Google TPU 8tx və TPU 8i Max-i təqdim etdi: iki yeni sistem

Google 9 noyabr 2026-cı ildə səkkizinci nəsil TPU ailəsinə iki yeni sistem əlavə etdiyini açıqlayıb: həssas məlumatlarla işləməyə yönələn TPU 8tx və yaddaş tutumlu iş yükləri üçün hazırlanmış TPU 8i Max. Süni intellekt sürətləndiriciləri portfelini fərqli istifadə sahələrinə uyğun genişləndirən şirkət bir il ərzində dörd TPU sistemi tədarük etdiyini bildirir.

Yeni çip nəsli deyil, fərqli sistem konfiqurasiyaları

TPU 8tx və TPU 8i Max yeni çip nəslinə əsaslanmır. Hər iki sistem mövcud prosessorlar əsasında fərqli paketləmə, şəbəkə və yaddaş quruluşlarına söykənir. Beləliklə, eyni prosessor bazasında fərqli iş yüklərinə uyğun aparat seçimləri yaradılır.

Bu fərqi nəzərə almaq elanın əhatə dairəsini düzgün qiymətləndirmək baxımından vacibdir: Google yeni çip nəsli təqdim etməkdənsə, TPU ailəsindəki sistem konfiqurasiyalarını genişləndirir. Şirkət modul yanaşmanın yeni aparat seçimlərini bir neçə ay ərzində təqdim etməyə imkan verdiyini bildirir. Bununla belə, mənbədə məhsulların qiyməti, müştərilərə təqdim olunma tarixi və ya əlçatanlıq şərtləri açıqlanmır.

TPU 8tx emal zamanı məlumatların qorunmasını hədəfləyir

TPU 8tx həssas məlumatlarla işləyən şirkətlər və dövlət qurumları üçün nəzərdə tutulub. Google-un açıqlamasına görə, sistem məlumatlar və model çəkiləri emal zamanı istifadə edilərkən də qoruma və təcrid təmin etməyi hədəfləyir. Bu yanaşma məlumatların saxlanarkən və ötürülərkən şifrələnməsi ilə kifayətlənməyərək, emal zamanı təhlükəsizliyə diqqət yetirir.

Sistem Google-un real vaxt rejimində inferens üçün hazırladığı Boardfly şəbəkəsindən istifadə edir. Şirkət TPU 8t ilə müqayisədə gecikmənin iki dəfəyədək azala biləcəyini bildirir. Google həmçinin həssas məlumatları müxtəlif klasterlər arasında daşımadan bir sistemdə modelin incə sazlanması, böyük modellərin daha kiçik modellərə distillə edilməsi və möhkəmləndirməli öyrənmə ilə süni intellekt agentlərinin təlimi ssenarilərini qeyd edir. Bunlar istehsalçının açıqladığı istifadə sahələri və performans iddialarıdır.

TPU 8i Max yaddaş darboğazına yönəlir

TPU 8i Max bir paketdə iki TPU 8i çipini birləşdirir. Google-a görə, bu dizayn eyni rəf quruluşunda hesablama gücünü, yaddaşı və yaddaş ötürmə qabiliyyətini ikiqat artırır. Şirkət böyük kod bazalarını və ya saatlarla davam edən videoları emal edən süni intellekt agentlərinin yaddaş tələbatını bu sistemin hədəflədiyi problemlər arasında göstərir.

Aparatla yanaşı, proqram təminatına çıxışı da genişləndirməyə çalışan Google TorchTPU-nu açıq mənbəli yayımlayıb. Şirkət bu alətlə PyTorch kodunu TPU-larda minimal dəyişikliklərlə işlətməyi hədəfləyir. Həmçinin vLLM və SGLang inferens çərçivələrinin dəstəkləndiyini bildirir. Google-un açıqlamasına görə, TPU-dan istifadə edən xarici müştərilərin sayı 100-ə yaxınlaşıb.

Memarlıq və vizuallaşdırma iş axınları üçün bu nə deməkdir?

Bu sistemlər birbaşa modelləşdirmə və ya render alətləri deyil; süni intellekt modellərini işlətmək üçün nəzərdə tutulan məlumat mərkəzi avadanlıqlarıdır. Memarlıq büroları, interyer dizaynerləri və vizuallaşdırma komandaları üçün mümkün təsir istifadə etdikləri süni intellekt xidmətlərinin arxasındakı hesablama seçimləri ilə bağlıdır. Həssas layihə məlumatları ilə işləyən qurumlar TPU 8tx-in emal zamanı qoruma yanaşmasını, yaddaş tutumlu modellərdən istifadə edən xidmət təminatçıları isə TPU 8i Max-in konfiqurasiyasını izləyə bilərlər.

Bununla belə, elanda yerli iş stansiyalarında istifadə, memarlıq proqramları ilə birbaşa uyğunluq, lisenziya və xərc məlumatları yoxdur. Buna görə komandaların mövcud iş stansiyalarını dəyişdirməsi barədə qərar vermək üçün kifayət qədər məlumat mövcud deyil. Bulud və ya məlumat mərkəzi əsaslı süni intellekt xidmətlərindən istifadə edənlər üçün əlçatanlıq şərtləri, istifadə etdikləri proqramlarla uyğunluq və ümumi xərc dəqiqləşənədək yenilikləri izləmək daha məqsədəuyğundur.