Qısaca
- Google DeepMind Gemini 4 Argon-u 13 oktyabr 2026-cı ildə elan etdi.
- Şirkət bildirir ki, model Embodied Reasoning (ERQA) testində 87 faiz nəticə göstərib.
- Nümunələrə robot kamerasının görüntülərindən MuJoCo-da rəqəmsal əkiz yaratmaq və simulyasiyanı real məlumatlarla uyğunlaşdırmaq daxildir.
- Paylaşımda Blender və Cycles ilə səhnələrin vizuallaşdırılması nümunələri də göstərilir.
Google DeepMind Gemini 4 Argon-u 13 oktyabr 2026-cı ildə robototexnika və fiziki mühakimə tapşırıqları üçün elan etdi. Şirkətin bloq paylaşımında model robotların idarə edilməsi, real görüntülərdən simulyasiya yaradılması və fiziki qarşılıqlı təsirlərin şərhi kimi sahələrdə təqdim olunur. Nümunələr əsasən MuJoCo simulyasiyalarından, bəzi vizuallaşdırma axınları isə Blender və Cycles-dan istifadə edir.
Fiziki mühakimə iddiası
Google DeepMind bildirir ki, Gemini 4 Argon fiziki və məkan problemlərini ölçən Embodied Reasoning (ERQA) müqayisə testində 87 faiz nəticə göstərib və bu nəticə ilə digər qabaqcıl modelləri geridə qoyub. Bu, şirkətin öz elanındakı performans iddiasıdır; paylaşımda testin ətraflı nəticələr cədvəli və ya müstəqil təsdiqi təqdim olunmur.
Elan modeli yalnız mətnlə təlimat alan sistem kimi deyil, vizual girişləri qiymətləndirib fəaliyyət planlarını mərhələli şəkildə yeniləyə bilən robototexnika komponenti kimi təqdim edir. Nümunələrdən birində Argon Boston Dynamics Spot robotuna MuJoCo-da ayaq pedallı zibil qutusundan istifadə etməyə cəhd etməzdən əvvəl hərəkəti simulyasiya etdirir. Digər demoda robot qolu aşmış fincanı düzəldir və içinə salfet qoyur.
Real görüntülərdən simulyasiya səhnəsinə
Real2Sim nümunələrində modelin robot kamerasının görüntülərindən və ya insanın göz səviyyəsində çəkilmiş videodan simulyasiya əkizi yaratması hədəflənir. Robot qeydi ilə işləyən axında səhnə və obyekt aktivləri vizual uyğunluqla yanaşı, təmas davranışı baxımından da real qeydə yaxınlaşdırılır. Google DeepMind simulyasiyadan əvvəl obyekt həndəsəsi, toqquşma formaları, kütlə, sürtünmə və başlanğıc pozaları kimi parametrlərin tənzimlənə bildiyi nümunə təqdim edir.
İnsan videosundan simulyasiya yaratma nümayişində isə tapşırıqla əlaqəli obyektlərin müəyyənləşdirilməsi, içbükey qabların mürəkkəb həndəsələrlə təsviri və əl hərəkətlərinin insansı robota ötürülməsi göstərilir. Bu nümunədə 500 Hz-də işləyən MuJoCo səhnəsi və Blender renderi yer alır. Başqa bir nümayişdə səhnə əl ilə çəkilmiş eskizdən qurulur; nəticə MuJoCo simulyasiyası və Blender Cycles renderi kimi təqdim olunur. Bunlar elandakı nümayiş nümunələridir; bütün layihə növlərində eyni nəticənin alınacağına dair performans zəmanəti verilmir.
Memarlıq və vizuallaşdırma iş axınına təsiri
Argon memarlıq ofisləri və vizuallaşdırma komandaları üçün daha çox birbaşa bina modelləşdirməkdən deyil, fiziki səhnə qurmaq və hərəkətli qarşılıqlı təsirləri sınaqdan keçirmək baxımından maraqlı ola bilər. Robototexnika, prototipləşdirmə və ya interaktiv məkan layihələri üzərində işləyən komandalar real görüntülərlə simulyasiya səhnəsini müqayisə etmə yanaşmasını izləyə bilər. Elandakı kamera uyğunlaşdırması və təmasın yoxlanması ideyası səhnənin yalnız vizual oxşarlığını deyil, fiziki davranışının ardıcıllığını da ayrıca qiymətləndirməyi önə çəkir.
Bununla belə, mənbədə Gemini 4 Argon-un istifadəyə verilmə şərtləri, qiyməti, tələb olunan avadanlıq və ya memarlıq proqramları ilə uyğunluğu açıqlanmır. Buna görə də ofislər bu nümunələri mövcud istehsal xəttinə dərhal əlavə edilə bilən alət kimi qiymətləndirməməlidir. MuJoCo, Blender və Cycles-ın nümayişlərdə yer alması onların Argon-la müəyyən nümunələrdə istifadə olunduğunu göstərir; bu, ümumi məhsul uyğunluğu və ya kommersiya əlçatanlığı barədə məlumat demək deyil.
Mənbələr
1 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
Gemini 4 Argon elanının memarlıq və vizuallaşdırma komandaları üçün ən konkret tərəfi real görüntülərdən fiziki simulyasiyaya keçidi göstərən nümunələrdir. Xüsusilə interaktiv instalyasiya, robototexnika prototipləşdirməsi və ya hərəkətli obyektlər olan layihələr üzərində işləyən komandalar vizual oxşarlıqla fiziki ardıcıllığın birlikdə yoxlandığı bu yanaşmanı izləməlidir.
Lakin əlçatanlıq, lisenziya, qiymət və avadanlıq tələbləri açıqlanmadığı üçün hazırda investisiya qərarı vermək tezdir. Türkiyədəki ofislər nümayişlərə tətbiq oluna bilən məhsul vədi kimi deyil, izlənilməli tədqiqat nümunələri kimi baxmalı; uyğunluq və ümumi xərc dəqiqləşmədən mövcud iş axınını buna əsasən dəyişməməlidir.
Tez-tez verilən suallar
Gemini 4 Argon hansı məqsədlə elan edilib?
Google DeepMind modeli robotların idarə edilməsi, fiziki mühakimə və real görüntülərdən simulyasiya yaradılması nümunələri ilə təqdim edib.
Gemini 4 Argon MuJoCo ilə işləyirmi?
Google DeepMind-in elanında Argon-un MuJoCo səhnələri yaratdığı və simulyasiya nümunələrində istifadə olunduğu göstərilir. Ümumi əlçatanlıq və dəstək şərtləri paylaşımda açıqlanmır.
Gemini 4 Argon-un qiyməti və satışa çıxma tarixi açıqlanıbmı?
Elan qiyməti və istifadəyə verilmə şərtlərini açıqlamır. Modelin təqdimat tarixi 13 oktyabr 2026-cı ildir.



