Qısaca
- Ai2 minlərlə NVIDIA H100, B200 və B300 GPU-nun yer aldığı klasterləri idarə edir.
- Yeni sistemdə layihələrə sabit GPU-lar əvəzinə GPU vaxtı büdcələri ayrılır.
- Planlaşdırıcı standart olaraq 7 günlük sürüşən pəncərədə istifadəni ayırmalarla müqayisə edir.
- Qurumun məlumatına görə, yeni sistemlə insan müdaxiləsi tələb edən təmir işləri 74 faiz azalıb.
Ai2 9 oktyabr 2026-cı ildə yayımladığı bloq yazısında tədqiqat institutunun GPU klasterlərində işləri bölüşdürmək üçün hazırladığı planlaşdırma sistemini təqdim etdi. Qurumun infrastrukturunda minlərlə NVIDIA H100, B200 və B300 GPU var; klasterlərin ölçüsü 88-dən 1.024 GPU-ya qədər dəyişir. Ai2-nin bildirdiyinə görə, təxminən 150 tədqiqatçının istifadə etdiyi resurslara tələbat mövcud tutumdan 2-3 dəfə çox ola bilər. Yeni yanaşma avadanlığı komandalar arasında daimi bölmək əvəzinə, layihələr üçün GPU vaxtı büdcələri müəyyənləşdirir.
Prioritet etiketləri əvəzinə vaxt büdcələri
Ai2-nin əvvəlki sistemində işlər prioritet səviyyələrinə görə sıralanır, bəzilərinin isə dayandırılmasına icazə verilmirdi. Qurumun yazısına görə, zamanla bu sistem yüksək prioritetin geniş yayılmasına və aşağı prioritetli işlərin resurs tapmaqda çətinlik çəkməsinə səbəb oldu. GPU-ları müəyyən komandaların istifadəsinə ayırmaq da həmişə səmərəli deyildi: tədqiqat ehtiyacları vaxtaşırı dəyişəndə ayrılmış resurslar boş qala bilirdi.
Yeni modeldə idarəçilər GPU vaxtını layihələr və tədqiqat qrupları arasında bölüşdürürlər. GPU tələbi qorunması üçün müəyyən edilmiş büdcə ilə əlaqələndirilir. Beləliklə, resursdan istifadə hüququ layihənin prioritetləri ilə bağlı olur; büdcəsiz işlər isə başlanğıcdan dayandırıla bilən şəkildə işləyə bilir. Ai2 bu sistemlə resurslar boş qaldıqda da mövcud tutumdan istifadə etməyi hədəfləyir.
Sürüşən pəncərə və dayandırılma şərtləri
Planlaşdırıcı standart olaraq geriyə dönük 7 günlük müddətdə layihələrin ayrılmış vaxta nisbətən nə qədər GPU istifadə etdiyini izləyir. Öz payından az istifadə edən qrupların işləri, payını aşan qrupların işləri ilə müqayisədə daha yüksək prioritet ala bilər. Bu müqayisə, tələbat olduğu müddətdə komandaların zamanla büdcə ilə müəyyən edilmiş paylarına çıxış əldə etməsini hədəfləyir.
İş göndərilərkən istifadəçi faydalı irəliləyiş üçün tələb olunan minimum iş müddətini də göstərir. İş həmin müddət ərzində dayandırılmaqdan qorunur; müddət bitdikdən sonra sistem resursları yenidən tarazlaşdırmaq üçün işi dayandırıb növbəyə qaytara bilər. İşin yenidən başladılmağa uyğun olması da iş axınının bir hissəsidir. Minimum müddət sıfır təyin edilərsə, iş büdcədən silinmir, lakin ayrılmış resurslarla işləyən bir iş tərəfindən istənilən an dayandırıla bilər. Ai2 minimum iş müddəti üçün yuxarı həddi 8 saat müəyyən etdiyini bildirir.
Qurum bu qaydaların texniki xidmət tələb edən serverlərdəki işləri minimum iş müddətləri tamamlandıqca boşaltmağa imkan verdiyini qeyd edir. Ai2-nin məlumatına görə, insan müdaxiləsi tələb edən təmir işləri bunun sayəsində 74 faiz azalıb. Bu nəticə GPU vaxtının bölüşdürülməsi yanaşması ilə yanaşı, infrastrukturun texniki xidmət prosesində də ölçülüb.
Memarlıq və vizuallaşdırma iş axınlarına təsiri
Ai2-nin təsvir etdiyi sistem memarlıq ofisləri və ya vizuallaşdırma proqramları üçün məhsul kimi təqdim edilmir; bu, tədqiqat klasterlərində müxtəlif iş yüklərini idarə etməyə yönəlmiş yanaşmadır. Bununla belə, ortaq GPU serverlərindən istifadə edən komandalar üçün işlərə ayrılan resurs payını və dayandırılma şərtlərini əvvəlcədən müəyyənləşdirmək diqqətəlayiq fikirdir. Xüsusilə müddət və resurs tələbləri fərqli olan işlər eyni infrastrukturu paylaşırsa, şəffaf ayırma qaydaları planlaşdırmaya kömək edə bilər.
Bununla belə, Ai2-nin yazısında memarlıq render işlərinin bu planlaşdırıcı ilə uyğun olub-olmadığı açıqlanmır. Render və ya dizayn tətbiqlərinin dayandırıldıqdan sonra necə yenidən başladılması da mənbədə müzakirə olunmur. Buna görə memarlıq və vizuallaşdırma komandaları oxşar sistemi qiymətləndirməzdən əvvəl avadanlıq tələblərini, istifadə etdikləri proqramlarla uyğunluğu və işlərin dayandırılmaya davamlılığını araşdırmalıdırlar. Lisenziya, qiymət və kənar istifadəçilər üçün əlçatanlıq barədə məlumat da elanda yer almır.
Mənbələr
1 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
Ai2-nin yanaşmasının praktik dəyəri GPU resurslarını komandalara sabit şəkildə ayırmaq əvəzinə, istifadə payını və dayandırılma şərtlərini birlikdə müəyyənləşdirməsidir. Ortaq avadanlıqla işləyən memarlıq və vizuallaşdırma komandaları üçün bu, resurs tələblərini daha aydın qaydalar əsasında qiymətləndirmək imkanı yaradır; amma bu, birbaşa istifadə edilə bilən render aləti olduğu demək deyil.
Türkiyədəki ofislərin oxşar sistemi nəzərdən keçirməsi işlərin dayandırılmaya davamlılığından və istifadə olunan proqramların uyğunluğundan asılıdır. Bundan əlavə, Ai2-nin yazısında lisenziya, qiymət və ya kənar istifadəçilərə təqdim olunma barədə məlumat yoxdur. Buna görəliklə, hələlik bunu məhsul seçimi kimi deyil, ortaq GPU resurslarını idarə etməyə yönəlmiş yanaşma kimi qiymətləndirmək daha doğrudur.
Tez-tez verilən suallar
Ai2-nin GPU planlaşdırıcısı necə işləyir?
İdarəçilər layihələr və komandalar üçün GPU vaxtı büdcələri müəyyənləşdirirlər. Sistem standart olaraq 7 günlük sürüşən pəncərədə istifadəni ayrılmış vaxtla müqayisə edərək işləri sıralayır.
Ai2 planlaşdırıcısında işlər dayandırıla bilərmi?
Bəli. İşlər üçün minimum müddət müəyyənləşdirilir və həmin müddət ərzində qorunma təmin olunur. Müddət bitdikdən sonra işlər yenidən növbəyə alına bilər; büdcəsiz işlər isə başlanğıcdan dayandırıla biləndir.
Ai2-nin GPU planlaşdırıcısından memarlıq renderi üçün istifadə etmək olarmı?
Mənbədə memarlıq render proqramları ilə uyğunluq və ya bu məqsədlə istifadəyə verilmə barədə məlumat yoxdur. Ai2 sistemi tədqiqat klasterlərindəki iş yüklərinin idarə edilməsi kontekstində təqdim edir.
