Коротко
- NV UEFI Unlocker разработан для видеокарт GeForce RTX 20, RTX 30 и RTX 40-й серий.
- Инструмент запускается через UEFI до загрузки драйвера NVIDIA; постоянно перезаписывать VBIOS не требуется.
- В одном из тестов сообщалось о росте производительности матричных умножений FP32 на RTX 2070 с 36 TFLOPS до 60–63 TFLOPS.
- Проект экспериментальный: у некоторых моделей есть проблемы, а RTX 50-я серия не поддерживается.
Китайский моддер physicsdolphin выпустил NV UEFI Unlocker с поддержкой Windows. Инструмент призван снять ограничение tensor-вычислений на видеокартах GeForce RTX 20, RTX 30 и RTX 40-й серий. Согласно сообщению от 30 октября, он также работает в Linux и активируется на этапе UEFI — до загрузки драйвера NVIDIA. Проект нацелен на повышение вычислительной производительности в задачах искусственного интеллекта.
Какое ограничение призван снять инструмент?
По данным TechPowerUp, на видеокартах GeForce tensor-операции FP16, BF16 и TF32 с накоплением FP32 выполняются на половинной скорости, тогда как в профессиональных картах на том же кремнии — на полной. NV UEFI Unlocker призван снять это ограничение до запуска драйвера. Перепрошивать VBIOS не нужно.
Playground.ru называет инструмент проектом с открытым исходным кодом и отмечает, что изменения сбрасываются при полном выключении компьютера. Поэтому прирост производительности не означает постоянного изменения видеокарты. Инструмент запускается с USB-накопителя, на который записаны приложение UEFI и необходимые компоненты; Secure Boot нужно отключить либо добавить приложение EFI в список доверенных. Для RTX 20-й серии, как сообщается, также необходимо заранее включить соответствующий режим прошивки, связанный с GSP.
Какой прирост показали первые тесты?
В первых результатах, опубликованных Playground.ru, производительность матричных умножений FP32 на RTX 2070 выросла с 36 TFLOPS до 60–63 TFLOPS. По данным источника, в зависимости от условий тестирования это соответствует приросту примерно на 67–75%. Также сообщается, что производительность FP16 на мобильной RTX 4060 увеличилась с 29,89 TFLOPS до 49,33 TFLOPS.
Эти результаты не следует считать подтверждёнными результатами разработчика инструмента или независимой лаборатории, которые можно воспроизвести на всех системах. Playground.ru подчёркивает, что показатели могут различаться в зависимости от модели и конфигурации компьютера, а рост теоретической вычислительной мощности не гарантирует такого же ускорения в реальных приложениях. На результат также могут влиять пропускная способность памяти и ограничения по энергопотреблению.
Совместимость и меры предосторожности
Инструмент рассчитан на RTX 20, RTX 30 и RTX 40-й серий; источник указывает, что для некоторых моделей проблемы совместимости ещё не устранены. Поддержка GTX 16 находится на экспериментальном этапе, а RTX 50-я серия не поддерживается. Поэтому нельзя исходить из того, что инструмент будет без проблем работать на любой карте только на основании её серии.
Playground.ru сообщает, что предыдущий инструмент GPU Unlock почти вдвое увеличил скорость tensor-операций в некоторых вычислениях и показал прирост примерно на 60% в тестах генерации изображений с помощью ИИ. Однако эти результаты не следует трактовать как показатель производительности нового инструмента во всех сценариях. Кроме того, источники отмечают отсутствие убедительных доказательств ускорения игр или DLSS.
Влияние на рабочие процессы в архитектуре и визуализации
Архитектурные бюро и специалисты по визуализации, использующие локальные видеокарты для генерации изображений с помощью ИИ или других tensor-вычислений, могут изучить возможность эффективнее использовать совместимые видеокарты прошлых поколений. Однако это не означает, что ускорится любой рендер или приложение для проектирования: тесты в источниках основаны на конкретных типах вычислений.
Прежде чем включать инструмент в рабочий процесс, необходимо проверить совместимость модели видеокарты, используемую операционную систему и требования Secure Boot. Поскольку инструмент экспериментальный, осторожнее будет сначала испытать его на отдельной системе, а до применения на рабочих станциях, критически важных для производства, измерить реальное время выполнения задач в используемых приложениях. По имеющимся данным, проект распространяется с открытым исходным кодом, однако подробности лицензии в источниках не приводятся.
Источники
Источников: 1Тексты источников не перепечатываются; короткие цитаты отмечены, остальное — наш пересказ и комментарий.
Возможность получить дополнительную производительность в tensor-вычислениях может заинтересовать бюро, у которых остались видеокарты RTX прошлых поколений. Однако неправильно напрямую переносить заявленный прирост на время рендера или ежедневную скорость производства. Результаты основаны на конкретных тестах и могут различаться в зависимости от конфигурации оборудования.
Для команд в Турции ключевыми факторами при принятии решения будут совместимость модели видеокарты, настройки безопасной загрузки рабочей станции и экспериментальный характер инструмента. Сам по себе открытый исходный код не означает, что инструмент безопасно использовать в производственной среде или что все условия его применения ясны. Перед использованием при выполнении критически важных заказов следует провести тестирование и подготовить план отката.
Частые вопросы
Какие видеокарты поддерживает NV UEFI Unlocker?
Инструмент рассчитан на GeForce RTX 20, RTX 30 и RTX 40-й серий. У некоторых моделей есть проблемы совместимости; поддержка GTX 16 экспериментальная, а RTX 50-я серия не поддерживается.
Работает ли NV UEFI Unlocker в Windows?
Да. Инструмент выпущен с поддержкой Windows; источники также сообщают, что он работает в Linux.
Ускоряет ли NV UEFI Unlocker игры или DLSS?
В источниках отмечается отсутствие убедительных доказательств ускорения игр или DLSS. Инструмент в первую очередь нацелен на повышение производительности tensor-вычислений в задачах ИИ.
