باختصار
- تنشئ ميزة AI 3D Model Generation في Chaos Cosmos نموذج 3D من صورة مرجعية واحدة، ويمكن استخدامه في V-Ray وCorona وVantage وEnvision.
- يستطيع المستخدم الاختيار بين نموذجي Tencent HY 3D (تفاصيل أكثر) وMicrosoft TRELLIS.2 (أسرع) لإنشاء النماذج.
- الميزة مجانية خلال فترة البيتا ولا تستهلك Chaos Credits؛ وأُشير إلى أن دعم Enscape سيأتي قريبًا.
- تتيح Search by Image البحث في مكتبة Cosmos عن نماذج ومواد مشابهة للصورة المرفوعة.
أعلنت Chaos في 9 سبتمبر 2026 إضافة ميزتين جديدتين للذكاء الاصطناعي إلى مكتبة أصول Cosmos. ووفقًا لمنشور الشركة على مدونتها الرسمية، أصبح من الممكن إنشاء نموذج 3D من صورة مرجعية واحدة عبر Cosmos Browser (AI 3D Model Generation، بيتا مبكرة)، والبحث عن نماذج ومواد مشابهة في المكتبة بتحميل صورة (Search by Image). ويمكن استخدام النماذج المُنشأة في V-Ray وCorona وVantage وEnvision، من دون الحاجة إلى تحويل أو إعداد إضافي، باستثناء تحديث Cosmos إلى أحدث إصدار.
كيف تنشئ نموذج 3D من صورة واحدة؟
تجري العملية عبر AI Assets Generator داخل Cosmos Browser. يحمّل المستخدم الصورة أو يسحبها ويفلتها أو يلصقها، ثم يختار نموذج الإنشاء والإعدادات. وتوفر Chaos خيارين للنماذج:
Tencent HY 3D: موصى به للنماذج الأكثر تفصيلًا عندما تكون جودة الصورة أولوية.
Microsoft TRELLIS.2: محسّن لإنشاء النماذج بسرعة أكبر، ومناسب للعناصر التي لا تشكل محور المشهد.
تتضمن الإعدادات خيارات سريعة هي Draft وMedium (الافتراضي) وHigh. وتضبط هذه الخيارات المسبقة ثلاث معلمات أساسية معًا:
| الإعداد | ما وظيفته؟ |
|---|---|
| Resolution | كثافة شبكة الفوكسل التي تشكّل المجسم؛ القيمة الأعلى تعني تفاصيل أدق، لكنها تستغرق وقتًا أطول |
| Polycount | عدد مضلعات الشبكة المُصدّرة؛ يؤثر فقط في حجم الملف |
| Texture resolution | حجم الخامات النهائية |
| Shape fidelity (تجريبي) | مدى مطابقة الهندسة للصورة المرجعية |
وتشير Chaos إلى نقطة مهمة: زيادة قيمة Polycount لا تضيف مزيدًا من التفاصيل إلى النموذج، بل تزيد حجم الملف فقط. وللحصول على تفاصيل أكثر، يجب رفع قيمة Resolution. وكلما ارتفعت قيمة Shape fidelity، اقترب النموذج أكثر من الصورة المرجعية، لكن قد تظهر أيضًا تفاصيل غير مرغوب فيها.
يمكن معاينة النموذج المُنشأ في عارض 3D تفاعلي، بما في ذلك الهندسة والشبكة السلكية. وعندما يرضى المستخدم عن النتيجة، ينزّل النموذج؛ ثم يُحوّل إلى تنسيق Cosmos ويُحفظ إلى جانب الأصول الأخرى. ويمكن الوصول إلى النماذج المنشأة بالذكاء الاصطناعي من بطاقة AI Generated على الصفحة الرئيسية لـ Cosmos، أو من فئة AI-generated ضمن قسم التنزيلات.
البحث بالصور: لا حاجة إلى كلمات مفتاحية
تتيح الميزة الثانية، Search by Image، البحث باستخدام صورة بدلًا من الكلمات المفتاحية. ويمكن اقتصاص الصورة المرفوعة للتركيز على عنصر أو منطقة محددة، كما يمكن تضييق النتائج باستخدام مطالبة نصية. ووفقًا لـ Chaos، يمكن استخدام عناصر 3D منفردة، والمواد والأسطح، والأثاث وقطع الديكور، ومراجع المنتجات، ومشاهد داخلية كاملة كصور مرجعية.
وتوصي Chaos باستخدام الميزتين معًا: ابدأ بالبحث بالصور للتحقق مما إذا كان الأصل المطلوب موجودًا في المكتبة؛ وإذا لم يكن موجودًا، أنشئ نموذجًا جديدًا بالذكاء الاصطناعي انطلاقًا من الصورة نفسها.
كيف تبدأ؟
الخطوات التي توضحها Chaos بسيطة:
حدّث Chaos Cosmos إلى أحدث إصدار.
افتح Cosmos Browser من قائمة البرنامج المستخدم.
اختر زر Generate في AI Assets Generator.
حمّل الصورة أو اسحبها وأفلتها أو الصقها.
اختر نموذج الإنشاء (HY 3D أو TRELLIS.2) والإعدادات، ثم اضغط Generate.
للبحث بالصور، استخدم خيار Search by image في Cosmos Browser. بعد تحميل الصورة، يمكنك اقتصاصها اختياريًا، ثم استعراض اقتراحات الأصول المشابهة، وتضييق النتائج بمطالبة نصية عند الحاجة. وتفيد هذه الطريقة خصوصًا المستخدمين الذين لا يعرفون الكلمة المفتاحية الدقيقة للعنصر الذي يبحثون عنه.
الأسعار والتوافر
وفقًا لقسم الأسئلة الشائعة لدى Chaos، فإن AI 3D Model Generation مجانية خلال فترة البيتا ولا تستهلك Chaos Credits. الميزة متاحة حاليًا لمستخدمي V-Ray وCorona وVantage وEnvision؛ وأُشير إلى أن دعم Enscape سيأتي قريبًا. ويمكن للمستخدمين تقييم النماذج المُنشأة عبر رمز النجمة، أو إرسال الملاحظات من خلال منتدى Chaos.
تأثيرها في سير عمل التصميم الداخلي وarchviz
من أكثر المهام استهلاكًا للوقت في archviz وضع قطعة أثاث أو إكسسوار معين اختاره العميل في المشهد على نحو صحيح. وإذا لم توفر الشركة المصنّعة نموذج 3D، فلا بد إما من إنشاء نموذج من الصفر أو البحث عن نموذج مشابه. وتجمع ميزتا Cosmos الجديدتان هاتين الخطوتين في نافذة واحدة: يمكنك أولًا البحث في المكتبة عن عنصر مشابه، وإن لم تجده، إنشاء نموذج سريع من صورة المنتج.
وتوصي Chaos باستخدام الميزة على هذا النحو: النماذج السريعة التي تُنشأ باستخدام TRELLIS.2 مناسبة لعناصر الديكور في الخلفية، أما اللقطات القريبة بالكاميرا فيُفضّل فيها استخدام HY 3D والإعدادات العالية. وينبغي أيضًا تذكّر أن الميزة ما تزال في مرحلة البيتا المبكرة، وأن النتائج لا تزال قيد التطوير.
أما البحث بالصور، فيوفر فائدة إضافية للمصممين الداخليين الذين يعملون باستخدام لوحات الإلهام. إذ يمكن تحميل صورة مرجعية لمساحة داخلية أرسلها العميل واقتصاصها، ثم العثور مباشرة في مكتبة Cosmos على مادة أو وحدة إضاءة أو قطعة أثاث مشابهة. وهذا يقلل الوقت اللازم للانتقال من الصورة المرجعية إلى المشهد.
المصادر
3 مصادرلا نعيد نشر نصوص المصادر؛ الاقتباسات القصيرة مشار إليها، وما تبقى ملخص وتعليق من إعدادنا.
يمكن لهاتين الميزتين اللتين أُضيفتا إلى Cosmos توفير الوقت مباشرة لمكاتب التصميم الداخلي والمتخصصين في التصيير في تركيا. فكثير من المصنّعين المحليين لا يوفرون نماذج 3D حتى الآن، لذلك قد يكون إنشاء نموذج سريع من صورة في كتالوج مفيدًا خصوصًا عند ملء المشهد وإعداد عرض أولي.
ومع ذلك، ينبغي ضبط التوقعات: الميزة ما تزال في مرحلة البيتا المبكرة، ولا يُتوقع أن تحل محل النمذجة اليدوية للعناصر الرئيسية التي تظهر في لقطات قريبة. وكونها مجانية خلال فترة البيتا فرصة جيدة لتجربتها، لكن الأسعار بعد انتهاء البيتا لم تُعلن بعد. ومن المناسب أيضًا مراجعة شروط الاستخدام قبل تحميل صور العملاء أو صور المنتجات المحمية بحقوق النشر؛ كما تقع على عاتق المكتب مسؤولية توضيح حقوق استخدام النموذج المُنشأ في المشاريع التجارية.
الأسئلة الشائعة
هل إنشاء نماذج 3D باستخدام AI 3D Model Generation في Chaos Cosmos مدفوع؟
وفقًا لـ Chaos، الميزة مجانية خلال فترة البيتا ولا تستهلك Chaos Credits. ولم يُعلن بعد عن الأسعار بعد انتهاء البيتا.
ما نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة لإنشاء نماذج 3D من الصور في Chaos Cosmos؟
يمكن للمستخدم الاختيار بين Tencent HY 3D وMicrosoft TRELLIS.2. يُنصح بـ HY 3D للنماذج الأكثر تفصيلًا، وبـ TRELLIS.2 لإنشاء النماذج بسرعة أكبر.
هل هذه الميزة متاحة في Enscape؟
الميزة متاحة حاليًا لمستخدمي V-Ray وCorona وVantage وEnvision. وتشير Chaos إلى أن دعم Enscape سيأتي قريبًا.
