OpenAI Decisions API allgemein verfügbar: bis zu 400 Fragen

OpenAI hat die Decisions API, die für Aufgaben mit einer begrenzten Auswahl an Antwortmöglichkeiten entwickelt wurde, am 22. Oktober 2026 allgemein verfügbar gemacht. Der von GPT-6 Luna unterstützte Dienst ermöglicht Entwicklern, anhand von Text, Bildern und strukturierten Daten Wahrscheinlichkeiten, Auswahlentscheidungen oder Bewertungen abzurufen. Die API ist über einen eigenen Decisions-Endpunkt verfügbar.

Welche Arten von Entscheidungen kann die API treffen?

Bei der Decisions API legt der Entwickler zunächst die Frage und die zulässigen Antworten fest und übermittelt anschließend den für die Entscheidung erforderlichen Kontext. OpenAI zufolge ist diese Struktur für Anwendungen gedacht, die auf ein bestimmtes Ergebnis abzielen, statt in jeder Phase eine lange, frei formulierte Antwort zu erzeugen.

Die API bietet drei Antworttypen:

• Predicate: Schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass eine Bedingung zutrifft, auf einer Skala von 0 bis 1.

• Choice: Wählt eine der vordefinierten Optionen aus und gibt zusammen mit der Antwort auch Wahrscheinlichkeiten und Vertrauensangaben zurück.

• Score: Bewertet die Eingabe anhand abgestufter Kriterien.

Laut OpenAI kann die Decisions API bei bestimmten Aufgaben bis zu 10-mal schneller Ergebnisse liefern als GPT-6 Luna über die Responses API. Dabei handelt es sich um eine Leistungsangabe des Unternehmens zu seinem eigenen Produkt; die tatsächliche Geschwindigkeit kann je nach Workload und Einsatzweise variieren.

Eingabegrenze und Preise

Die allgemein verfügbare Version unterstützt native JSON-Eingaben, die Verwendung von Bildern in Frageanweisungen sowie bis zu 400 Fragen pro Anfrage. Das Unternehmen gibt an, dass dies doppelt so viele Fragen wie zuvor sind. Außerdem gibt es Prompt-Caching für wiederkehrende Kontexte und eine native Integration mit GPT-Live.

Der von OpenAI angegebene Preis beträgt 0,10 US-Dollar pro 1 Million Eingabe-Token. Für zwischengespeicherte Eingabe-Token werden 0,01 US-Dollar pro Million berechnet; Ausgabe-Token sind kostenlos. Einzelheiten zu zwischengespeicherten Schreibvorgängen mit einer Dauer von 30 Minuten und 12 Stunden finden sich in einem separaten Preisleitfaden.

Die regionale Verarbeitung ist in den USA und der Europäischen Union verfügbar. Die Option „Zero Data Retention“ steht nur berechtigten Kunden offen. Wo Daten verarbeitet werden und wie lange sie gespeichert bleiben, sind daher wichtige Punkte, die Teams bei der Bewertung des Dienstes gesondert prüfen sollten.

Sprachbasierte Anwendungen und Praxisbeispiele

Die GPT-Live-Integration ermöglicht Entscheidungen aus einer begrenzten Auswahl, während ein Sprachgespräch läuft. Im Beispiel von OpenAI wird anhand der letzten Äußerung im Gesprächstranskript die Gesichtsausdrucksreaktion eines Avatars ausgewählt. Eine Anwendung kann dieses Ergebnis nutzen, um den nächsten Schritt festzulegen.

Zu den von OpenAI genannten Kundenbeispielen gehören Box, das Geschäftsdokumente klassifiziert und an den passenden nächsten Schritt weiterleitet, Datadog mit Risikobewertungen für Agentenbefehle und Ramp, das KI-Kosten den jeweiligen Aufgaben zuordnet. Speak berichtet, in eigenen Tests mit der GPT-Live-Integration die Zeit zwischen Aktionen von 1,4 Sekunden auf 0,13 Sekunden verkürzt zu haben. Dabei handelt es sich um Messwerte der Kunden; sie bedeuten nicht, dass in jeder Anwendung dieselben Ergebnisse erzielt werden.

Bedeutung für Architektur- und Visualisierungs-Workflows

Für Architekturbüros und Visualisierungsteams kommt die API als Möglichkeit infrage, wiederkehrende Schritte mit vordefinierten Antwortoptionen zu automatisieren. Denkbare Anwendungsfälle sind etwa die Klassifizierung von Bild- oder Texteingaben nach bestimmten Kriterien in den eigenen Systemen oder die Weiterleitung einer Anfrage an eine passende, vorgegebene Option. Das sind keine fertigen Architektur-Funktionen des Produkts, sondern mögliche Anwendungen auf Grundlage der unterstützten Eingabe- und Antworttypen.

Bei der Bewertung sind die Integration in vorhandene Software, die Verarbeitungsregion für Bilder und Projektdaten, die Bedingungen zur Datenspeicherung und das Eingabevolumen wichtig. Obwohl die Preise nur für Eingabe-Token angegeben werden, hängen die Gesamtkosten von der Nutzungsmenge und dem Einsatz des Caches ab. OpenAI empfiehlt, erste Tests mit eigenen Texten oder Bildern im Decisions Playground durchzuführen.