التصور المعماري باستخدام Nano Banana 2: أفضل تقنيات ونصائح كتابة الأوامر النصية

يجمع Gemini API من Google عمليات إنتاج الصور من النص وتعديل الصور الموجودة تحت اسم "Nano Banana". بالنسبة للمكاتب المعمارية والعاملين في مجال archviz، يمكن استخدام هذه الأدوات لإنتاج صور مفاهيمية، ولوحات عرض، وتجارب سريعة للمواد والإضاءة. يستعرض هذا الدليل، استنادًا إلى مواصفات النماذج واستراتيجيات تصميم الأوامر النصية الواردة في توثيق Gemini API، أمثلة أوامر نصية مخصصة للمجال المعماري وخطوات عملية.

ما الذي ستتعلمه

من خلال اتباع هذا الدليل، ستتعرف على الفروقات بين نماذج Nano Banana، ومنطق إنتاج الصور المعمارية من النص، وكيفية تحويل صورة موجودة (مثل مخطط طابق أو رسم تخطيطي) إلى صورة مُصيَّرة عبر التعديل، بالإضافة إلى تقنيات إضافة الشعار والنص إلى لوحة العرض.

المتطلبات

• مفتاح Gemini API (يمكن الحصول عليه عبر Google AI Studio).

• بيئة تطوير بسيطة تدعم إرسال الطلبات عبر Python أو JavaScript أو Java أو Go أو REST؛ أو بدلاً من ذلك واجهة تدعم Gemini API.

• صورة مرجعية (مخطط أو رسم تخطيطي أو صورة فوتوغرافية) لرفعها في خطوات التعديل، مع امتلاك المستخدم لحقوق استخدام هذه الصورة.

الفروقات بين نماذج Nano Banana

خطوة بخطوة: كتابة الأوامر النصية لإنتاج الصور المعمارية

بحسب توثيق Gemini API، يجب أن يتضمن الأمر النصي الفعّال تعليمات واضحة وقيودًا وتحديدًا دقيقًا لصيغة المخرجات المطلوبة. الأمثلة التالية مُعدّة وفق هذه المبادئ لسيناريوهات الاستخدام المعماري.

1. صورة مفاهيمية لواجهة خارجية

Create a photorealistic exterior render of a minimalist two-story house with a flat roof, large glass facade, light grey concrete cladding, and a timber entrance canopy. Set it in a quiet suburban street at golden hour, soft warm sunlight, long shadows, surrounded by mature trees. Camera at eye level, 35mm lens look, no people, no text.

يُحدِّد هذا الأمر النصي المواد وظروف الإضاءة وزاوية الكاميرا وسياق المشهد بشكل منفصل، مما يمنح النموذج قيودًا واضحة. وكما هو مذكور في توثيق Gemini API، فإن كتابة التعليمات خطوة بخطوة وبشكل ملموس يسهّل الحصول على نتائج أكثر اتساقًا.

2. أمر نصي تفصيلي لمشهد داخلي

Generate an interior visualization of an open-plan living room with light oak flooring, a dark green velvet sofa, a floor-to-ceiling window overlooking a garden, and soft diffused daylight entering from the left. Include a minimal black metal shelving unit. Style: clean architectural photography, neutral color palette, no text, no watermark overlays beyond the standard image signature.

في هذا المثال، تم تحديد لوحة المواد واتجاه الإضاءة بوضوح؛ وكما أُشير في التوثيق، فإن تحديد صيغة الاستجابة (مثل أسلوب "architectural photography") يقرّب مخرجات النموذج من العرض المستهدف.

3. تحويل رسم تخطيطي موجود إلى صورة مُصيَّرة (تعديل الصور)

تقبل نماذج Nano Banana النص والصورة معًا كمدخل (text-and-image-to-image) لتعديل صورة موجودة. على سبيل المثال، يمكن رفع رسم تخطيطي مرسوم يدويًا لمشهد داخلي مع إرسال نص مثل التالي:

Using the uploaded sketch as the layout reference, turn it into a photorealistic interior render. Keep the furniture positions and window placement from the sketch, apply a warm Scandinavian material palette with light wood and white walls, and add soft natural daylight.

في هذه الطريقة، تُضاف الصورة المرجعية إلى الـ API إما كبيانات مُرمَّزة بصيغة base64 أو كملف مرفوع عبر Files API؛ ويقيّم النموذج النص والصورة معًا.

4. إضافة شعار وعنوان إلى لوحة العرض

Place the uploaded office logo discreetly in the bottom right corner of this exterior render, as if printed on a presentation board. Add a small title text area at the top left with placeholder space for a project name, consistent lighting and perspective with the rest of the image.

تستفيد هذه الأنواع من الأوامر النصية من قدرات Nano Banana Pro في الاتساق مع العلامة التجارية وعرض النصوص، كما هو موضَّح في التوثيق.

الأهمية بالنسبة لسير عمل المكاتب المعمارية وarchviz

يمكن استخدام هذه النماذج من قبل المكاتب المعمارية الراغبة في إنتاج بدائل سريعة في مرحلة المفهوم المبكرة، والطلاب الذين يُعدّون لوحات عرض، والمصممين الذين يجرّبون المواد والإضاءة. من النقاط التي يجب مراعاتها: يتطلب استخدام الـ API مفتاح Gemini API وشيفرة برمجية أو واجهة متوافقة؛ تحتوي كل صورة منتجة على علامة مائية SynthID، لذا يجب أخذ ذلك بعين الاعتبار في العروض النهائية للعملاء؛ كما يجب امتلاك حقوق استخدام الصور المرجعية المرفوعة.

الأخطاء الشائعة

• استخدام عبارات عامة دون تحديد المواد والإضاءة وزاوية الكاميرا في الأمر النصي، مما يؤدي إلى اختيار النموذج تركيبًا عشوائيًا.

• تفضيل Nano Banana 2 Lite للمهام المعقدة التي تتطلب تعديلًا متعدد الخطوات؛ فهذا النموذج غير مُحسَّن للمرجعية المتعددة والتعديل متعدد الخطوات.

• رفع صورة مرجعية للتعديل دون امتلاك حقوق استخدامها؛ يتضمن التوثيق تحذيرًا صريحًا بهذا الخصوص.

الخطوات التالية

في المرحلة التالية، يمكنك تجربة إرسال عدة صور مرجعية في آن واحد (مثل مخطط + لوحة مواد) لإنتاج سلسلة صور متسقة، كما يمكنك مقارنة استراتيجيات zero-shot وfew-shot لتطوير قالب أوامر نصية خاص بمكتبك.

المصدر والترخيص

تم إعداد هذا الدليل استنادًا إلى صفحتي "Nano Banana image generation" و"Prompt design strategies" من توثيق Gemini API من Google (بموجب ترخيص CC BY 4.0)؛ أما الأوامر النصية المعمارية المخصصة فقد كُتبت بشكل أصلي استنادًا إلى التقنيات الموضحة في هذه المصادر.