Qısaca
- A5X nümunələrinin ümumi istifadəyə verilməsi gələn aya planlaşdırılır; Avropada əlçatanlığın genişləndirilməsi də gündəmdədir.
- Sistem NVIDIA Vera Rubin NVL72, ConnectX-9 SuperNIC-ləri və Google Cloud Virgo Network komponentlərini birləşdirir.
- NVIDIA bildirir ki, Google Cloud Vera Rubin infrastrukturunu bir neçə obyektdə 960.000-ə qədər Rubin GPU-ya miqyaslandırmağı planlaşdırır.
- Ineffable Intelligence A5X-ə çıxış əldə edən ilk müştəri olub, WPP isə platformada yaradıcı agent iş axınlarını nümayiş etdirib.
NVIDIA 21 oktyabr 2026-cı ildə Google Cloud-un Vera Rubin əsaslı A5X bulud nümunələrini gələn ay ümumi istifadəyə verməyi planlaşdırdığını açıqlayıb. Avropada əlçatanlığın da genişləndirilməsi hədəflənir. Şirkətin açıqlamasına görə, infrastruktur süni intellekt təlimi, inferens və böyükmiqyaslı möhkəmləndirici öyrənmə kimi yüksək hesablama gücü tələb edən iş yükləri üçün nəzərdə tutulub.
A5X infrastrukturuna hansı komponentlər daxildir?
A5X NVIDIA Vera Rubin NVL72 sistemini Google Cloud-un şəbəkə və soyutma komponentləri ilə birləşdirir. Açıqlamada NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC-ləri, Google Cloud Virgo Network və şirkətin dördüncü nəsil qabaqcıl maye soyutma texnologiyası sadalanır. NVIDIA bildirir ki, bu komponentlər təcrübə yaradılması və model təliminin paralel aparıldığı böyükmiqyaslı iş yüklərini dəstəkləmək üçün inteqrasiya edilib.
Google Cloud Vera Rubin əsaslı infrastrukturunu bir neçə obyektdə 960.000-ə qədər Rubin GPU-ya çatdırmağı planlaşdırır. Bu rəqəm mövcud tutumu deyil, şirkətin açıqladığı miqyaslandırma hədəfini ifadə edir. A5X nümunələrinin ümumi istifadəyə verilməsi gələn aya planlaşdırılsa da, açıqlamada qiymətlər və ya Avropada əlçatanlığın dəqiq tarixi göstərilmir.
İlk istifadəçilər A5X-dən hansı işlər üçün yararlanır?
Londonda yerləşən Ineffable Intelligence A5X-ə çıxış əldə edən ilk müştəri kimi elan edilib. AlphaGo-nun yaradıcısı David Silver tərəfindən qurulan şirkət platformadan təcrübələrdən davamlı öyrənən sistemlər hazırlamaq üçün böyükmiqyaslı möhkəmləndirici öyrənmə işlərində istifadə edir. Bu işlər təcrübə yaratmaq, nəticələri qiymətləndirmək və modelləri yeniləmək mərhələlərini bir-biri ilə əlaqəli şəkildə həyata keçirir.
Londonda yerləşən marketinq və kommunikasiya şirkəti WPP də NVIDIA Vera Rubin əsaslı A5X üzərində yaradıcı agentlər üçün istinad arxitekturası nümayiş etdirib. NVIDIA-nın məlumatına görə, bu agentlər təbii dildə verilən sorğuları video yaratmaq, təsviri böyütmək və üslubunu dəyişmək kimi çoxmərhələli tapşırıqlara çevirə bilir. Əməliyyatlardan əvvəl insan təsdiqi tələb olunur. OpenShell isə agentlərin işlədiyi nəzarət olunan mühitlər vasitəsilə həssas brend aktivlərinə və yaradıcı alətlərə çıxışın idarə edilməsinə kömək edir. WPP-nin ilkin sınaqlarında adətən çoxqovşaqlı klaster tələb edən iş yüklərinin bir A5X nümunəsində işlədiyi bildirilib.
Məxfilik və enerji istifadəsi ilə bağlı hansı işlər görülür?
Açıqlamada Vera Rubin A5X ilə yanaşı, Google Cloud-dakı digər NVIDIA infrastrukturlarından da bəhs olunur. Bildirilir ki, Google Cloud NVIDIA GB300 NVL72 istifadə edən A4X Max kimi bare-metal nümunələrdə rəf miqyasında NVIDIA Confidential Computing təklif edən ilk bulud provayderlərindən biri olacaq. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU-ları ilə təchiz olunmuş G4 virtual maşınlarında isə Confidential Computing-in ümumi istifadəyə verildiyi qeyd olunur.
Enerji səmərəliliyi sahəsində Google Cloud və NVIDIA Vera Rubin əsaslı infrastruktur üçün NVIDIA DSX MaxLPS xüsusiyyətlərini araşdırır. Tədqiqatın məqsədi mövcud data mərkəzi enerji büdcələri daxilində vatt başına məhsuldarlığı yaxşılaşdırmağa və tutumu artırmağa kömək etməkdir. Açıqlamada bu təşəbbüs tamamlanmış məhsul xüsusiyyəti kimi deyil, üzərində işlənən məsələ kimi təqdim olunur.
Memarlıq və vizuallaşdırma iş axınları üçün mənası
A5X elanında konkret memarlıq vizuallaşdırma proqramı, render mühərriki və ya dizayn tətbiqi üçün dəstək açıqlanmır. Buna görə memarlıq ofisləri və 3D sənətçiləri üçün nəticə hansısa proqramın A5X-də sürətlənəcəyi deyil, intensiv süni intellekt işlərini buludda miqyaslandırmaq üçün infrastrukturun planlaşdırılmasıdır. NVIDIA-nın açıqlamasında memarlıq render performansı və ya tətbiq uyğunluğu ilə bağlı göstəricilər yoxdur.
Süni intellekt agentlərini vizual istehsal proseslərində sınaqdan keçirən komandalar WPP nümunəsində olduğu kimi, insan təsdiqini və həssas aktivlərə nəzarətli çıxışı da nəzərə ala bilər. Bulud istifadəsini dəyərləndirən ofislər ümumi istifadəyə verilmə qrafikini, açıqlanacaq qiymətləri və istifadə edəcəkləri alətlərin uyğunluğunu yoxlamalı olacaqlar. Açıqlamada Türkiyəyə xas əlçatanlıq və ya lisenziya şərtləri barədə məlumat yoxdur.
Mənbələr
1 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
Memarlıq ofisləri və vizuallaşdırma komandaları üçün A5X-in praktik əhəmiyyəti bu gün birbaşa render sürətləndiricisi kimi təqdim edilməsində deyil, intensiv süni intellekt işlərini buludda miqyaslandırmaq məqsədindədir. WPP nümunəsi göstərir ki, yaradıcı tapşırıqlarda insan təsdiqi və brend aktivlərinə nəzarətli çıxış da iş axınının bir hissəsi ola bilər; lakin bu, memarlıq istehsalı proqramlarının dəstəkləndiyini sübut etmir.
Türkiyədəki komandalar üçün qərar verməzdən əvvəl ümumi istifadəyə verilməsini gözləmək, qiymət və lisenziya şərtlərinin açıqlanmasını izləmək vacibdir. Avadanlıq və proqram uyğunluğu barədə təfərrüat verilmədiyindən, mövcud iş axınlarına təsiri yalnız konkret dəstək məlumatları və sınaqlarla aydınlaşa bilər.
Tez-tez verilən suallar
Google Cloud A5X nümunələri nə vaxt ümumi istifadəyə veriləcək?
NVIDIA ümumi istifadəyə verilmənin gələn aya planlaşdırıldığını açıqlayıb. Avropada əlçatanlığın genişləndirilməsi planlaşdırılır, lakin dəqiq tarix göstərilmir.
A5X infrastrukturunda hansı NVIDIA komponentlərindən istifadə olunur?
A5X NVIDIA Vera Rubin NVL72 və ConnectX-9 SuperNIC-lərini Google Cloud Virgo Network ilə birləşdirir. Açıqlamada Google Cloud-un dördüncü nəsil qabaqcıl maye soyutma texnologiyası da qeyd olunur.
A5X memarlıq vizuallaşdırma proqramlarını sürətləndirirmi?
Açıqlamada memarlıq vizuallaşdırma proqramları, render performansı və ya tətbiq uyğunluğu barədə göstəricilər paylaşılmır. İnfrastruktur süni intellekt təlimi, inferens və böyükmiqyaslı möhkəmləndirici öyrənmə iş yükləri üçün nəzərdə tutulub.
