Google Cloud prévoit d’ouvrir A5X au grand public le mois prochain

Le 21 octobre 2026, NVIDIA a annoncé que Google Cloud prévoyait d’ouvrir au grand public le mois prochain ses instances cloud A5X basées sur Vera Rubin. L’entreprise entend également élargir l’accès en Europe. Selon son communiqué, l’infrastructure est conçue pour des charges de travail exigeantes en calcul, comme l’entraînement de l’IA, l’inférence et le reinforcement learning à grande échelle.

Quels composants composent l’infrastructure A5X ?

A5X associe le système NVIDIA Vera Rubin NVL72 aux composants réseau et de refroidissement de Google Cloud. Le communiqué cite les SuperNIC NVIDIA ConnectX-9, Google Cloud Virgo Network et la technologie de refroidissement liquide avancé de quatrième génération de l’entreprise. NVIDIA précise que ces composants sont intégrés pour prendre en charge des charges de travail à grande échelle, où la génération d’expériences et l’entraînement des modèles sont menés de concert.

Google Cloud prévoit de déployer son infrastructure basée sur Vera Rubin sur plusieurs sites, jusqu’à 960 000 GPU Rubin. Ce chiffre ne correspond pas à la capacité actuelle, mais à l’objectif de montée en charge annoncé par l’entreprise. Même si l’ouverture au grand public des instances A5X est prévue le mois prochain, le communiqué ne précise ni les tarifs ni la date exacte d’accès en Europe.

À quelles tâches les premiers utilisateurs consacrent-ils A5X ?

Ineffable Intelligence, basée à Londres, a été présentée comme le premier client à accéder à A5X. Fondée par David Silver, le créateur d’AlphaGo, l’entreprise utilise la plateforme pour des travaux de reinforcement learning à grande échelle, visant à développer des systèmes qui apprennent continuellement à partir de leurs expériences. Ces travaux enchaînent génération d’expériences, évaluation des résultats et mise à jour des modèles.

WPP, entreprise londonienne spécialisée dans le marketing et la communication, a également présenté une architecture de référence pour des agents créatifs sur A5X, basée sur NVIDIA Vera Rubin. Selon NVIDIA, ces agents peuvent convertir des demandes en langage naturel en tâches comportant plusieurs étapes, telles que la génération de vidéos, l’agrandissement d’images et le changement de style. Une validation humaine est requise avant les opérations. OpenShell aide à gérer l’accès aux ressources de marque sensibles et aux outils créatifs dans des environnements contrôlés où les agents sont exécutés. Lors des premiers tests de WPP, des charges de travail qui nécessitent normalement un cluster de plusieurs nœuds auraient fonctionné sur une seule instance A5X.

Quels travaux sont menés sur la confidentialité et la consommation d’énergie ?

Outre Vera Rubin A5X, le communiqué évoque d’autres infrastructures NVIDIA disponibles sur Google Cloud. Il indique que Google Cloud sera l’un des premiers fournisseurs cloud à proposer NVIDIA Confidential Computing à l’échelle d’un rack sur des instances bare metal, comme A4X Max, qui utilise NVIDIA GB300 NVL72. Il précise également que Confidential Computing est disponible de manière générale sur les machines virtuelles G4 équipées de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

En matière d’efficacité énergétique, Google Cloud et NVIDIA étudient les fonctionnalités NVIDIA DSX MaxLPS pour l’infrastructure basée sur Vera Rubin. L’objectif est d’améliorer les performances par watt et d’accroître la capacité dans le cadre des budgets électriques existants des centres de données. Le communiqué présente cette initiative comme un axe de travail, et non comme une fonctionnalité produit déjà finalisée.

Quelles implications pour les workflows d’architecture et de visualisation ?

L’annonce d’A5X ne précise pas la prise en charge d’un logiciel de visualisation architecturale, d’un moteur de rendu ou d’une application de conception en particulier. Pour les agences d’architecture et les artistes 3D, cela signifie donc qu’il est question d’une infrastructure prévue pour faire évoluer à grande échelle des tâches d’IA dans le cloud, et non d’une accélération annoncée d’un logiciel précis sur A5X. Le communiqué de NVIDIA ne fournit aucune mesure de performance en rendu architectural ni d’informations sur la compatibilité des applications.

Les équipes qui évaluent des agents d’IA pour des processus de création visuelle peuvent aussi prendre en compte, comme dans l’exemple de WPP, la validation humaine et le contrôle de l’accès aux ressources sensibles. Les agences qui étudient le recours au cloud devront vérifier le calendrier d’accès général, les tarifs qui seront annoncés et la compatibilité des outils qu’elles utilisent. Le communiqué ne donne aucune information sur les conditions d’accès ou de licence spécifiques à la Turquie.