Gemini 4 Argon təqdim edildi: 1 milyon token çıxışı və mərhələli əlçatanlıq

Google 30 sentyabr 2026-cı ildə Gemini 4 Argon adlı yeni flaqman süni intellekt modelini təqdim edib. Uzun və çoxmərhələli tapşırıqlarda mühakimə yürütməyə fokuslanan model ilk mərhələdə Fairwind proqramına qoşulan seçilmiş kibertəhlükəsizlik mütəxəssisləri və Google-un daxili komandaları üçün əlçatan olacaq. Tərtibatçılar, müəssisələr və fərdi istifadəçilər üçün daha geniş əlçatanlığın tarixi isə açıqlanmayıb.

Daha uzun cavablar üçün yeni limit

Google-un məlumatına görə, Argon bir cavabda maksimum 1 milyon token çıxışı yarada bilir. Əvvəlki yuxarı limit 64 min token idi. Girişlər üçün kontekst pəncərəsi də 1 milyon token olaraq göstərilir. Model mətn, şəkil, video və audio girişlərini emal edə bilir, çıxış olaraq isə mətn yaradır.

Uzun cavabların yarımçıq qalmasının qarşısını almaq üçün yeni “Long Decode Continuation” funksiyası Gemini API-yə əlavə olunur. Bu funksiya uzun generasiyaları növbəti sorğularla davam etdirərək cavabın vaxt aşımına uğrama riskini azaltmağı hədəfləyir. Google-un yanaşması genişmiqyaslı tapşırıqların vahid iş axını daxilində daha uzun müddət davam etdirilməsinə əsaslanır.

Əlçatanlıq və API qiymətləri

Google modeli mərhələli şəkildə istifadəyə verəcək. İlk qrupa Fairwind çərçivəsində seçilmiş kibermüdafiə mütəxəssisləri daxildir; bu mərhələdə təhlükəsizlik tədbirlərini təkmilləşdirmək üçün erkən istifadəçilərdən rəy toplanacaq. Növbəti mərhələdə əlçatanlığın əvvəlcə ödənişli API müştərilərinə və Google AI Ultra abunəçilərinə açılması, daha sonra isə genişləndirilməsi planlaşdırılır. Google ümumi istifadəyə keçid üçün dəqiq tarix açıqlamayıb.

Açıqlanan ilkin API qiyməti milyon giriş tokeni başına 2 dollar, milyon çıxış tokeni başına isə 10 dollardır. İlkin qiymət dövrü başa çatdıqdan sonra qiymətlərin müvafiq olaraq 4 və 20 dollara yüksəldilməsi planlaşdırılır. Keşlənmiş girişlər üçün Google 95 faiz endirim göstərir. Buna görə də tərtibatçılar yalnız modelin siyahı qiymətini deyil, uzun tapşırıqlarda istifadə olunan çıxış tokenlərinin sayını da izləməlidirlər.

Benchmark-lar nə göstərir?

The Decoder-in bildirdiyinə görə, Artificial Analysis qiymətləndirməsində Argon ən yüksək “High” mühakimə səviyyəsində Intelligence Index-dən 53 bal toplayıb. Bu nəticə GPT-6 Astra və Claude Fable 5.1 ilə eyni səviyyədədir, GPT-6.1 Sol-dan isə bir bal yüksəkdir. Bunlar müstəqil qiymətləndirmələrin nəticələridir; real istifadə performansının tapşırığa və istifadə olunan proqram təminatına görə dəyişə biləcəyini nəzərə almaq lazımdır.

Eyni qiymətləndirmədə model AutomationBench-AA testində 77,5 faiz nəticə göstərib. Terminal Bench 4 nəticəsinin 57 faiz olduğu bildirilir. Artificial Analysis-ın tapşırıq başına xərc hesablamasına əsasən, ilkin qiymətlərlə bir test 1,99 dollara, standart qiymətlərlə isə 3,98 dollara başa gəlir. Həmçinin Argon-un hər tapşırıqda orta hesabla 62 min çıxış tokeni istifadə etdiyi, GPT-6 Astra-nın isə 27 min token istifadə etdiyi qeyd olunur. Buna görə də tokenin aşağı vahid qiyməti hər tapşırıqda ümumi xərcin daha aşağı olacağı demək deyil.

Memarlıq və vizuallaşdırma iş axınları

Memarlıq ofisləri, interyer dizaynerləri və vizuallaşdırma komandaları üçün uzun kontekst və çoxsaylı giriş dəstəyi çoxlu mətn, şəkil və ya video materialını eyni iş çərçivəsində qiymətləndirmək imkanı yarada bilər. Məsələn, layihə sənədləri və ya vizual istinadlar əsasında təhlil istəmək bu tip modelin mətn əsaslı istifadə sahələrindən biri sayıla bilər; lakin mənbələrdə memarlıq iş axınları üzrə xüsusi sınaq nəticəsi yoxdur.

Əsas məhdudiyyət budur: Argon şəkil və ya 3D məzmun yaratmır, yalnız mətn çıxışı verir. Buna görə onun birbaşa render və ya modelləşdirmə alətini əvəz etməsi gözlənilməməlidir. Uzun tapşırıqlarda token sərfiyyatı xərclərə təsir edə bilər; üstəlik, əlçatanlıq hələ məhdud olduğundan komandalar modeli mövcud istehsal proseslərinə dərhal daxil edə bilməyəcəklər. Avadanlıq tələbləri barədə də açıqlanmış məlumat yoxdur.