Gemini 4 Argon duyuruldu: 1 milyon token çıktı ve kademeli erişim

Google, Gemini 4 Argon adlı yeni amiral gemisi yapay zekâ modelini 30 Eylül 2026’da duyurdu. Uzun ve çok aşamalı görevlerde akıl yürütmeye odaklanan model, ilk aşamada Fairwind programına katılan seçili siber güvenlik uzmanlarına ve Google’ın şirket içi ekiplerine açılıyor. Geliştiriciler, işletmeler ve bireysel kullanıcılar için daha geniş erişimin tarihi ise açıklanmadı.

Daha uzun yanıtlar için yeni sınır

Google’ın verdiği bilgilere göre Argon, tek bir yanıtta en fazla 1 milyon token çıktı üretebiliyor. Önceki üst sınır 64 bin token’dı. Girdi tarafındaki bağlam penceresi de 1 milyon token olarak belirtiliyor. Model metin, görsel, video ve ses girdilerini işleyebiliyor; çıktı olarak ise metin üretiyor.

Uzun yanıtların kesilmesini önlemeye yönelik yeni “Long Decode Continuation” özelliği Gemini API’ye ekleniyor. Bu özellik, uzun üretimleri takip eden isteklerle sürdürerek yanıtın zaman aşımına uğrama riskini azaltmayı hedefliyor. Google’ın yaklaşımı, kapsamlı görevlerin tek bir çalışma akışı içinde daha uzun süre devam edebilmesine dayanıyor.

Erişim ve API fiyatlandırması

Google modeli aşamalı olarak kullanıma sunacak. İlk grup, Fairwind kapsamında seçilmiş siber savunma uzmanlarından oluşuyor; bu aşamada modelin güvenlik önlemlerini geliştirmek için erken kullanıcı geri bildirimi toplanacak. Sonraki aşamada erişimin önce ücretli API müşterilerine ve Google AI Ultra abonelerine açılması, ardından genişletilmesi planlanıyor. Google genel kullanıma geçiş için kesin bir tarih vermedi.

Açıklanan başlangıç API fiyatı milyon girdi token’ı başına 2 dolar, milyon çıktı token’ı başına 10 dolar. Tanıtım dönemi sona erdiğinde fiyatların sırasıyla 4 ve 20 dolara yükselmesi planlanıyor. Önbelleğe alınmış girdiler için Google yüzde 95 indirim belirtiyor. Bu nedenle geliştiriciler açısından yalnızca modelin liste fiyatını değil, uzun görevlerde tüketilen çıktı token’ı miktarını da izlemek önemli.

Benchmark’lar ne söylüyor?

The Decoder’ın aktardığı Artificial Analysis değerlendirmesinde Argon, en yüksek “High” akıl yürütme seviyesinde Intelligence Index’ten 53 puan aldı. Bu sonuç GPT-6 Astra ve Claude Fable 5.1 ile aynı seviyede; GPT-6.1 Sol’un bir puan üzerinde. Bunlar bağımsız değerlendirmelere ait sonuçlar; gerçek kullanım performansının göreve ve kullanılan yazılıma göre değişebileceği unutulmamalı.

Aynı değerlendirmede model, AutomationBench-AA testinde yüzde 77,5 puan aldı. Terminal Bench 4 sonucunun yüzde 57 olduğu bildirildi. Artificial Analysis’ın görev başına maliyet hesabında tanıtım fiyatlarıyla bir testin maliyeti 1,99 dolar; normal fiyatlarla 3,98 dolar olarak veriliyor. Argon’un görev başına ortalama 62 bin çıktı token’ı kullandığı, GPT-6 Astra’nın ise 27 bin token kullandığı da belirtiliyor. Dolayısıyla düşük token birim fiyatı, her görevde daha düşük toplam maliyet anlamına gelmeyebilir.

Mimarlık ve görselleştirme iş akışları

Mimarlık ofisleri, iç mimarlar ve görselleştirme ekipleri için uzun bağlam ve çoklu girdi desteği; çok sayıda metin, görsel veya video içeren materyali aynı çalışma içinde değerlendirme potansiyeli taşıyor. Örneğin proje dokümanları veya görsel referanslar üzerine analiz istemek, bu tür bir modelin metin tabanlı kullanım alanları arasında düşünülebilir; ancak kaynaklarda mimarlık iş akışlarında yapılmış özel bir test bulunmuyor.

Önemli sınır şu: Argon görsel ya da 3D içerik üretmiyor, yalnızca metin çıktısı veriyor. Bu nedenle doğrudan render veya modelleme aracının yerine geçmesi beklenmemeli. Uzun görevlerde token tüketimi maliyeti etkileyebilir; ayrıca erişimin henüz sınırlı olması, ekiplerin modeli mevcut üretim süreçlerine hemen dahil edemeyeceği anlamına geliyor. Donanım gereksinimleri hakkında da açıklanmış bir bilgi yok.