En resumen
- La Gemini API ofrece cuatro modelos distintos de generación de imágenes dentro de la familia Nano Banana: Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2, Nano Banana Pro y el antiguo Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image).
- Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) permite generación en 4K, renderizado de texto fiable y procesamiento de múltiples imágenes de referencia.
- Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) ofrece, según el fabricante, el mayor conocimiento del mundo, coherencia de marca y control creativo preciso.
- Todas las imágenes generadas incluyen marca de agua SynthID según la fuente, y se pueden editar combinando texto e imagen (image editing).
La Gemini API de Google agrupa bajo el nombre "Nano Banana" las funciones de generación de imágenes a partir de texto y edición de imágenes existentes. Para estudios de arquitectura y profesionales de archviz, estas herramientas pueden usarse para crear imágenes conceptuales, paneles de presentación y pruebas rápidas de materiales e iluminación. En esta guía, basándonos en las características de los modelos y las estrategias de diseño de prompts descritas en la documentación de la Gemini API, se explican ejemplos de prompts específicos para arquitectura y pasos prácticos.
Qué aprenderás
Siguiendo esta guía aprenderás las diferencias entre los modelos Nano Banana, la lógica para generar imágenes arquitectónicas a partir de texto, cómo transformar una imagen existente (por ejemplo, una planta o un boceto) en un render mediante edición, y técnicas para añadir logotipos o texto a un panel de presentación.
Requisitos
Una clave de API de Gemini (disponible a través de Google AI Studio).
Un entorno de desarrollo sencillo capaz de hacer solicitudes con Python, JavaScript, Java, Go o REST; alternativamente, una interfaz compatible con la Gemini API.
Para los pasos de edición de imágenes, una imagen de referencia (plano, boceto o fotografía) que se vaya a subir, sobre la cual el usuario tenga los derechos de uso.
Diferencias entre los modelos Nano Banana
| Nombre del modelo | ID del modelo en Gemini API | Característica destacada |
|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | El modelo más rápido y económico; no optimizado para entradas de múltiples referencias ni edición multietapa |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | De uso general; generación en 4K, renderizado de texto fiable, coherencia con múltiples imágenes de referencia |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | Para las tareas más complejas; según el fabricante, el mayor conocimiento del mundo, coherencia de marca y control preciso |
| Nano Banana (antiguo) | gemini-2.5-flash-image | Versión anterior de la serie; Google recomienda a los usuarios migrar a Nano Banana 2 Lite |
Paso a paso: cómo escribir prompts para generar imágenes arquitectónicas
Según la documentación de la Gemini API, un prompt eficaz debe indicar claramente instrucciones explícitas, restricciones y el formato de salida deseado. Los siguientes ejemplos se han elaborado conforme a estos principios para casos de uso arquitectónico.
1. Imagen conceptual de fachada
Create a photorealistic exterior render of a minimalist two-story house with a flat roof, large glass facade, light grey concrete cladding, and a timber entrance canopy. Set it in a quiet suburban street at golden hour, soft warm sunlight, long shadows, surrounded by mature trees. Camera at eye level, 35mm lens look, no people, no text.Este prompt define por separado material, condición de luz, ángulo de cámara y contexto de la escena, ofreciendo al modelo restricciones claras. Como se indica en la documentación de la Gemini API, escribir las instrucciones de forma paso a paso y concreta facilita obtener resultados más consistentes.
2. Prompt detallado para un render de interiores
Generate an interior visualization of an open-plan living room with light oak flooring, a dark green velvet sofa, a floor-to-ceiling window overlooking a garden, and soft diffused daylight entering from the left. Include a minimal black metal shelving unit. Style: clean architectural photography, neutral color palette, no text, no watermark overlays beyond the standard image signature.En este ejemplo se definen con claridad la paleta de materiales y la dirección de la luz; tal como destaca la documentación, especificar el formato de respuesta (por ejemplo, el estilo "architectural photography") acerca el resultado del modelo a la presentación buscada.
3. Transformar un boceto existente en un render (edición de imagen)
Los modelos Nano Banana pueden modificar una imagen existente aceptando texto e imagen combinados como entrada (text-and-image-to-image). Por ejemplo, se puede subir un boceto de interior dibujado a mano junto con un texto como el siguiente:
Using the uploaded sketch as the layout reference, turn it into a photorealistic interior render. Keep the furniture positions and window placement from the sketch, apply a warm Scandinavian material palette with light wood and white walls, and add soft natural daylight.En este método, la imagen de referencia se añade a la API como datos codificados en base64 o como archivo subido mediante Files API; el modelo evalúa el texto y la imagen de forma conjunta.
4. Añadir logotipo y título a un panel de presentación
Place the uploaded office logo discreetly in the bottom right corner of this exterior render, as if printed on a presentation board. Add a small title text area at the top left with placeholder space for a project name, consistent lighting and perspective with the rest of the image.Este tipo de prompts aprovecha las capacidades de coherencia de marca y renderizado de texto de Nano Banana Pro mencionadas en la documentación.
Significado para los flujos de trabajo de arquitectura y archviz
Estos modelos pueden utilizarse por estudios de arquitectura que necesitan generar rápidamente alternativas en la fase de concepto inicial, estudiantes que preparan paneles de presentación y visualizadores que realizan pruebas de materiales e iluminación. Puntos a tener en cuenta: el uso de la API requiere una clave de API de Gemini y código o una interfaz compatible; cada imagen generada incluye marca de agua SynthID, por lo que esto debe tenerse en cuenta en las presentaciones finales a clientes; además, es obligatorio contar con derechos de uso sobre las imágenes de referencia subidas.
Errores comunes
Usar expresiones genéricas en el prompt sin especificar material, luz y ángulo de cámara hace que el modelo elija una composición aleatoria.
Elegir Nano Banana 2 Lite para trabajos complejos que requieren edición multietapa; este modelo no está optimizado para múltiples referencias ni ediciones en varios pasos.
Subir una imagen de referencia para edición (image editing) sin tener los derechos de uso sobre ella; la documentación advierte explícitamente sobre este punto.
Próximos pasos
En una siguiente etapa, puedes probar a enviar varias imágenes de referencia simultáneamente (por ejemplo, un plano más una paleta de materiales) para generar una serie coherente de renders, además de comparar estrategias de prompt zero-shot y few-shot para desarrollar una plantilla de prompt propia para tu estudio.
Fuente y licencia
Esta guía ha sido adaptada al español a partir de las páginas "Nano Banana image generation" y "Prompt design strategies" de la documentación de la Gemini API de Google (bajo licencia CC BY 4.0); los ejemplos de prompts específicos para arquitectura han sido redactados de forma original basándose en las técnicas descritas en estas fuentes.
Fuentes
2 fuentesNo republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.
La familia Nano Banana puede ser una herramienta práctica especialmente para estudios que buscan generar rápidamente alternativas en la fase de concepto inicial. Como el uso a través de la API requiere conocimientos de programación o una interfaz compatible, los estudios pequeños en Turquía deben tener en cuenta el coste de integración; además, el hecho de que las imágenes generadas lleven marca de agua SynthID es un detalle importante en cuanto a transparencia en las presentaciones finales.
Para estudiantes y visualizadores freelance, la función de edición a partir de imágenes de referencia (transformar un boceto en un render) puede ahorrar tiempo especialmente en presentaciones de diseño que requieren iteración rápida. Sin embargo, el estatus de derechos de autor de las imágenes de referencia utilizadas en proyectos comerciales debe verificarse siempre, y se recomienda que los resultados pasen siempre por supervisión humana.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo de Nano Banana 2 es más adecuado para generar imágenes arquitectónicas?
Según la documentación, Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) ofrece generación en 4K y coherencia con múltiples imágenes de referencia para uso general, mientras que para trabajos más complejos que requieren alta precisión se recomienda Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image).
¿Las imágenes generadas con Nano Banana incluyen marca de agua?
Sí, según la fuente, todas las imágenes generadas incluyen marca de agua SynthID.
¿Es posible transformar un boceto o plano existente en un render?
Sí, los modelos Nano Banana pueden modificar una imagen existente aceptando texto e imagen combinados como entrada (text-and-image-to-image); para ello, la imagen de referencia puede subirse como datos en base64 o mediante Files API.
