ChatGPT Images 2.5 yayımlandı: Sketch, fokuslanmış redaktə və iki yeni API modeli

OpenAI 8 sentyabr 2026-cı ildə ChatGPT-dəki vizual generasiya infrastrukturunu ChatGPT Images 2.5 ilə yenilədi. Yeni versiya masaüstü, mobil və vebdə ChatGPT, ChatGPT Work və Codex istifadəçiləri üçün bütün abunə planlarında əlçatan oldu. Tərtibatçılar üçün isə model API-yə iki ayrı variantla gəldi: sürətə fokuslanan gpt-image-2.5-flare və detallara fokuslanan gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI daha kəskin detalları, daha təbii işıqlandırmanı, çoxmərhələli redaktələrdə daha etibarlı nəticələri və əvvəlki versiya ilə müqayisədə generasiya gecikməsinin 50%-ə qədər azalmasını önə çəkir.

ChatGPT Images 2.5 hansı yenilikləri gətirir?

DataCamp-in versiya icmalına görə əsas irəliləyiş sıfırdan vizual yaratmaqdan daha çox redaktə sahəsindədir. Model vizual üzərində ardıcıl dəyişikliklər edilərkən mövzunu və səhnəni qorumaqda əvvəlki versiyadan daha ardıcıl davranır. ChatGPT interfeysinə əlavə edilən yeni alətlər:

• Sketch: Söhbət zamanı @Sketch yazmaqla açılan rəsm sahəsi. İstifadəçi kobud eskizlə kompozisiyanı, obyektlərin yerini və nisbətlərini təsvir edir; model bu məkan yönləndirməsini vizuala çevirir.

• Fokuslanmış redaktə: Vizualın müəyyən hissəsinə birbaşa şərh yazaraq yalnız həmin sahənin dəyişdirilməsi istənir; ətrafdakı məzmunun qorunmasına çalışılır.

• Şablonlar: Poster və məhsul dizaynı kimi hazır yerləşimlər uzun sorğu (prompt) yazmaq ehtiyacını azaldır.

• Paylaşıla bilən sorğular: Paylaşılan vizuala generasiya sorğusu əlavə edilə bilər. Beləliklə, komanda yoldaşları həmin vizualın müxtəlif variantlarını yarada bilər.

Flare və Sunburst arasındakı fərq nədir?

API-dəki iki model eyni qiymət tarifindən istifadə etsə də, fərqli işlər üçün nəzərdə tutulub. Flare sürət və həcm üçündür; sosial media məzmunu və sürətli prototipləşdirmə kimi çoxsaylı sınaq tələb edən işlərə uyğundur. Sunburst isə daha uzun generasiya müddəti müqabilində daha çox detal və dəqiqlik təqdim edir; təqdimat keyfiyyətində yekun vizuallar üçün nəzərdə tutulub.

OpenAI-ın tərtibatçı sənədlərinə görə, Flare-in standart snapshot-u gpt-image-2.5-flare-2026-09-08-dir. Model yalnız vizual generasiyası (v1/images/generations) və vizual redaktəsi (v1/images/edits) endpoint-lərində işləyir; keyfiyyət səviyyəsini low ilə max arasında seçmək mümkündür və maskalı redaktə (inpainting) dəstəklənir.

DataCamp bu tarifin GPT Image 2 ilə eyni olduğunu qeyd edir. Yəni keyfiyyət və sürət artımı əlavə xərc yaratmır; qiyməti yenə seçilən keyfiyyət səviyyəsi və təsvir ölçüsü müəyyən edir.

Memarlıq vizuallaşdırmasında hansı işlərə yarayır?

Memarlıq və interyer dizaynı ofislərində generativ vizual modellər əsasən üç mərhələdə istifadə olunur: konsept mərhələsində atmosferin sürətli sınaqları, mövcud renderdə material və ya mebel variantlarının hazırlanması, həmçinin müştəri təqdimatından əvvəl retuş. Images 2.5-in diqqət çəkən iki xüsusiyyəti bu iş axınına birbaşa təsir edir.

Birincisi, Sketch. Eskizlə düşünən dizayner otaqdakı pəncərənin yerini, mətbəx adasının mövqeyini və ya fasaddakı kütlə qırılmasını kobud xətlərlə göstərib vizual əldə edə bilər. Bu, uzun mətnlə təsvir etməkdən daha çox nəzarət imkanı verir. Bu üsul yenə də miqyaslı modeli və ya BIM məlumatlarını əvəz etmir, amma ilkin layihələndirmə görüşündə “belə bir şey nəzərdə tutursunuz?” sualına bir neçə dəqiqəyə cavab verməyi asanlaşdırır.

İkincisi, çoxmərhələli redaktədə ardıcıllıq. Archviz işində ən çox rast gəlinən problemlərdən biri kreslonun parçasını dəyişmək istəyərkən modelin divarın rəngini, işığın istiqamətini və ya perspektivi də dəyişməsidir. OpenAI-ın bu versiyada redaktənin etibarlılığına və mövzunun qorunmasına fokuslanması render üzərində lokal düzəlişlər edən komandalar üçün real yaxşılaşma vədi verir. API-də maskalı redaktə dəstəyi də bu işi avtomatlaşdırmaq istəyən studiyalar üçün əhəmiyyətlidir.

Hansı məhdudiyyətlər qalır?

İcmallara görə, çox mətn və tipoqrafiya hələ də zəif tərəfdir. Memarlıq lövhələrindəki hündürlük nişanları, ölçülər və izahlar kimi yazılı məlumatları bu modelə həvalə etmək olmaz; belə məlumatlar sonradan qrafik proqramında əlavə edilməlidir. Mürəkkəb yerləşim dəyişikliklərində redaktə edilən sahədən kənarda da pozulmalar ola bildiyi bildirilir. Buna görə hər düzəlişdən sonra vizualı yoxlamaq və orijinalı saxlamaq lazımdır.

Modeldən ChatGPT-nin pulsuz planında da istifadə etmək mümkündür, lakin OpenAI istifadə limitlərini açıqlamayıb. Çoxsaylı generasiya işləri görəcək komandalar üçün xərcləri əvvəlcədən hesablamağa imkan verən API daha proqnozlaşdırıla bilən seçimdir.

Ofislər iş axınını necə qurmalıdır?

Praktik baxımdan iki mərhələli iş qaydası məqsədəuyğun görünür. Konsept və variantların hazırlanması mərhələsində ChatGPT interfeysindəki Sketch və fokuslanmış redaktə alətlərindən sürətli sınaqlar üçün istifadə etmək olar. Seçilən istiqamət dəqiqləşdikdən sonra isə əsas vizual düzgün ölçü və material məlumatları ilə render mühərrikində hazırlanmalıdır; süni intellekt modeli həmin mərhələdə yalnız retuş, atmosfer və ya fonun redaktəsi üçün işə qoşulmalıdır.

API istifadə edən studiyalar üçün Flare-in dəqiqədə vizual limiti və aşağı keyfiyyət səviyyəsi variantların toplu hazırlanmasını ucuzlaşdırır. Sunburst-dən isə yalnız müştəriyə təqdim ediləcək yekun vizuallarda istifadə etmək həm vaxta, həm də xərcə görə balanslı seçimdir.