الإعلان عن Gemini 4 Argon: مخرجات تصل إلى مليون رمز وإتاحة تدريجية

أعلنت Google في 30 سبتمبر 2026 عن نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد الجديد Gemini 4 Argon. ويركز النموذج على الاستدلال في المهام الطويلة والمتعددة المراحل، وسيتاح في المرحلة الأولى لمجموعة مختارة من خبراء الأمن السيبراني المشاركين في برنامج Fairwind، إضافة إلى فرق Google الداخلية. ولم يُعلن عن موعد إتاحة أوسع للمطورين والشركات والمستخدمين الأفراد.

حد جديد لإجابات أطول

وفقًا للمعلومات التي قدمتها Google، يستطيع Argon توليد ما يصل إلى مليون رمز في إجابة واحدة. وكان الحد الأقصى السابق 64 ألف رمز. كما يبلغ طول نافذة السياق للمدخلات مليون رمز. ويمكن للنموذج معالجة مدخلات نصية وصورية ومرئية وصوتية، لكنه يولّد مخرجات نصية فقط.

وتضيف Google إلى Gemini API ميزة "Long Decode Continuation" الجديدة، المصممة لمنع انقطاع الإجابات الطويلة. وتتيح الميزة مواصلة عمليات التوليد الطويلة عبر طلبات لاحقة، بهدف الحد من احتمال انتهاء مهلة الإجابة. ويعتمد نهج Google على تمكين المهام الشاملة من الاستمرار مدة أطول ضمن سير عمل واحد.

الإتاحة وتسعير API

ستطرح Google النموذج تدريجيًا. وتتألف المجموعة الأولى من خبراء مختارين في الدفاع السيبراني ضمن Fairwind؛ وستُجمع في هذه المرحلة ملاحظات المستخدمين الأوائل لتحسين تدابير الأمان في النموذج. وفي المرحلة التالية، يُخطط لإتاحة الوصول أولًا لعملاء API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra، ثم توسيعه لاحقًا. ولم تحدد Google موعدًا نهائيًا للإتاحة العامة.

يبلغ سعر API الابتدائي المعلن 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج. وبعد انتهاء الفترة الترويجية، من المخطط أن ترتفع الأسعار إلى 4 دولارات و20 دولارًا على التوالي. وتشير Google إلى خصم بنسبة 95% على المدخلات المخزنة مؤقتًا. لذلك، من المهم للمطورين متابعة عدد رموز الإخراج المستهلكة في المهام الطويلة، إلى جانب السعر المعلن للنموذج.

ماذا تقول الاختبارات المعيارية؟

وفقًا لتقييم Artificial Analysis الذي نقلته The Decoder، حصل Argon على 53 نقطة في Intelligence Index عند أعلى مستوى استدلال "High". وتضعه هذه النتيجة في المستوى نفسه مع GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1، وتتقدم بنقطة واحدة على GPT-6.1 Sol. وهذه نتائج تقييمات مستقلة؛ وينبغي تذكر أن أداء النموذج في الاستخدام الفعلي قد يختلف بحسب المهمة والبرنامج المستخدم.

وفي التقييم نفسه، حصل النموذج على 77.5% في اختبار AutomationBench-AA. وأُفيد بأن نتيجته في Terminal Bench 4 بلغت 57%. وبحسب حساب Artificial Analysis للتكلفة لكل مهمة، تبلغ تكلفة الاختبار 1.99 دولار بالأسعار الترويجية و3.98 دولارات بالأسعار العادية. كما ورد أن Argon يستخدم في المتوسط 62 ألف رمز إخراج لكل مهمة، مقارنةً بـ27 ألف رمز لدى GPT-6 Astra. لذلك، لا يعني انخفاض سعر الرمز بالضرورة أن التكلفة الإجمالية لكل مهمة ستكون أقل.

سير العمل في العمارة والتصور المعماري

قد تتيح نافذة السياق الطويلة ودعم المدخلات المتعددة لمكاتب العمارة ومصممي الديكور الداخلي وفرق التصور المعماري تقييم كميات كبيرة من المواد النصية والصورية والمرئية ضمن جلسة عمل واحدة. فعلى سبيل المثال، يمكن النظر في طلب تحليل مستندات المشروع أو المراجع البصرية باعتباره أحد استخدامات النموذج النصية؛ لكن المصادر لا تتضمن اختبارًا مخصصًا لسير العمل المعماري.

والقيد الأساسي هو أن Argon لا ينشئ صورًا أو محتوى ثلاثي الأبعاد، بل ينتج مخرجات نصية فقط. لذلك، لا يُتوقع أن يحل مباشرةً محل أدوات التصيير أو النمذجة. وقد يؤثر استهلاك الرموز في تكلفة المهام الطويلة؛ كما أن محدودية الإتاحة حاليًا تعني أن الفرق لن تتمكن من إدماج النموذج فورًا في عمليات الإنتاج القائمة. ولم تُعلن أيضًا أي معلومات عن متطلبات الأجهزة.