Представлена Gemini 4 Argon: потоки 3D-симуляции для робототехники

Google DeepMind анонсировала Gemini 4 Argon 13 октября 2026 года для задач робототехники и физического рассуждения. В публикации компании модель представлена как инструмент для управления роботами, создания симуляций по реальным изображениям и интерпретации физических взаимодействий. В основном в примерах используется MuJoCo, а в некоторых визуализационных сценариях — Blender и Cycles.

Заявления о физическом рассуждении

Google DeepMind сообщает, что Gemini 4 Argon набрала 87 процентов в тесте Embodied Reasoning (ERQA), который оценивает решение физических и пространственных задач, и по этому показателю опередила другие передовые модели. Это заявление о производительности содержится в анонсе самой компании; подробная таблица результатов теста и независимое подтверждение в публикации не представлены.

В анонсе модель позиционируется не просто как система, принимающая текстовые инструкции, а как компонент для робототехники, способный анализировать визуальные данные и поэтапно обновлять планы действий. В одном из примеров Argon помогает роботу Spot от Boston Dynamics смоделировать в MuJoCo попытку воспользоваться мусорным ведром с ножной педалью. В другой демонстрации роботизированная рука ставит опрокинутую чашку и кладёт в неё салфетку.

От реальных изображений к сцене симуляции

В примерах Real2Sim модель должна создавать цифрового двойника симуляции на основе изображений с камеры робота или видео, снятого с высоты глаз человека. В сценарии с записью с робота сцену и объекты подгоняют под реальные данные не только по визуальному сходству, но и по поведению при контакте. Google DeepMind показала пример, в котором до запуска симуляции можно настроить геометрию объектов, формы столкновений, массу, трение и начальные положения.

В демонстрации создания симуляции по видео человека описаны определение объектов, важных для задачи, представление вогнутых ёмкостей с помощью составной геометрии и перенос движений рук на гуманоидного робота. Пример включает сцену MuJoCo, работающую на частоте 500 Гц, и рендер в Blender. В другой демонстрации сцена создаётся по нарисованному от руки эскизу, а результат показан в виде симуляции MuJoCo и рендера Blender Cycles. Это отдельные примеры из анонса; компания не гарантирует, что система будет выдавать такие же результаты для всех типов проектов.

Влияние на рабочие процессы в архитектуре и визуализации

Потенциальный интерес Argon для архитектурных бюро и команд визуализации связан скорее не с непосредственным моделированием зданий, а с созданием физических сцен и тестированием динамических взаимодействий. Команды, работающие с робототехникой, прототипированием или интерактивными пространствами, могут следить за подходом к сопоставлению реальных изображений со сценами симуляции. Идея сопоставления с камерой и проверки контактов, показанная в анонсе, предлагает отдельно оценивать визуальное сходство сцены и соответствие её физического поведения.

При этом в источнике не указаны условия доступа к Gemini 4 Argon, цена, необходимые аппаратные средства или совместимость с архитектурным ПО. Поэтому бюро не стоит воспринимать эти примеры как инструмент, который можно немедленно внедрить в действующий производственный процесс. Использование MuJoCo, Blender и Cycles в демонстрациях показывает лишь то, что эти инструменты применялись в отдельных примерах с Argon; это не подтверждает общую совместимость продукта или доступность для коммерческого использования.