آخر الأخبار
تحويل التصيير المعماري إلى فيديو: دليل خطوة بخطوة لـ Gemini Omniالرندر المعماري باستخدام Unreal Engine Path Tracer: دليل خطوة بخطوةإنشاء صور معمارية باستخدام Nano Banana: دليل للمطالبات والتحريرMechaPaint 2.0, PBR boyama ve fotoğraftan geometri araçları ekliyorVeras 5.2 متاح: نموذج 3D قابل للتحرير من المراجع باستخدام GPT-6 Astraدعم Blender لنظام Android: عرض الإصدار 5.3 على جهاز Wacom اللوحيتجديد Design Museum Gent: توسعة بطوب أبيض مصنوع من مواد نفاياتأُضيف خادم MCP مدمج وأذونات للأدوات إلى Cinema 4D 2026.4الإعلان عن Gemini 4 Argon: مخرجات تصل إلى مليون رمز وإتاحة تدريجيةصدور Chaos Vantage 3.4: دعم OpenPBR وChaos Scans وDLSS 4.5
نماذج الذكاء الاصطناعيGPT Image

إطلاق ChatGPT Images 2.5: Sketch وتحرير موجّه ونموذجان جديدان للـ API

أتاحت OpenAI، في 8 سبتمبر، ChatGPT Images 2.5 لجميع المستخدمين. ويبرز الإصدار بأداة Sketch لإنشاء الصور انطلاقًا من الرسومات، والتحرير الموضعي، وخفض زمن الاستجابة بنسبة تصل إلى 50%؛ كما يضم الـ API نموذجين باسمَي Flare وSunburst.

مشهد على مكتب يتحول فيه رسم أولي لغرفة معيشة بقلم رصاص إلى رندر داخلي واقعيصورة بالذكاء الاصطناعي
صورة تعبيرية مولّدة بالذكاء الاصطناعي.الصورة: 3dsınıfı / FCA AI

باختصار

  1. أُتيح ChatGPT Images 2.5 لجميع المستويات في ChatGPT وChatGPT Work وCodex بتاريخ 8 سبتمبر 2026.
  2. تتيح أداة Sketch الجديدة استخدام رسم أولي لتوجيه تكوين الصورة.
  3. يوفر الـ API النموذجين gpt-image-2.5-flare، المُحسّن للسرعة، وgpt-image-2.5-sunburst، المُحسّن للتفاصيل.
  4. الأسعار مماثلة لـ GPT Image 2: تبلغ تكلفة مخرجات الصور 30 دولارًا لكل 1M token.

حدّثت OpenAI، في 8 سبتمبر 2026، بنية إنشاء الصور في ChatGPT بإطلاق ChatGPT Images 2.5. وأصبح الإصدار الجديد متاحًا لمستخدمي ChatGPT وChatGPT Work وCodex على أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة والويب، في جميع مستويات الاشتراك. أما للمطورين، فقد وصل النموذج إلى الـ API بنسختين منفصلتين: gpt-image-2.5-flare المُحسّنة للسرعة، وgpt-image-2.5-sunburst المُحسّنة للتفاصيل. وتسلط OpenAI الضوء على تفاصيل أكثر حدة، وإضاءة أكثر طبيعية، ونتائج أكثر موثوقية في عمليات التحرير متعددة الخطوات، وانخفاض زمن التوليد بنسبة تصل إلى 50% مقارنة بالإصدار السابق.

ما الجديد في ChatGPT Images 2.5؟

بحسب مراجعة DataCamp للإصدار، يكمن التحسن الأبرز في التحرير أكثر من إنشاء الصور من الصفر. إذ يحافظ النموذج على الموضوع والمشهد باتساق أكبر من الإصدار السابق عند إجراء تعديلات متتالية على الصورة. وتشمل الأدوات الجديدة المضافة إلى واجهة ChatGPT ما يلي:

  • Sketch: مساحة للرسم تُفتح بكتابة @Sketch في المحادثة. يرسم المستخدم مخططًا أوليًا لتحديد التكوين ومواقع العناصر ونِسبها، ثم يحوّل النموذج هذه التوجيهات المكانية إلى صورة.

  • التحرير الموجّه: يمكن طلب تعديل منطقة محددة من الصورة عبر إضافة تعليق مباشر عليها، مع محاولة الحفاظ على المحتوى المحيط بها.

  • القوالب: تقلل التخطيطات الجاهزة، مثل تصاميم الملصقات والمنتجات، الحاجة إلى كتابة مطالبات (prompts) طويلة.

  • مطالبات قابلة للمشاركة: يمكن إرفاق مطالبة التوليد بالصورة المشتركة، ما يتيح لزملاء الفريق إنشاء تنويعات للصورة نفسها.

ما الفرق بين Flare وSunburst؟

يستخدم النموذجان في الـ API هيكل الأسعار نفسه، لكن لكل منهما استخدامات مختلفة. صُمم Flare للسرعة والإنتاج بكميات كبيرة، ما يجعله مناسبًا لأعمال تتطلب محاولات كثيرة، مثل محتوى وسائل التواصل الاجتماعي والنماذج الأولية السريعة. أما Sunburst، فيوفر تفاصيل ودقة أكبر مقابل وقت توليد أطول، وهو موجّه لإنتاج صور نهائية بجودة مناسبة للعروض التقديمية.

وفقًا لوثائق المطورين لدى OpenAI، فإن اللقطة الافتراضية لـ Flare هي gpt-image-2.5-flare-2026-09-08. ويعمل النموذج فقط عبر نقطتي نهاية إنشاء الصور (v1/images/generations) وتحرير الصور (v1/images/edits)؛ ويمكن اختيار مستوى الجودة من low إلى max، كما يدعم التحرير باستخدام قناع (inpainting).

البندgpt-image-2.5 (Flare / Sunburst)
إدخال النص5 $ لكل 1M token
إدخال الصور8 $ لكل 1M token
مخرجات الصور30 $ لكل 1M token
الإدخال المخزّن مؤقتًاخصم 75%
حد السرعة (بحسب المستوى)5–250 صورة في الدقيقة

تشير DataCamp إلى أن هذه الأسعار مماثلة لأسعار GPT Image 2. وهذا يعني أن تحسين الجودة والسرعة لا يأتي بتكلفة إضافية؛ فما يزال مستوى الجودة والدقة المختاران هما العاملين المحددين للتكلفة.

أين يفيد في التصور المعماري؟

تستخدم مكاتب العمارة والتصميم الداخلي نماذج توليد الصور غالبًا في ثلاث مراحل: تجارب سريعة للأجواء في مرحلة التصور، وتجربة تنويعات للمواد أو الأثاث على صورة رندر موجودة، وإجراء اللمسات الأخيرة قبل عرض العمل على العميل. وتخدم ميزتان بارزتان في Images 2.5 هذا المسار مباشرةً.

الأولى هي Sketch. فبالنسبة إلى المصمم الذي يفكر من خلال الرسم، يصبح من الأسهل والأكثر تحكمًا تحديد موقع نافذة في غرفة، أو مكان جزيرة المطبخ، أو تراجع كتلة في الواجهة بخطوط أولية والحصول على صورة، بدلًا من وصف كل ذلك بنص طويل. ولا تحل هذه الطريقة محل نموذج مضبوط المقياس أو بيانات BIM، لكنها تسهّل الإجابة خلال دقائق عن سؤال «هل تقصدون شيئًا كهذا؟» في اجتماعات التصميم المبكرة.

أما الثانية فهي الاتساق في التحرير متعدد الخطوات. من المشكلات الشائعة في أعمال التصور المعماري أن يؤدي طلب تغيير قماش أريكة إلى تعديل لون الجدار أو اتجاه الإضاءة أو المنظور أيضًا. ويُعد تركيز OpenAI في هذا الإصدار على موثوقية التحرير والحفاظ على الموضوع بتحسين ملموس محتمل للفرق التي تجري تعديلات موضعية على الرندرات. كما أن دعم التحرير باستخدام قناع في الـ API مهم للاستوديوهات التي ترغب في أتمتة هذه العملية.

ما القيود التي ما تزال قائمة؟

تشير المراجعات إلى أن النصوص الكثيفة والطباعة ما تزالان نقطتي ضعف. لذلك لا ينبغي الاعتماد على النموذج لإضافة المعلومات المكتوبة في اللوحات المعمارية، مثل المناسيب والأبعاد ومفتاح الرموز؛ بل ينبغي إدراجها لاحقًا باستخدام برامج التصميم الغرافيكي. كما يُشار إلى احتمال ظهور تشوهات خارج المنطقة المعدّلة عند إجراء تغييرات معقدة على التكوين. ولهذا، ينبغي التحقق من الصورة بعد كل تعديل والاحتفاظ بالأصل.

يمكن استخدام النموذج أيضًا في خطة ChatGPT المجانية، لكن OpenAI لم تفصح عن حدود الاستخدام. أما الفرق التي تخطط لإنتاج مكثف، فقد يكون الـ API خيارًا أكثر قابلية للتنبؤ، إذ يمكن تقدير تكلفته مسبقًا.

كيف يمكن للمكاتب تنظيم سير العمل؟

عمليًا، يبدو اعتماد سير عمل من مرحلتين خيارًا منطقيًا. يمكن استخدام Sketch وأدوات التحرير الموجّه في واجهة ChatGPT لإجراء تجارب سريعة خلال مرحلة التصور وتطوير التنويعات. وبعد تحديد الاتجاه المناسب، ينبغي إنشاء الصورة الأساسية مجددًا باستخدام محرك الرندر، مع معلومات دقيقة عن القياسات والمواد؛ ويُستحسن الاستعانة بنموذج الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة للّمسات الأخيرة أو ضبط الأجواء أو تعديل الخلفية فقط.

أما الاستوديوهات التي تستخدم الـ API، فيمكنها الاستفادة من حد الصور في الدقيقة ومستوى الجودة المنخفض في Flare لإنتاج تنويعات متعددة بتكلفة أقل. ويُعد تخصيص Sunburst للصور النهائية المرسلة إلى العميل خيارًا متوازنًا من حيث الوقت والتكلفة.

المصادر

3 مصادر
D–
DataCamp – ChatGPT Images 2.5datacamp.com/blog/chatgpt-images-2-5
ملخص
OA
OpenAI API Docs – GPT-Image-2.5 Flaredevelopers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare
ملخص
W–
Wikipedia – GPT Imageen.wikipedia.org/wiki/GPT_Image
سياق

لا نعيد نشر نصوص المصادر؛ الاقتباسات القصيرة مشار إليها، وما تبقى ملخص وتعليق من إعدادنا.

رأي 3dsınıfı
3dتقييم المحرر

أهم ما يقدمه Images 2.5 لجمهورنا ليس جودة الصورة بقدر ما هو التحكم. فالقدرة على توجيه التكوين برسم أولي وتعديل منطقة واحدة فقط من الرندر قد تسرّع اجتماعات التصور وعروض تنويعات المواد في مكاتب العمارة. كما أن ثبات السعر عند مستوى GPT Image 2 أمر إيجابي للاستوديوهات التي تخطط لتكاليفها.

مع ذلك، لا ينبغي اعتبار هذا النموذج بديلًا لمحرك الرندر. فما تزال النسب والخطوط المستقيمة واتساق القياسات غير مضمونة، لذا لا بد من التحقق بعناية بعد كل تعديل على الصور النهائية التي تُرسل إلى العملاء. ونظرًا إلى أن التسعير يُحتسب بالدولار لكل token، فمن الحكمة احتساب مخاطر سعر الصرف عند الاستخدام المكثف، وتحديد الأعمال التي ستُنفذ باستخدام Flare وتلك التي ستُنفذ باستخدام Sunburst مسبقًا داخل الفريق.

الأسئلة الشائعة

هل ChatGPT Images 2.5 مجاني؟

يمكن استخدام النموذج في جميع المستويات، بما فيها الخطة المجانية من ChatGPT. لكن OpenAI لم تفصح عن حدود الاستخدام في الخطط المجانية والمدفوعة.

ما الفرق بين Flare وSunburst؟

يُحسّن Flare للسرعة والإنتاج بكميات كبيرة، وهو مناسب للأعمال التي تتطلب محاولات كثيرة. أما Sunburst فينتج تفاصيل أكثر في وقت أطول، وهو موجّه للصور النهائية؛ وسعر النموذجين واحد.

كيف أفتح ميزة Sketch في ChatGPT؟

تُفتح مساحة الرسم بكتابة @Sketch في المحادثة. ويُستخدم الرسم الأولي الذي يُرسم فيها لتوجيه الترتيب المكاني للصورة المراد إنشاؤها.

التعليقات والمنتدى باللغة التركية.شارك في النقاش
+

أخبار ذات صلة