3D-Raumscans mit Gaussian Splatting: Tools und Schritte für SketchUp

Gaussian Splatting ist eine Technik, die eine fotorealistische 3D-Darstellung eines Raums oder Objekts aus Millionen halbtransparenter Punkte erzeugt. Das Gaussian-Splats-Plugin von SketchUp konzentriert sich auf das Anzeigen und Navigieren dieser Dateien; wer jedoch eine eigene .ply-, .splat- oder .spz-Datei erstellen möchte, benötigt ein Drittanbieter-Tool. In dieser Anleitung erklären wir, welches Tool für welches Szenario geeignet ist, und zeigen Schritt für Schritt, wie man mit World Labs Marble KI-basierte Szenen erzeugt und exportiert.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, benötigen Sie Folgendes:

• SketchUp (mit dem Gaussian-Splats-Plugin zur Anzeige von Splat-Dateien)

• Ein Tool zum Scannen des Raums oder Erzeugen der Szene: mobil (Scaniverse, Polycam, Kiri Engine), webbasiert (Luma AI), Desktop (Postshot) oder KI-basiert (World Labs Marble)

• Für manche Tools eine NVIDIA-Grafikkarte; für Mac-Nutzer oder Anwender ohne NVIDIA-Karte empfehlen sich cloudbasierte Optionen wie Luma AI

• Ein kostenpflichtiges Konto, um PLY/GLB aus Marble zu exportieren

• Optional: ein browserbasiertes Bereinigungstool wie SuperSplat

Schritt für Schritt: Wie erstellt man eine Gaussian-Splat-Datei?

1. Wählen Sie das für Ihren Anwendungsfall passende Tool. Für das Scannen eines kleinen Objekts oder Innenraums genügen mobile Apps (Scaniverse, Polycam, Kiri Engine). Scaniverse ist kostenlos, verarbeitet die Daten direkt auf dem Gerät und exportiert im komprimierten .spz-Format. Polycam bietet LiDAR- und fotogrammetriebasiertes Scannen, der Splat-Export erfordert jedoch ein kostenpflichtiges Abo.

2. Wechseln Sie für großflächige Außenbereiche zu web- oder drohnenbasierten Tools. Für große Flächen wie Fassaden, Gärten oder Baustellen verarbeitet Luma AI hochgeladene Bilder oder Videos in der Cloud; besonders bei Außenbereichen und Vegetation soll es gute Ergebnisse liefern. Für noch größere Flächen wie Gebäudeaußenbereiche oder Baustellen kann DJI Terra Luftaufnahmen von kommerziellen DJI-Drohnen in georeferenzierte Gaussian Splats umwandeln; LCC Studio wiederum kombiniert SLAM-basierte LiDAR-Daten von XGRIDS-Lixel-Scannern mit Splatting und erzeugt messbare, AEC-taugliche Modelle.

3. Nutzen Sie Desktop-Verarbeitung, wenn Datenschutz oder Parameterkontrolle wichtig sind. Postshot verarbeitet Splat-Daten lokal und eignet sich für Büros, die direkt in die Trainingsparameter eingreifen oder keine Daten in die Cloud senden möchten. Zudem enthält es integrierte Bearbeitungswerkzeuge zum Zuschneiden und Maskieren vor dem Export.

4. Prüfen Sie Open-Source-Optionen. Nerfstudio, OpenSplat und LichtFeld Studio bieten tiefgehende Kontrolle für Forscher und fortgeschrittene Anwender, die ihre eigene Pipeline aufbauen möchten.

5. Bereinigen Sie die Datei vor dem Import in SketchUp. SuperSplat ist ein kostenloser, browserbasierter Editor, mit dem Sie überflüssiges Hintergrundrauschen oder freischwebende Artefakte aus der Splat-Datei zuschneiden und entfernen können. Diese Bereinigung kann die Render-Performance deutlich verbessern.

6. Öffnen Sie die bereinigte .ply-, .splat- oder .spz-Datei mit dem Gaussian-Splats-Plugin von SketchUp und navigieren Sie durch die Szene, um das Ergebnis zu überprüfen.

Fortgeschrittene Nutzung: KI-basierte Szenenerzeugung mit World Labs Marble

World Labs Marble sticht als KI-basiertes Tool hervor, das ohne Scan allein aus Text- oder Bildeingaben fotorealistische 3D-Szenen erzeugt. In der Beispielgalerie von Marble finden sich fertige Szenen; Sie können eine Szene auswählen und im 3D-Viewer von Marble mit den WASD-Tasten navigieren, um das Ergebnis zu prüfen. Beim Download stehen zwei Formate zur Verfügung: Die Option „Splats (PLY)