Qısaca
- cuDSS böyük seyrək sistemlərin həllini GPU-lardan istifadə etməklə sürətləndirir.
- NVIDIA bildirir ki, kitabxana tək iş stansiyasından böyük hesablama klasterlərinədək miqyaslana bilir.
- Tərtibatçılar cuDSS-i C, C++, Python və Fortran interfeysləri vasitəsilə mövcud proqram təminatına inteqrasiya edə bilirlər.
- NVIDIA-nın paylaşdığı nümunələrdə müəyyən tətbiqlər üçün 4 dəfəyədək və 10 dəfəyədək sürətlənmə nəticələri göstərilir.
NVIDIA 21 oktyabr 2026-cı ildə CUDA-X kitabxanası cuDSS-i ümumi istifadəyə açdığını elan etdi. Mühəndislik və elmi simulyasiyalarda tez-tez təkrarlanan böyük seyrək sistem həllərini GPU-larla sürətləndirməyi hədəfləyən kitabxana şirkətin bloqunda təqdim olundu. NVIDIA-ya görə, məqsəd simulyasiya nəticələrinin əldə olunma müddətini azaltmaqla yanaşı, komandaların qiymətləndirə biləcəyi model və dizayn seçimlərini artırmaqdır.
cuDSS hansı hesablama mərhələsinə fokuslanır?
Seyrək sistemlərin həlli mühəndislik və elmi simulyasiyalarda hesablama baxımından ağır və təkrarlanan mərhələlərdən biridir. NVIDIA bildirir ki, dizaynlar mürəkkəbləşdikcə simulyasiyalar daha uzun çəkə, komandaların sınaqdan keçirə biləcəyi ideyaların sayı isə azala bilər. cuDSS bu riyazi əməliyyat mərhələsini GPU-lardan istifadə etməklə sürətləndirmək üçün hazırlanıb.
Şirkətin açıqlamasına görə, bu yanaşma tətbiqlərin daha qısa müddətdə nəticə verməsinə və simulyasiya imkanlarının artmasına kömək edə bilər. Beləliklə, istifadəçilər daha böyük və real modelləri, daha dəqiq təsvirləri və daha geniş dizayn sahəsini qiymətləndirə bilərlər. cuDSS müstəqil dizayn və ya vizuallaşdırma tətbiqi deyil; tərtibatçıların mühəndislik, elm və optimallaşdırma proqramlarına inteqrasiya edə biləcəyi kitabxana kimi təqdim olunur.
NVIDIA-nın paylaşdığı performans nümunələri
Elana cuDSS-i məhsullarına əlavə edən şirkətlərin müxtəlif iş yüklərinə aid nəticələri daxildir. Bu rəqəmlər konkret proqram və simulyasiya nümunələrini əks etdirir; hər tətbiqdə eyni performansın əldə olunacağı demək deyil.
NVIDIA-nın bildirdiyinə görə, Applied Materials Ginestra platformasında seyrək sistem həllərini yalnız CPU istifadə edən üsullarla müqayisədə 10 dəfəyədək sürətləndirib.
ZEISS SMT-nin EUV litoqrafiya plazma simulyasiyası üzrə müqayisə testində COMSOL Multiphysics və NVIDIA-nın sürətləndirdiyi hesablama istifadə olunub. Ölçülən sürətlənmə 4 dəfə olub; simulyasiya altı gün 14 saata tamamlanıb.
Dassault Systèmes Abaqus daxilindəki elektromaqnit həlledicilərində cuDSS istifadəsi ilə 8–10 dəfə sürətlənmə olduğunu bildirib.
Cadence Celsius proqramında istilik, konstruktiv gərginlik və əyilmə simulyasiyaları üçün cuDSS-dən istifadə edir. Siemens və Synopsys də simulyasiya alətlərinə inteqrasiya nümunələri təqdim ediblər.
Bu performans göstəriciləri NVIDIA-nın elanında şirkətlərin paylaşdığı nəticələrdir. Fərqli avadanlıq, proqram parametrləri və simulyasiya növlərində oxşar qazanc əldə olunacağına zəmanət verilmir.
İnteqrasiya və miqyaslama seçimləri
Tərtibatçılar cuDSS-dən C, C++, Python və Fortran interfeysləri vasitəsilə istifadə edə bilərlər. NVIDIA bildirir ki, kitabxana fərdi iş stansiyalarından böyük hesablama klasterlərinədək miqyaslana bilir. Bununla GPU sürətləndirməsinin mövcud mühəndislik, elm və optimallaşdırma proqramlarına əlavə edilməsi hədəflənir.
Elan zamanı qiymət, lisenziya şərtləri və ya dəstəklənən avadanlıq və proqram versiyaları barədə məlumat verilmədi. Buna görə inteqrasiyanı nəzərdən keçirən komandalar öz proqram və sistemlərinə aid uyğunluq şərtlərini ayrıca yoxlamalıdırlar.
Memarlıq və vizuallaşdırma iş axınlarına təsiri
Memarlıq və interyer dizaynı studiyaları üçün elanın mənası cuDSS-in modelləşdirmə və ya real vaxt render aləti olması deyil. Mümkün fayda, tikililərin fiziki xüsusiyyətlərini, materialların davranışını və ya digər mühəndislik hesablamalarını aparan proqramın kitabxananı inteqrasiya etməsi halında yarana bilər. NVIDIA-nın təqdim etdiyi nümunələr sənaye və elmi simulyasiyalara əsaslanır; memarlıq vizuallaşdırmasının performansına dair birbaşa nəticə paylaşılmayıb.
Buna görə studiyaların izləməli olduğu məqamlar istifadə etdikləri simulyasiya proqramlarının cuDSS inteqrasiyası, avadanlıq uyğunluğu və lisenziya şərtləridir. Archviz mütəxəssisləri üçün bu elan mövcud modelləşdirmə və ya render proqramlarının avtomatik sürətlənəcəyi demək deyil. Müvafiq proqramda inteqrasiya barədə açıqlama verilməyənədək cuDSS-i mövcud iş axınına birbaşa əlavə edilə bilən alət kimi nəzərdən keçirmək olmaz.
Mənbələr
1 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
Türkiyədəki memarlıq və vizuallaşdırma studiyaları üçün cuDSS render müddətini azaldacaq və dərhal istifadəyə veriləcək bir alətdən daha çox, mühəndislik simulyasiyalarının hesablama infrastrukturuna yönəlmiş yenilikdir. Simulyasiyalardan istifadə edən komandalar üçün daha çox dizayn seçimini qiymətləndirmək imkanı yarada bilər; lakin paylaşılmış sürətlənmə nəticələri konkret iş yüklərinə aiddir və şirkətlərin açıqlamalarına əsaslanır.
Qərar verməzdən əvvəl istifadə olunan proqramlardakı inteqrasiya ilə yanaşı, avadanlıq uyğunluğu və lisenziya şərtləri dəqiqləşdirilməlidir. Bu məlumatlar açıqlanmadan investisiya və ya iş axınında dəyişiklik planlaşdırmaq tezdir. Archviz sahəsində render performansının birbaşa artdığını göstərən məlumat yoxdur.
Tez-tez verilən suallar
NVIDIA cuDSS nədir?
cuDSS mühəndislik və elmi simulyasiyalarda böyük seyrək sistemlərin həllini GPU-larla sürətləndirmək üçün təqdim olunan CUDA-X kitabxanasıdır. Tərtibatçılar onu mövcud proqram təminatına inteqrasiya edə bilərlər.
cuDSS hansı proqramlaşdırma interfeyslərini dəstəkləyir?
NVIDIA-nın elanına görə, cuDSS-dən C, C++, Python və Fortran interfeysləri vasitəsilə istifadə etmək mümkündür.
cuDSS memarlıq render proqramlarını sürətləndirirmi?
Elan zamanı memarlıq render proqramlarına inteqrasiya və ya onların performansına dair nəticə paylaşılmayıb. Mümkün təsir müvafiq simulyasiya proqramının cuDSS-i inteqrasiya etməsindən asılıdır.
