Visualisation architecturale avec Nano Banana 2 : meilleures techniques et astuces de prompt

L'API Gemini de Google regroupe sous le nom « Nano Banana » les opérations de génération d'images à partir de texte et de modification d'images existantes. Pour les agences d'architecture et les professionnels de l'archviz, ces outils peuvent servir à produire des images de concept, des planches de présentation et des essais rapides de matériaux et d'éclairage. Ce guide s'appuie sur les caractéristiques des modèles et les stratégies de conception de prompts décrites dans la documentation de l'API Gemini pour proposer des exemples de prompts et des étapes pratiques spécifiques à l'architecture.

Ce que vous allez apprendre

En suivant ce guide, vous apprendrez les différences entre les modèles Nano Banana, la logique de génération d'images architecturales à partir de texte, comment transformer une image existante (par exemple un plan ou un croquis) en rendu par édition, et les techniques d'ajout de logo/texte pour une planche de présentation.

Prérequis

• Une clé API Gemini (disponible via Google AI Studio).

• Un environnement de développement simple capable d'envoyer des requêtes en Python, JavaScript, Java, Go ou REST ; ou alternativement, une interface prenant en charge l'API Gemini.

• Pour les étapes d'édition d'image, une image de référence à téléverser (plan, croquis ou photo) sur laquelle l'utilisateur détient les droits.

Différences entre les modèles Nano Banana

Étape par étape : rédaction de prompts pour la génération d'images architecturales

Selon la documentation de l'API Gemini, un prompt efficace doit indiquer clairement des instructions explicites, des contraintes et le format de sortie souhaité. Les exemples ci-dessous sont conçus selon ces principes pour des scénarios d'usage architecturaux.

1. Image de concept pour une façade extérieure

Create a photorealistic exterior render of a minimalist two-story house with a flat roof, large glass facade, light grey concrete cladding, and a timber entrance canopy. Set it in a quiet suburban street at golden hour, soft warm sunlight, long shadows, surrounded by mature trees. Camera at eye level, 35mm lens look, no people, no text.

Ce prompt donne des contraintes claires au modèle en définissant séparément les matériaux, les conditions d'éclairage, l'angle de caméra et le contexte de la scène. Comme indiqué dans la documentation de l'API Gemini, rédiger les instructions de manière concrète et étape par étape facilite l'obtention de résultats plus cohérents.

2. Prompt détaillé pour un rendu d'intérieur

Generate an interior visualization of an open-plan living room with light oak flooring, a dark green velvet sofa, a floor-to-ceiling window overlooking a garden, and soft diffused daylight entering from the left. Include a minimal black metal shelving unit. Style: clean architectural photography, neutral color palette, no text, no watermark overlays beyond the standard image signature.

Dans cet exemple, la palette de matériaux et la direction de la lumière sont clairement définies ; comme le souligne la documentation, préciser le format de réponse souhaité (par exemple le style « architectural photography ») rapproche le résultat du modèle de la présentation visée.

3. Transformer un croquis existant en rendu (édition d'image)

Les modèles Nano Banana peuvent modifier une image existante en acceptant à la fois du texte et une image en entrée (text-and-image-to-image). Par exemple, un croquis d'intérieur dessiné à la main peut être téléversé accompagné du texte suivant :

Using the uploaded sketch as the layout reference, turn it into a photorealistic interior render. Keep the furniture positions and window placement from the sketch, apply a warm Scandinavian material palette with light wood and white walls, and add soft natural daylight.

Dans cette méthode, l'image de référence est ajoutée à l'API soit en données codées en base64, soit en tant que fichier téléversé via l'API Files ; le modèle prend en compte à la fois le texte et l'image.

4. Ajout de logo et de titre pour une planche de présentation

Place the uploaded office logo discreetly in the bottom right corner of this exterior render, as if printed on a presentation board. Add a small title text area at the top left with placeholder space for a project name, consistent lighting and perspective with the rest of the image.

Ce type de prompt exploite les capacités de cohérence de marque et de rendu de texte de Nano Banana Pro mentionnées dans la documentation.

Portée pour les flux de travail en architecture et archviz

Ces modèles peuvent être utilisés par les agences d'architecture souhaitant produire rapidement des alternatives en phase de concept préliminaire, par les étudiants préparant des planches de présentation, et par les visualisateurs testant matériaux et éclairages. Points à surveiller : l'utilisation de l'API nécessite une clé API Gemini et du code, ou une interface compatible ; chaque image générée contient un filigrane SynthID, un point à connaître pour les présentations clients finales ; enfin, il est impératif de détenir les droits d'utilisation sur les images de référence téléversées.

Erreurs courantes

• Utiliser des formulations générales dans le prompt sans préciser les matériaux, l'éclairage et l'angle de caméra conduit le modèle à choisir une composition aléatoire.

• Préférer Nano Banana 2 Lite pour des tâches nécessitant une édition complexe en plusieurs étapes ; ce modèle n'est pas optimisé pour les références multiples et l'édition en plusieurs étapes.

• Téléverser une image de référence pour l'édition sans en détenir les droits d'utilisation ; la documentation contient un avertissement explicite à ce sujet.

Prochaines étapes

Dans une prochaine étape, vous pouvez essayer d'envoyer simultanément plusieurs images de référence (par exemple un plan + une palette de matériaux) pour produire une série de rendus cohérents, et comparer les stratégies de prompt zero-shot et few-shot pour développer un modèle de prompt propre à votre agence.

Source et licence

Ce guide a été adapté en français à partir des pages « Nano Banana image generation » et « Prompt design strategies » de la documentation de l'API Gemini de Google (sous licence CC BY 4.0) ; les exemples de prompts spécifiques à l'architecture ont été rédigés de manière originale en s'appuyant sur les techniques décrites dans ces sources.