OpenAI Decisions API genel kullanıma açıldı: 400 soruya kadar destek

OpenAI, sınırlı yanıt seçenekleri gerektiren görevler için geliştirdiği Decisions API’yi 22 Ekim 2026’da genel kullanıma açtı. GPT-6 Luna ile çalışan hizmet, geliştiricilerin metin, görsel ve yapılandırılmış veriler üzerinden olasılık, seçenek veya puanlama yanıtları almasını sağlıyor. API, özel bir Decisions uç noktası üzerinden kullanılabiliyor.

API hangi tür kararları verebiliyor?

Decisions API’de geliştirici önce soruyu ve kabul edilecek yanıtları tanımlıyor, ardından karar için gerekli bağlamı iletiyor. OpenAI, bu yapının her aşamada uzun ve serbest biçimli bir yanıt üretmek yerine belirli bir sonuca yönelen uygulamalar için tasarlandığını belirtiyor.

API üç yanıt türü sunuyor:

• Predicate: Bir koşulun doğru olma olasılığını 0 ile 1 arasında tahmin ediyor.

• Choice: Önceden tanımlanmış seçeneklerden birini seçiyor; yanıtla birlikte olasılıklar ve güven bilgisi de veriliyor.

• Score: Girdiyi sıralı ölçüt düzeylerine göre değerlendiriyor.

OpenAI’ye göre Decisions API, Responses API üzerinden GPT-6 Luna’ya kıyasla belirli görevlerde 10 kata kadar daha hızlı sonuç verebiliyor. Bu, şirketin kendi ürününe ilişkin performans iddiası; gerçek hız, iş yüküne ve uygulamanın kullanım biçimine göre değişebilir.

Girdi sınırı ve fiyatlandırma

Genel kullanıma açılan sürümde yerel JSON girdileri, soru yönergeleri içinde görsel kullanımı ve istek başına en fazla 400 soru desteği bulunuyor. Şirket, bu sayının önceki sınırın iki katı olduğunu söylüyor. Ayrıca tekrarlanan bağlamlar için istem önbelleğe alma ve GPT-Live ile yerel entegrasyon da sunuluyor.

OpenAI’nin açıkladığı fiyat, milyon girdi tokenı başına 0,10 dolar. Önbelleğe alınmış girdi tokenlarının ücreti milyon başına 0,01 dolar; çıktı tokenları için ayrıca ücret alınmıyor. 30 dakikalık ve 12 saatlik önbelleğe alınmış yazma işlemlerinin ayrıntıları ayrı fiyatlandırma rehberinde yer alıyor.

Bölgesel işlem ABD ve Avrupa Birliği’nde kullanılabiliyor. Sıfır Veri Saklama seçeneği ise yalnızca uygun müşterilere açık. Bu nedenle verinin nerede işlendiği ve ne kadar süre tutulduğu, hizmeti değerlendiren ekiplerin ayrıca incelemesi gereken noktalar arasında.

Sesli uygulamalar ve gerçek kullanım örnekleri

GPT-Live entegrasyonu, sesli bir görüşme sürerken sınırlı seçenekler arasından karar alınmasına imkân tanıyor. OpenAI’nin örneğinde, konuşma dökümündeki son ifadeye göre bir avatarın yüz tepkisi seçiliyor. Bir uygulama bu çıktıyı kullanarak sonraki adımı belirleyebiliyor.

Şirketin paylaştığı müşteri örnekleri arasında Box’ın iş belgelerini sınıflandırıp ilgili sonraki adıma yönlendirmesi, Datadog’un ajan komutları için risk değerlendirmesi ve Ramp’in yapay zekâ maliyetlerini işlere göre ilişkilendirmesi bulunuyor. Speak ise kendi testinde GPT-Live entegrasyonuyla eylemler arasındaki süreyi 1,4 saniyeden 0,13 saniyeye indirdiğini bildiriyor. Bunlar müşterilerin kendi ölçümleri; her uygulama için aynı sonuçların alınacağı anlamına gelmiyor.

Mimarlık ve görselleştirme iş akışları için anlamı

Mimarlık ofisleri ve görselleştirme ekipleri açısından API, tekrarlanan ve yanıt seçenekleri önceden tanımlanabilen adımları otomatikleştirmek için değerlendirilebilir. Örneğin, ekiplerin kendi sistemlerinde görsel veya metin girdilerini belli ölçütlerle sınıflandırması ya da bir talebi belirlenmiş seçeneklerden uygun olana yönlendirmesi olası kullanım alanlarıdır. Bunlar ürünün hazır mimarlık özellikleri değil; API’nin desteklediği girdi ve yanıt türlerinden hareketle düşünülebilecek uygulamalardır.

Değerlendirmede mevcut yazılımlarla entegrasyon, görsellerin ve proje bilgilerinin hangi bölgede işleneceği, veri saklama koşulları ve girdi hacmi önem taşıyor. Fiyatlandırma yalnızca girdi tokenları üzerinden açıklansa da toplam maliyet, kullanım miktarına ve önbellekten yararlanma durumuna bağlı. OpenAI, ilk denemeler için kendi metin veya görselleriyle Decisions Playground’da test yapılmasını öneriyor.