Qısaca
- Mistral Large 4, 1 trilyon ümumi parametrə və 49 milyard aktiv parametrə malikdir; ilkin versiyası Mistral Studio üzərindən API ilə əlçatandır.
- Artificial Analysis Intelligence Index-də 38 bal toplayan model, Claude Opus 5.5-in 58 balından geridə qalır.
- Şirkətə görə model, real proqram təminatı boşluqlarını yenidən yaradıb yamaq etmə testində 82 faiz uğurla ən yüksək nəticəni əldə etdi.
- Model, 3.800 Nvidia Grace Blackwell GPU-su ilə Avropa məlumat mərkəzlərində təlim keçib; çəkiləri hələ paylaşılmayan model hazırda qapalı mənbəli sayılır və oktyabr sonunda açıq çəkili olması planlaşdırılır.
Fransız süni intellekt şirkəti Mistral, ən böyük modeli olan Mistral Large 4-ün (ML4) ictimaiyyətə açıq ilkin baxışını 6 oktyabr 2026-cı ildə elan etdi. "Le Chonk" kod adı ilə tanınan model, şirkətin Mistral Studio platforması üzərindən API olaraq istifadəyə açıldı. Model çəkilərinin oktyabr ayının sonunda yayımlanması planlaşdırılır; o vaxta qədər ML4, çəkiləri paylaşılmadığı üçün qapalı mənbəli (proprietary) model kimi siyahıya alınır.
Mistral-ə görə ML4 təbii olaraq multimodal bir model olub, ümumilikdə 1 trilyon parametrə malikdir; bunların 49 milyardı aktiv vəziyyətdə işləyir. Şirkət, modelin kibermüdafiə, istehsalat və maliyyə sahələrində qapalı mənbəli rəqib modelləri belə geridə qoyduğunu iddia edir.
Müstəqil testlərdə vəziyyət necədir?
Artificial Analysis-in on fərqli sahəni birləşdirən Intelligence Index-ində ML4, 38 bal topladı. Bu, əvvəlki model Mistral Large 3-ün 9 balına və yaxınlarda çıxan Mistral Medium 3.5-in 14 balına görə böyük bir sıçrayış deməkdir. ML4 bu nəticə ilə Z.ai-nin GLM-5.2 modelini geridə qoyur, lakin zirvədəki Claude Opus 5.5 (Max) 58 balla hələ də açıq fərqlə öndədir. Kodlaşdırma sahəsində isə ML4, Artificial Analysis Coding Agent Index-də 49,8 faiz nəticə ilə Deepseek V4 Pro və Qwen3.8 Max-ı qabaqladı. Surge AI-nin kor qiymətləndirməsində ML4, beş model arasında 3,74/5 balla ikinci yerdə qərarlaşdı; birinci yerdə 4,22 balla Claude Opus 5 yerləşir.
Kibertəhlükəsizlik iddiası haradan gəlir?
Mistral, elanının böyük hissəsini kibertəhlükəsizlik imkanlarına ayırdı. Şirkətə görə ML4, real bir açıq mənbəli proqram təminatı boşluğunu yenidən yaradıb yamaq etmə testində 82 faiz uğur göstərdi və bu, test edilən bütün modellər arasında ən yüksək nəticə oldu. Lakin Mistral, Claude Opus 5.5 və GPT-6 Astra kimi modellərin bu tapşırığı təhlükəsizlik filtrləri səbəbindən tamamilə rədd etdiyini, dolayısı ilə testin model imkanından çox təchizatçı siyasətlərini ölçdüyünü də qeyd edir. Mistral, zərərli kiber sorğulara qarşı da yüksək rədd etmə nisbətləri bildirir; Lakera-nın B3 AI Security Benchmark-ında hücumların 93,3 faizini əngəllədiyini açıqlayır.
Texniki çertyoj və görüntü analizində nə təklif edir?
Mistral, ML4-ün sənəd, qrafik, giqapiksel peyk görüntüsü və texniki çertyojları təhlil edə bildiyini, detalları özbaşına yaxınlaşdırıb araşdıra bildiyini irəli sürür. Dense 200 benchmark-ında ML4 42 faizlə GPT-6 Astra-nın 41 faizlik nəticəsinin bir az öndədir. Həmçinin insan qiymətləndiricilərin STEM və CAD tapşırıqlarında ML4-ü üstün tutduğu bildirilir. Bu xüsusiyyət, memarlıq və mühəndislik sənədləri ilə işləyən komandalar üçün diqqətçəkən bir detaldır.
Memarlıq və archviz komandaları üçün nə deməkdir?
Modelin texniki çertyoj və CAD tapşırıqlarındakı performansı, gələcəkdə memarlıq layihələrində sənəd analizi, miqdar nəzarəti və ya texniki planların avtomatik taranması kimi işlərdə istifadə oluna biləcəyinə işarə edir. Lakin model hələ ilkin baxış mərhələsindədir və qapalı mənbəli sayılır; çəkilər yayımlanmadan və lisenziya şərtləri aydınlaşmadan ofislərin yerli quraşdırma (on-premise) və ya inteqrasiya planı etməsi tezdir. Avropada saxlanılma və məlumat suverenliyi vurğusu, Avropadakı memarlıq ofisləri üçün məlumat məxfiliyi baxımından maraqlı ola bilər, lakin performans fərqi nəzərə alındıqda gündəlik işlərdə hələ də qapalı modellərin (Claude, GPT-6 Astra) seçilməsi ehtimal olunur.
Mistral, ML4-ü 3.800 Nvidia Grace Blackwell GPU-su ilə öz Avropa məlumat mərkəzlərində sıfırdan təlim etdiyini açıqladı. Modelin kontekst pəncərəsi 1 milyon tokenə qədər çıxır; sənədləşmədə memarlıq quruluşunun incə dənəvər mixture-of-experts strukturu və 1,6 milyard parametrli görüntü kodlayıcı daxil olduğu bildirilir. İlkin baxış dövründə qiymətləndirmə, bir milyon giriş tokeni üçün 0,68 dollar, çıxış üçün 2,09 dollar olaraq müəyyən edildi; keşlənmiş girişlər 0,07 dollardan hesablanır. Sənədləşmədə bu rəqəmlərin iki qatı standart qiymətlər də sadalanır. Genişlənmə, şirkətin topladığı 3 milyard avroluq Series D turu ilə maliyyələşdirilir.
Mənbələr
1 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
Mistral Large 4, Avropadan çıxan ən böyük modellərdən biri olma iddiası ilə diqqət çəkir və xüsusilə texniki çertyoj, CAD və sənəd analizi tərəfində göstərdiyi performans Türkiyədəki memarlıq və archviz ofisləri üçün uzunmüddətli perspektivdə maraqlı ola bilər. Lakin müstəqil Intelligence Index-də Claude Opus 5.5-in hələ də 20 bal fərqlə öndə olması, modelin gündəlik iş axınlarında qapalı rəqibləri dərhal əvəz edə bilməyəcəyini göstərir.
Ofislər üçün ən kritik nöqtə, çəkilərin hələ yayımlanmaması və modelin hazırda qapalı mənbəli sayılmasıdır; buna görə yerli quraşdırma və ya məlumat suverenliyi üstünlüyündən faydalanmaq istəyənlərin oktyabr sonunu, yəni çəkilərin planlaşdırılan yayım tarixini gözləməsi məntiqlidir. Qiymətləndirmənin ilkin baxış dövründə standart tarifin yarısı olması da erkən qəbul edənlər üçün müvəqqəti bir üstünlük təqdim edir, lakin bunun daimi olub-olmayacağı məlum deyil.
Tez-tez verilən suallar
Mistral Large 4-ün çəkiləri nə vaxt yayımlanacaq?
Mistral, model çəkilərinin memarlıq detalları və lisenziya məlumatı ilə birlikdə oktyabr ayının sonunda yayımlanmasını planlaşdırdığını açıqladı; o vaxta qədər model qapalı mənbəli (proprietary) olaraq siyahıya alınır.
Mistral Large 4, Claude Opus 5.5-dən daha yaxşıdırmı?
Xeyr. Artificial Analysis Intelligence Index-də Mistral Large 4, 38 bal toplayarkən Claude Opus 5.5 (Max) 58 balla hələ də açıq fərqlə öndədir.
Mistral Large 4-ü hazırda necə istifadə edə bilərəm?
Model, Mistral Studio üzərindən API olaraq ilkin baxış mərhələsində istifadəyə açıqdır; qiymətləndirmə bir milyon giriş tokeni üçün 0,68 dollar, çıxış üçün 2,09 dollar olaraq müəyyən edilib.
