NV UEFI Unlocker vise à supprimer la limite de performances tensor des GeForce RTX

Le moddeur chinois physicsdolphin a publié NV UEFI Unlocker avec une prise en charge de Windows. Cet outil vise à supprimer la limite de calcul tensoriel des cartes graphiques GeForce RTX des séries RTX 20, RTX 30 et RTX 40. Selon les informations relayées le 30 octobre, il fonctionne également sous Linux et s’active au stade de l’UEFI, avant le chargement du pilote NVIDIA. Le projet vise à améliorer les performances de calcul dans les charges de travail liées à l’IA.

Quelle limite l’outil cherche-t-il à modifier ?

D’après TechPowerUp, les opérations tensorielles FP16, BF16 et TF32 des cartes GeForce s’exécutent à demi-vitesse avec accumulation FP32, tandis que les cartes professionnelles exploitant le même silicium fonctionnent à pleine vitesse. NV UEFI Unlocker cherche à supprimer cette limite avant le démarrage du pilote. L’opération ne nécessite pas de réécrire le VBIOS.

Playground.ru décrit l’outil comme open source et précise que la modification est réinitialisée lorsque l’ordinateur est complètement éteint. Le gain de performances obtenu n’est donc pas une modification permanente de la carte. L’outil se lance à partir d’une clé USB préparée avec l’application UEFI et les composants nécessaires ; il faut désactiver Secure Boot ou définir l’application EFI comme fiable. Pour la série RTX 20, il est également indiqué qu’il faut activer au préalable le mode de firmware correspondant au GSP.

Quels gains ont été rapportés lors des premiers tests ?

Dans les premiers résultats rapportés par Playground.ru, les performances en multiplication de matrices FP32 de la RTX 2070 passent de 36 TFLOPS à une plage de 60–63 TFLOPS. Selon la source, cela représente une hausse d’environ 67 à 75 %, en fonction des conditions de test. Pour la RTX 4060 mobile, les performances FP16 seraient également passées de 29,89 TFLOPS à 49,33 TFLOPS.

Ces chiffres ne doivent pas être présentés comme des résultats vérifiés et reproductibles sur tous les systèmes, qu’ils proviennent du développeur de l’outil ou d’un laboratoire indépendant. Playground.ru souligne que les résultats peuvent varier selon le modèle et la configuration de l’ordinateur, et qu’une hausse de la puissance de calcul théorique ne garantit pas une accélération équivalente dans les applications réelles. La bande passante mémoire et les limites de consommation électrique peuvent également influer sur le résultat.

Compatibilité et précautions d’utilisation

L’outil cible les séries RTX 20, RTX 30 et RTX 40 ; la source indique que des problèmes de compatibilité persistent pour certains modèles. La prise en charge des GTX 16 est expérimentale, et celle des RTX 50 est absente. Il ne faut donc pas supposer que l’outil fonctionnera sans problème sur toutes les cartes d’une série donnée.

Playground.ru rapporte que l’outil GPU Unlock précédent avait presque doublé le débit de transfert tensoriel dans certains calculs et affiché un gain d’environ 60 % lors de tests de génération d’images et d’IA. Ces résultats ne doivent toutefois pas être interprétés comme les performances du nouvel outil dans tous les scénarios. Les sources indiquent également qu’il n’existe pas de preuve convaincante d’une amélioration des performances en jeu ou d’une accélération de DLSS.

Conséquences pour les workflows d’architecture et de visualisation

Les cabinets d’architecture et les artistes spécialisés en visualisation qui effectuent localement des tâches de génération d’images par IA ou d’autres calculs tensoriels peuvent étudier la possibilité de tirer davantage parti de cartes d’anciennes générations compatibles. Cela ne signifie cependant pas que toutes les applications de rendu ou de conception seront accélérées ; les tests cités portent sur des types de calcul précis.

Avant d’intégrer l’outil à un workflow, il faut vérifier la compatibilité du modèle de carte, le système d’exploitation utilisé et les exigences de Secure Boot. Comme l’outil est expérimental, il est plus prudent de le tester sur un système distinct avant de l’utiliser sur des stations de travail essentielles à la production, puis de mesurer les temps réels dans les applications du workflow concerné. Le projet est présenté comme open source, mais les sources ne précisent pas les conditions de licence.