آخر الأخبار
Sunnyside Studios من تصميم GLUCK+ يخطط لحرم استوديوهات في كتلة واحدة بكوينزإنشاء عناصر منحنية باستخدام Spline Mesh Component في Unreal EngineIntel, Oregon’daki 18A kapasitesinin bir bölümünü Intel 3’e aktaracakNV UEFI Unlocker, GeForce RTX tensor performans sınırını kaldırmayı hedefliyorكيف تضبط مسارات الضوء في رندر داخلي باستخدام Blender Cycles؟استدعاء الدوال في Gemini API: استدعاء الأدوات في سير العمل المعماريدليل SubDLoft في Rhino 8: إنشاء SubD من المنحنيات وتحرير الحوافApple Intelligence في الصين: دعم Qwen يصل مع iOS 27.3دليل Houdini Heightfields: إنشاء التضاريس بالضوضاء والتعريةتأطير الكاميرا المعمارية في Blender: 8 خطوات لعرض داخلي
العتادNVIDIA RTXNVIDIANV UEFI Unlocker

NV UEFI Unlocker, GeForce RTX tensor performans sınırını kaldırmayı hedefliyor

physicsdolphin’in NV UEFI Unlocker aracı, Windows ve Linux’ta GeForce RTX 20, 30 ve 40 serisi kartların tensor hesaplama sınırını kaldırmayı amaçlıyor. İlk testlerde artış bildirilse de araç deneysel ve sonuçlar modele göre değişebilir.

بطاقة رسوميات ترمز إلى محطة عمل للتصوير المعماري المرئي والقدرة الحسابيةصورة بالذكاء الاصطناعي
صورة تعبيرية مولّدة بالذكاء الاصطناعي.الصورة: 3dsınıfı / FCA AI

باختصار

  1. NV UEFI Unlocker, GeForce RTX 20, RTX 30 ve RTX 40 serisi ekran kartlarında kullanılmak üzere geliştirildi.
  2. Araç, NVIDIA sürücüsü yüklenmeden önce UEFI üzerinden çalışıyor; VBIOS’ı kalıcı olarak yeniden yazmayı gerektirmiyor.
  3. Bir testte RTX 2070 için FP32 matris çarpımında 36 TFLOPS’tan 60–63 TFLOPS’a yükseliş bildirildi.
  4. Proje deneysel; bazı modellerde sorunlar bulunuyor ve RTX 50 serisi desteklenmiyor.

نشر المعدّل الصيني physicsdolphin أداة NV UEFI Unlocker بدعم Windows، بهدف إزالة الحد المفروض على حسابات tensor في بطاقات GeForce RTX 20 وRTX 30 وRTX 40. ووفقًا للتطور الذي تصدّر الأخبار في 30 أكتوبر، تعمل الأداة أيضًا على Linux، وتُفعّل في مرحلة UEFI قبل تحميل برنامج تشغيل NVIDIA. ويهدف المشروع إلى توفير أداء حسابي أعلى في مهام الذكاء الاصطناعي.

ما الحد الذي تستهدف الأداة تغييره؟

بحسب ما أورده TechPowerUp، تعمل عمليات tensor من نوع FP16 وBF16 وTF32 في بطاقات GeForce بنصف السرعة عند استخدام تجميع FP32، في حين تعمل الشريحة نفسها بالسرعة الكاملة عند استخدامها في البطاقات الاحترافية. وتسعى NV UEFI Unlocker إلى إزالة هذا الحد قبل بدء تشغيل برنامج التشغيل. ولا تتطلب العملية إعادة كتابة VBIOS.

يصف Playground.ru الأداة بأنها مفتوحة المصدر، ويذكر أن التغيير يُلغى عند إيقاف تشغيل الكمبيوتر بالكامل. لذا فإن الزيادة في الأداء ليست تغييرًا دائمًا في البطاقة. وتُشغّل الأداة من تطبيق UEFI ومكوّنات مطلوبة تُجهّز على وحدة USB؛ كما يلزم تعطيل Secure Boot أو تعيين تطبيق EFI بوصفه موثوقًا. ويُذكر أيضًا أن بطاقات RTX 20 تتطلب تفعيل وضع البرنامج الثابت المرتبط بـ GSP مسبقًا.

ما مقدار الزيادة المُعلنة في الاختبارات الأولية؟

في النتائج الأولية التي نقلها Playground.ru، ارتفع أداء RTX 2070 في ضرب مصفوفات FP32 من 36 TFLOPS إلى نطاق يتراوح بين 60 و63 TFLOPS. ووفقًا للمصدر، يعادل ذلك زيادة بنحو 67–75%، بحسب ظروف الاختبار. كما أُفيد بارتفاع أداء FP16 في RTX 4060 المحمول من 29,89 TFLOPS إلى 49,33 TFLOPS.

لا ينبغي اعتبار هذه النتائج قياسات مؤكدة ومتكررة على جميع الأنظمة، صادرة عن مطوّر الأداة أو مختبر مستقل. ويؤكد Playground.ru أن النتائج قد تختلف باختلاف طراز البطاقة وإعداد الكمبيوتر، وأن زيادة القدرة الحسابية النظرية لا تضمن تسارعًا مماثلًا في التطبيقات الفعلية. وقد يؤثر أيضًا كل من عرض نطاق الذاكرة وحدود استهلاك الطاقة في النتيجة.

التوافق والنقاط التي ينبغي مراعاتها عند الاستخدام

تستهدف الأداة سلاسل RTX 20 وRTX 30 وRTX 40، لكن المصدر يشير إلى استمرار مشكلات التوافق في بعض الطرازات. أما دعم GTX 16 فما يزال تجريبيًا، في حين أن سلسلة RTX 50 غير مدعومة. لذلك، لا ينبغي افتراض أن الأداة ستعمل بلا مشاكل على كل بطاقة لمجرد انتمائها إلى إحدى هذه السلاسل.

وينقل Playground.ru أن أداة GPU Unlock السابقة ضاعفت تقريبًا سرعة نقل tensor في بعض الحسابات، وسجلت زيادة بنحو 60% في اختبارات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي. لكن لا ينبغي اعتبار هذه النتائج مؤشرًا إلى أداء الأداة الجديدة في كل السيناريوهات. كما تشير المصادر إلى عدم وجود أدلة مقنعة على تحسن أداء الألعاب أو تسارع DLSS.

التأثير في سير عمل العمارة والتصوير المرئي

يمكن لمكاتب العمارة وفناني التصوير المرئي الذين يجرون توليدًا للصور بالذكاء الاصطناعي على بطاقاتهم المحلية أو ينفذون حسابات tensor مشابهة، استكشاف إمكانية الاستفادة أكثر من بطاقات متوافقة من أجيال أقدم. لكن هذا لا يعني أن كل تطبيقات التصميم أو التصيير ستصبح أسرع؛ فالاختبارات الواردة في المصادر تقتصر على أنواع محددة من الحسابات.

قبل إدخال الأداة في سير العمل، ينبغي التحقق من توافق طراز البطاقة ونظام التشغيل المستخدم ومتطلبات Secure Boot. وبما أن الأداة تجريبية، فمن الأفضل اختبارها على نظام منفصل وقياس الوقت الفعلي في التطبيقات المستخدمة ضمن سير العمل قبل تشغيلها على محطات العمل الضرورية للإنتاج. وتشير المصادر إلى أن المشروع مفتوح المصدر، لكنها لا تتضمن تفاصيل شروط الترخيص.

المصادر

1 مصادر
T
TechPowerUptechpowerup.com/354316/new-uefi-tool-lifts-nvidias-tensor-cap-on-rtx-20-to-40-series-cards-in-windows
ملخص

لا نعيد نشر نصوص المصادر؛ الاقتباسات القصيرة مشار إليها، وما تبقى ملخص وتعليق من إعدادنا.

رأي 3dsınıfı
3dتقييم المحرر

قد تكون إمكانية تحقيق أداء إضافي في حسابات tensor مثيرة للاهتمام للمكاتب التي تملك بطاقات RTX قديمة، لكن ليس من الصواب تحويل الزيادات المُعلنة مباشرةً إلى توقعات بشأن زمن التصيير أو سرعة الإنتاج اليومي. فالنتائج تستند إلى اختبارات محددة وقد تختلف بحسب إعدادات الأجهزة.

أما الفرق في تركيا، فتتمثل نقاط القرار الأساسية في طراز البطاقة المتوافق، وإعدادات التمهيد الآمن لمحطة العمل، والطبيعة التجريبية للأداة. وكونها مفتوحة المصدر لا يعني بحد ذاته أنها خالية من المخاطر في بيئة الإنتاج، أو أن جميع شروط استخدامها واضحة. ينبغي وضع خطة للاختبار والتراجع قبل استخدامها في الأعمال ذات مواعيد التسليم الحرجة.

الأسئلة الشائعة

ما بطاقات الرسوميات التي تدعمها NV UEFI Unlocker؟

تستهدف الأداة سلاسل GeForce RTX 20 وRTX 30 وRTX 40. توجد مشكلات توافق في بعض الطرازات؛ ودعم GTX 16 تجريبي، أما سلسلة RTX 50 فغير مدعومة.

هل تعمل NV UEFI Unlocker على Windows؟

نعم. نُشرت الأداة بدعم Windows، وتشير المصادر إلى أنها تعمل أيضًا على Linux.

هل توفر NV UEFI Unlocker تسارعًا في الألعاب أو DLSS؟

تشير المصادر إلى عدم وجود أدلة مقنعة تؤكد تحسن أداء الألعاب أو تسارع DLSS. وتهدف الأداة أساسًا إلى توفير أداء إضافي لـ tensor في حسابات الذكاء الاصطناعي.

التعليقات والمنتدى باللغة التركية.شارك في النقاش
+

أخبار ذات صلة