فتح Decisions API من OpenAI للاستخدام العام: دعم حتى 400 سؤال

أتاحت OpenAI للاستخدام العام في 22 أكتوبر 2026 خدمة Decisions API، المطورة للمهام التي تتطلب خيارات إجابة محدودة. وتعمل الخدمة مع GPT-6 Luna، وتتيح للمطورين الحصول على إجابات تتضمن احتمالات أو خيارات أو درجات، استنادًا إلى النصوص والصور والبيانات المنظمة. ويمكن استخدام API عبر نقطة نهاية مخصصة باسم Decisions.

ما أنواع القرارات التي يمكن لـ API اتخاذها؟

في Decisions API، يحدد المطور السؤال والإجابات المقبولة أولًا، ثم يرسل السياق اللازم لاتخاذ القرار. وتقول OpenAI إن هذا التصميم مخصص للتطبيقات التي تستهدف نتيجة محددة، بدلًا من إنشاء إجابة طويلة ومفتوحة في كل مرحلة.

يوفر API ثلاثة أنواع من الإجابات:

• Predicate: يقدّر احتمال صحة شرط ما، على مقياس من 0 إلى 1.

• Choice: يختار أحد الخيارات المحددة مسبقًا، ويقدم الاحتمالات ومعلومات الثقة مع الإجابة.

• Score: يقيّم المدخلات وفق مستويات معيارية مرتبة.

تقول OpenAI إن Decisions API قد يقدم نتائج أسرع بما يصل إلى 10 مرات في مهام محددة مقارنةً بـ GPT-6 Luna عبر Responses API. وهذا ادعاء أداء صادر عن الشركة بشأن منتجها؛ وقد تختلف السرعة الفعلية بحسب عبء العمل وطريقة استخدام التطبيق.

حدود الإدخال والأسعار

يتضمن الإصدار المتاح للاستخدام العام دعم مدخلات JSON الأصلية، واستخدام الصور ضمن تعليمات الأسئلة، وما يصل إلى 400 سؤال لكل طلب. وتقول الشركة إن هذا العدد يعادل ضعف الحد السابق. كما تتوفر إمكانية تخزين المطالبات مؤقتًا للسياقات المتكررة، وتكامل أصلي مع GPT-Live.

السعر الذي أعلنت عنه OpenAI هو 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال. وتبلغ تكلفة رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا 0.01 دولار لكل مليون، ولا تُفرض رسوم إضافية على رموز الإخراج. وترد تفاصيل عمليات الكتابة المخزنة مؤقتًا لمدة 30 دقيقة و12 ساعة في دليل أسعار منفصل.

تتوفر المعالجة الإقليمية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي. أما خيار الاحتفاظ بالبيانات لمدة صفر، فهو متاح للعملاء المؤهلين فقط. لذلك، يُعد مكان معالجة البيانات ومدة الاحتفاظ بها من النقاط التي ينبغي للفرق التي تقيّم الخدمة التحقق منها بشكل منفصل.

التطبيقات الصوتية وأمثلة الاستخدام الفعلي

يتيح التكامل مع GPT-Live اتخاذ قرار من بين خيارات محدودة أثناء إجراء محادثة صوتية. وفي مثال OpenAI، يُختار تعبير وجه لشخصية رمزية استنادًا إلى آخر عبارة في نص المحادثة. ويمكن للتطبيق استخدام هذه النتيجة لتحديد الخطوة التالية.

تشمل أمثلة العملاء التي شاركتها الشركة تصنيف Box لوثائق العمل وتوجيهها إلى الخطوة التالية المناسبة، وتقييم Datadog للمخاطر في أوامر الوكلاء، وربط Ramp تكاليف الذكاء الاصطناعي بالمهام. وتقول Speak إنها قلّصت في اختبارها المدة بين الإجراءات من 1.4 ثانية إلى 0.13 ثانية باستخدام التكامل مع GPT-Live. وهذه قياسات أبلغ عنها العملاء بأنفسهم، ولا تعني بالضرورة تحقيق النتائج نفسها في كل تطبيق.

ماذا يعني ذلك لسير عمل العمارة والتصور المعماري؟

يمكن لمكاتب العمارة وفرق التصور المعماري أن تقيّم API لأتمتة الخطوات المتكررة التي يمكن تحديد خيارات الإجابة فيها مسبقًا. ومن الاستخدامات المحتملة، مثلًا، تصنيف المدخلات المرئية أو النصية وفق معايير محددة ضمن أنظمة الفرق نفسها، أو توجيه الطلب إلى الخيار الأنسب من بين خيارات محددة. وهذه ليست ميزات معمارية جاهزة في المنتج، بل تطبيقات محتملة استنادًا إلى أنواع المدخلات والإجابات التي يدعمها API.

عند التقييم، تبرز أهمية التكامل مع البرامج الحالية، والمنطقة التي ستُعالج فيها الصور ومعلومات المشروع، وشروط الاحتفاظ بالبيانات، وحجم المدخلات. ورغم أن الأسعار موضحة بالاعتماد على رموز الإدخال فقط، فإن التكلفة الإجمالية تتوقف على حجم الاستخدام والاستفادة من التخزين المؤقت. وتوصي OpenAI بإجراء اختبارات أولية بمواد نصية أو صور خاصة بكم عبر Decisions Playground.