Kurz gesagt
- Die allgemeine Verfügbarkeit der A5X-Instanzen ist für nächsten Monat geplant; auch ein Ausbau des Zugangs in Europa ist vorgesehen.
- Das System vereint NVIDIA Vera Rubin NVL72, ConnectX-9 SuperNICs und Komponenten des Google Cloud Virgo Network.
- NVIDIA zufolge plant Google Cloud, die Vera-Rubin-Infrastruktur an mehreren Standorten auf bis zu 960.000 Rubin-GPUs zu skalieren.
- Ineffable Intelligence ist der erste Kunde mit Zugang zu A5X; WPP zeigte zudem kreative Agenten-Workflows auf der Plattform.
NVIDIA gab am 21. Oktober 2026 bekannt, dass Google Cloud plant, A5X-Cloud-Instanzen auf Vera-Rubin-Basis nächsten Monat allgemein verfügbar zu machen. Auch der Zugang in Europa soll ausgeweitet werden. Laut Unternehmensangaben wurde die Infrastruktur für rechenintensive Workloads wie KI-Training, Inferenz und Reinforcement Learning in großem Maßstab entwickelt.
Welche Komponenten umfasst die A5X-Infrastruktur?
A5X kombiniert das NVIDIA-Vera-Rubin-NVL72-System mit Netzwerk- und Kühlungskomponenten von Google Cloud. In der Ankündigung werden NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs, das Google Cloud Virgo Network und die Flüssigkeitskühlungstechnologie der vierten Generation des Unternehmens aufgeführt. NVIDIA zufolge sind diese Komponenten integriert, um Workloads in großem Maßstab zu unterstützen, bei denen die Generierung von Erfahrungen und das Modelltraining parallel ablaufen.
Google Cloud plant, seine Vera-Rubin-basierte Infrastruktur an mehreren Standorten auf bis zu 960.000 Rubin-GPUs auszubauen. Diese Zahl bezeichnet nicht die derzeitige Kapazität, sondern das vom Unternehmen angekündigte Skalierungsziel. Die allgemeine Verfügbarkeit der A5X-Instanzen ist für nächsten Monat geplant; in der Ankündigung werden jedoch weder Preise noch ein konkretes Datum für den Zugang in Europa genannt.
Wofür nutzen die ersten Kunden A5X?
Das in London ansässige Unternehmen Ineffable Intelligence wurde als erster Kunde mit Zugang zu A5X vorgestellt. Das von AlphaGo-Schöpfer David Silver gegründete Unternehmen nutzt die Plattform für Reinforcement-Learning-Forschung in großem Maßstab, um Systeme zu entwickeln, die kontinuierlich aus Erfahrungen lernen. Dabei laufen die Schritte zur Generierung von Erfahrungen, zur Bewertung der Ergebnisse und zur Aktualisierung der Modelle miteinander verknüpft ab.
Auch das in London ansässige Marketing- und Kommunikationsunternehmen WPP präsentierte eine Referenzarchitektur für kreative Agenten auf NVIDIA-Vera-Rubin-basiertem A5X. NVIDIA zufolge können diese Agenten Anfragen in natürlicher Sprache in mehrstufige Aufgaben wie Videogenerierung, Bild-Upscaling und Stilübertragung umwandeln. Vor der Ausführung der Vorgänge ist eine menschliche Freigabe erforderlich. OpenShell hilft dabei, den Zugriff auf sensible Markenassets und Kreativtools über kontrollierte Umgebungen zu verwalten, in denen die Agenten arbeiten. In den ersten Tests von WPP liefen laut Mitteilung Workloads, für die normalerweise ein Cluster mit mehreren Nodes erforderlich wäre, auf einer einzelnen A5X-Instanz.
Welche Arbeiten gibt es zu Datenschutz und Energieverbrauch?
Neben Vera Rubin A5X geht die Ankündigung auch auf weitere NVIDIA-Infrastrukturen bei Google Cloud ein. Google Cloud soll zu den ersten Cloud-Anbietern gehören, die Confidential Computing von NVIDIA auf Rack-Ebene bei Bare-Metal-Instanzen wie A4X Max mit NVIDIA GB300 NVL72 anbieten. Für G4-VMs mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs ist Confidential Computing laut Mitteilung allgemein verfügbar.
Im Bereich Energieeffizienz untersuchen Google Cloud und NVIDIA die NVIDIA-DSX-MaxLPS-Funktionen für Vera-Rubin-basierte Infrastruktur. Ziel der Arbeit ist es, die Leistung pro Watt innerhalb der bestehenden Strombudgets von Rechenzentren zu verbessern und die Kapazität zu erhöhen. Die Ankündigung beschreibt diese Initiative als laufende Arbeit und nicht als bereits abgeschlossene Produktfunktion.
Was bedeutet das für Architektur- und Visualisierungs-Workflows?
Die A5X-Ankündigung nennt keine Unterstützung für eine bestimmte Architekturvisualisierungssoftware, Render-Engine oder Designanwendung. Für Architekturbüros und 3D-Künstler bedeutet das daher nicht, dass eine bestimmte Software auf A5X schneller läuft, sondern dass eine Infrastruktur zur Skalierung rechenintensiver KI-Aufgaben in der Cloud geplant ist. NVIDIAs Mitteilung enthält keine Messwerte zur Architektur-Renderleistung oder Anwendungskompatibilität.
Teams, die KI-Agenten für visuelle Produktionsprozesse evaluieren, können wie im WPP-Beispiel auch menschliche Freigaben und den kontrollierten Zugriff auf sensible Assets berücksichtigen. Büros, die den Cloud-Einsatz prüfen, müssen den Zeitplan für die allgemeine Verfügbarkeit, die noch bekanntzugebenden Preise und die Kompatibilität ihrer Tools überprüfen. Die Ankündigung enthält keine Informationen zu Zugang oder Lizenzbedingungen speziell für die Türkei.
Quellen
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Für Architekturbüros und Visualisierungsteams liegt der praktische Wert von A5X derzeit nicht darin, dass es als direkte Render-Beschleunigung angeboten wird, sondern im Ziel, rechenintensive KI-Aufgaben in der Cloud zu skalieren. Das WPP-Beispiel zeigt, dass menschliche Freigaben und der kontrollierte Zugriff auf Markenassets ebenfalls Teil kreativer Workflows sein können. Es belegt jedoch nicht, dass Architektur- und Produktionssoftware unterstützt wird.
Für Teams in der Türkei ist es wichtig, vor einer Entscheidung den Start der allgemeinen Verfügbarkeit sowie die Bekanntgabe der Preise und Lizenzbedingungen abzuwarten. Da keine Details zur Hardware- oder Softwarekompatibilität genannt wurden, lässt sich die Auswirkung auf bestehende Workflows erst anhand konkreter Support-Informationen und Tests beurteilen.
Häufige Fragen
Wann werden Google Cloud A5X-Instanzen allgemein verfügbar?
NVIDIA gab bekannt, dass die allgemeine Verfügbarkeit für nächsten Monat geplant ist. Der Zugang in Europa soll ausgeweitet werden, ein konkretes Datum wurde jedoch nicht genannt.
Welche NVIDIA-Komponenten kommen in der A5X-Infrastruktur zum Einsatz?
A5X kombiniert NVIDIA Vera Rubin NVL72 und ConnectX-9 SuperNICs mit dem Google Cloud Virgo Network. In der Ankündigung wird auch die Flüssigkeitskühlungstechnologie der vierten Generation von Google Cloud genannt.
Beschleunigt A5X Architekturvisualisierungssoftware?
Die Ankündigung enthält keine Messwerte zu Architekturvisualisierungssoftware, Renderleistung oder Anwendungskompatibilität. Die Infrastruktur zielt auf KI-Training, Inferenz und Reinforcement-Learning-Workloads in großem Maßstab ab.
