windows tətbiqindəki sürüşdürmə çubuğu ilə vahid yaddaşın GPU-ya ayrılan hissəsini əl ilə dəyişmək mümkün olacaq. Xəbərə görə, bu parametr xüsusilə 24 GB və ya 32 GB yaddaşa malik cihazlarda müxtəlif tətbiq və oyunların tələblərinə uyğun tarazlıq yaratmağa imkan verir. Microsoft-un Surface Laptop Ultra modeli isə 128 GB-a qədər vahid yaddaş seçimi təklif edə bilir; bu tutum bütün RTX Spark noutbukları üçün ümumi xüsusiyyət kimi təqdim olunmur.

Oyunlar və Windows xüsusiyyətlərinin təqvimi

Microsoft və NVIDIA oyun uyğunluğu və performansı üzərində də işləyir. The Verge-in sınaqlarında bir çox oyun emulyasiya vasitəsilə işə salınıb və nəticələrin oyundan asılı olaraq dəyişdiyi bildirilib. Xəbərdəki nümunələrdə bəzi oyunlarda 1440p təsvir ölçüsündə, orta qrafik parametrlərində və DLSS performans seçimi ilə 60 fps səviyyəsinə çatmağın mümkün olduğu qeyd olunur; bunun xüsusi oyun noutbuklarının performansı ilə eyni olmadığı da vurğulanır. Xbox tətbiqinin yükləmə zamanı oyun şeyderlərini əvvəlcədən hazırlaması da planlaşdırılan Windows xüsusiyyətləri arasındadır.

Copilot+ PC xüsusiyyətləri, o cümlədən Recall, RTX Spark cihazlarında satışa çıxarkən mövcud olmayacaq. Microsoft-un bu təcrübələri əvvəlcə ilin sonrakı dövrlərində Windows Insiders istifadəçilərinə təqdim etməyi gözlədiyi bildirilir. Buna görə platformanın ilk gündən təqdim olunan proqram xüsusiyyətlərini sonradan əlavə olunması gözlənilən funksiyalardan ayırmaq lazımdır.

Memarlıq, interyer dizaynı və vizuallaşdırma iş axınlarına təsiri

RTX Spark yerli süni intellekt agentlərini və GPU-dan istifadə edən işləri noutbukda icra etmək yanaşmasını önə çəkir. Bununla belə, mənbədə memarlıq və vizuallaşdırma proqramlarının uyğunluğu və ya performansı ilə bağlı sınaq yoxdur. Buna görə ofislərin istifadə etdiyi tətbiqlərin Arm üçün yerli versiyasının olub-olmadığını və Prism vasitəsilə necə işlədiyini satınalmadan əvvəl yoxlaması vacibdir.

GPU-ya ayrılan vahid yaddaşın miqdarını dəyişmək müxtəlif iş yükləri arasında tənzimləmə imkanı verir; ancaq mənbədə peşəkar 3D proqramlarında bunun nəticələrinə dair ölçmə təqdim olunmur. Yerli süni intellektdən istifadə etməyi düşünən komandalar agent dəstəyini, quraşdırma prosesini və eyni yaddaşı paylaşan digər tətbiqlərin işini birlikdə qiymətləndirməlidir. Memarlıq iş axınlarına uyğunluq istifadə olunan proqramlar və real layihələr üzərində aparılacaq sınaqlarla aydınlaşa bilər.