مُجدوِل GPU من Ai2 يخصص ميزانية زمنية للمشروعات البحثية

في تدوينة نُشرت بتاريخ 9 أكتوبر 2026، شرحت Ai2 نظام الجدولة الذي طورته لتوزيع المهام على عناقيد GPU التابعة لمعهد الأبحاث. تضم البنية التحتية للمؤسسة آلافًا من وحدات NVIDIA H100 وB200 وB300 GPU، وتتراوح أحجام العناقيد بين 88 و1.024 وحدة GPU. ووفقًا لما ذكرته Ai2، قد يصل الطلب على الموارد التي يستخدمها نحو 150 باحثًا إلى 2-3 أضعاف السعة المتاحة. ويعتمد النهج الجديد على تحديد ميزانيات لوقت GPU للمشروعات بدلًا من تخصيص العتاد للفرق بصورة دائمة.

ميزانيات زمنية بدلًا من وسوم الأولوية

في النظام السابق لدى Ai2، كانت المهام تُرتَّب وفق مستويات الأولوية، وكان بعضها يُمنع من المقاطعة. ووفقًا لتدوينة المؤسسة، أدى هذا التنظيم بمرور الوقت إلى انتشار الأولوية العالية، وصعوبة حصول المهام ذات الأولوية المنخفضة على الموارد. كما أن تخصيص وحدات GPU لفرق بعينها لم يكن فعالًا دائمًا؛ فعندما تتغير احتياجات البحث دوريًا، قد تبقى الموارد المخصصة غير مستخدمة.

في النموذج الجديد، يوزع المسؤولون وقت GPU بين المشروعات وفرق البحث. ويُربط طلب GPU بميزانية لحمايته من المقاطعة. وبذلك يرتبط حق الاستخدام بأولويات المشروع، فيما يمكن تشغيل المهام التي لا تملك ميزانية معرّضة للمقاطعة منذ البداية. وتقول Ai2 إن هذا النهج يهدف إلى مواصلة الاستفادة من السعة عندما تكون الموارد غير مشغولة.

النافذة المتحركة وشروط المقاطعة

يتتبع المُجدول، افتراضيًا، مقدار استخدام المشروعات لوحدات GPU مقارنة بالوقت المخصص لها ضمن فترة متحركة تمتد إلى الأيام السبعة السابقة. ويمكن إعطاء الأولوية لمهام المجموعات التي يقل استخدامها عن حصتها مقارنة بمهام المجموعات التي تجاوزت حصتها. وتهدف هذه المقارنة، ما دام هناك طلب، إلى إتاحة الوصول إلى الحصة المحددة في الميزانية للفرق بمرور الوقت.

عند إرسال المهمة، يحدد المستخدم أيضًا الحد الأدنى لمدة التشغيل اللازمة لإحراز تقدم ملموس. وتظل المهمة محمية من المقاطعة طوال هذه المدة؛ وبعدها يمكن للنظام إيقافها وإعادتها إلى قائمة الانتظار لإعادة التوازن بين الموارد. كما أن قابلية الاستئناف جزء من سير العمل. وإذا حُدد الحد الأدنى للمدة بصفر، فلن تُخصم المهمة من الميزانية، لكنها قد تُقاطَع في أي وقت لصالح مهمة ذات تخصيص. وتشير Ai2 إلى أنها اختارت 8 ساعات حدًا أقصى لمدة التشغيل الدنيا.

وتوضح المؤسسة أن هذه القواعد تتيح إخلاء المهام من الخوادم التي تحتاج إلى صيانة عند اكتمال الحد الأدنى لمدة تشغيلها. ووفقًا لما ذكرته Ai2، انخفضت أعمال الإصلاح التي تتطلب تدخلًا بشريًا بنسبة 74% نتيجة لذلك. ويبرز هذا بوصفه نتيجة مقاسة في عملية صيانة البنية التحتية، إلى جانب نهج توزيع وقت GPU.

تأثيره في سير عمل العمارة والتصور المعماري

لا يُقدَّم النظام الذي تصفه Ai2 بوصفه منتجًا لمكاتب العمارة أو لبرامج التصور المعماري؛ بل هو نهج لإدارة أحمال عمل متنوعة في عناقيد الأبحاث. ومع ذلك، فإن فكرة تحديد حصة الموارد المخصصة للمهام وشروط المقاطعة مسبقًا جديرة بالاهتمام للفرق التي تستخدم خوادم GPU مشتركة. وقد تساعد قواعد التخصيص الواضحة في التخطيط، خصوصًا عندما تتشارك البنية التحتية نفسها مهام تختلف في احتياجاتها من الوقت والموارد.

لكن تدوينة Ai2 لا توضح ما إذا كانت مهام التصيير المعماري متوافقة مع هذا المُجدول. كما لا تتناول كيفية استئناف تطبيقات التصيير أو التصميم بعد المقاطعة. لذلك ينبغي لفرق العمارة والتصور المعماري التحقق من متطلبات العتاد، والتوافق مع البرامج التي تستخدمها، وقدرة المهام على تحمل المقاطعة قبل تقييم نظام مماثل. كذلك لا يتضمن الإعلان معلومات عن الترخيص أو الأسعار أو إتاحته للاستخدام الخارجي.