آخر الأخبار
دليل إعداد Geometry وVolume AOVs في Houdini Karmaكيفية إعداد مزرعة تصيير Blender Flamenco: ضبط Manager وWorkerAnthropic تقدّمت بطلب S-1 للطرح العام: إيرادات بقيمة 11.6 مليار دولاردليل Shape Keys في Blender: إعداد تشوّه النموذج خطوة بخطوةالإعلان عن GPT-6.1 Terra: سرعة أكبر وتكلفة أقل لاستخدام الحاسوبفلاتر التجديد في Archicad 29: إدارة العناصر والرسومات خطوة بخطوةالكاميرا والرسوم المتحركة المعمارية في Blender: دليل من التأطير إلى الإطارات المفتاحيةاستيراد DWG وDXF إلى SketchUp: دليل خطوة بخطوة لنموذج نظيفدليل Unwrap UVW في 3ds Max: فرد UV وإعداد القوالبإنشاء الغرف وفحص حدودها باستخدام Revit API: دليل للمبتدئين
العتادAMDASRockASRock Creator Radeon AI Pro R9700

ASRock Radeon AI Pro R9700، بذاكرة 32 GB، يصل إلى محطات العمل

استعرض موقع ServeTheHome بطاقة ASRock Creator Radeon AI Pro R9700 المخصصة لمحطات العمل في 26 أكتوبر. ويركّز الطراز القائم على RDNA 4 على استدلال الذكاء الاصطناعي، بذاكرة GDDR6 سعة 32 GB ودعم FP8 واستهلاك طاقة إجمالي للبطاقة يبلغ 300 W.

محطة عمل في استوديو للعمارة، وإلى جانبها مجسم معماريصورة بالذكاء الاصطناعي
صورة تعبيرية مولّدة بالذكاء الاصطناعي.الصورة: 3dsınıfı / FCA AI

باختصار

  1. تعتمد البطاقة على معالج الرسوميات Navi 48، الذي يستخدم معمارية AMD RDNA 4.
  2. توفر ذاكرة GDDR6 بسعة 32 GB وعرض نطاق ترددي يبلغ 640 GB/sn، وأداء مصفوفيًا أقصى يبلغ 382,7 TFLOPS في FP8.
  3. يأتي طراز ASRock بتبريد نفخي يشغل فتحتين، وبقدرة إجمالية للبطاقة تبلغ 300 W.
  4. لا يتوفر دعم ECC إلا في Linux، ويتطلب تفعيله يدويًا.

نشر موقع ServeTheHome في 26 أكتوبر 2026 مراجعة بطاقة ASRock Creator Radeon AI Pro R9700 المخصصة لمحطات العمل. وتجمع البطاقة، القائمة على معمارية AMD RDNA 4، بين سعة ذاكرة كبيرة وأداء في الحسابات المصفوفية ضمن تصميم محطة عمل مكتبية، مع تركيز على استدلال الذكاء الاصطناعي. تتناول المراجعة مواصفات الطراز وتصميمه، لكن النص المتاح لا يتضمن نتائج اختبارات الأداء.

ذاكرة بسعة 32 GB لاستدلال الذكاء الاصطناعي

تضم البطاقة معالج الرسوميات AMD Navi 48. وتحتوي هذه الشريحة على 64 وحدة حسابية و128 مسرّعًا للذكاء الاصطناعي، وتستخدم ذاكرة GDDR6 بسعة 32 GB وعرض نطاق ترددي يبلغ 640 GB/sn. وتبلغ القيم القصوى التي أعلنتها AMD مقدار 382,7 TFLOPS لعمليات المصفوفات FP8، و47,8 TFLOPS لعمليات المتجهات FP32. تستند هذه الأرقام إلى القيم القصوى المعلنة من الشركة المصنّعة، ولا ينبغي اعتبارها نتائج اختبارات مستقلة تُظهر أداء التطبيقات الفعلي.

يتيح دعم FP8، الذي جاء مع RDNA 4، تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدم أوزانًا منخفضة الدقة. وبحسب المراجعة، يتوفر أيضًا دعم تنسيقي FP6 وFP4، لكن هذه العمليات تُنفّذ عبر FP8. وتُعد سعة الذاكرة البالغة 32 GB من أبرز مزايا البطاقة في سيناريوهات الاستدلال المحلي التي تتطلب استيعاب أوزان النماذج وبيانات التشغيل داخل ذاكرة GPU.

تصميم يناسب هياكل محطات العمل

تستخدم ASRock في R9700 نظام تبريد نفخيًا يشغل فتحتين. وتبلغ أبعاد البطاقة 271 × 111 × 39 mm، فيما تصل قدرتها الإجمالية إلى 300 W. ويضم المبرّد منفاخًا يوجّه الحرارة نحو منفذ في الجزء الخلفي من البطاقة، وغرفة بخار تسحب الحرارة من GPU. كما وُضع موصل الطاقة في الجهة الخلفية من البطاقة لتسهيل إعداد الأنظمة متعددة البطاقات.

تضم البطاقة أربعة مخارج DisplayPort 2.1a. ووفقًا للمراجعة، تدعم شاشات بدقة تصل إلى 12K عند استخدام Display Stream Compression. أما دعم ذاكرة ECC، فلا يتوفر إلا في Linux، ويتطلب تفعيله يدويًا. ويذكر ServeTheHome إمكانية تركيب ما يصل إلى أربع بطاقات في أنظمة ATX القياسية، إلا أن إعدادًا كهذا يتطلب تقييمًا منفصلًا لظروف الهيكل ومزوّد الطاقة والتبريد.

أثرها في سير عمل العمارة والتصميم الداخلي والتصور البصري

قد تستفيد مكاتب العمارة وفرق التصور البصري من البطاقة لتشغيل استدلال الذكاء الاصطناعي على محطة العمل. وتُعد سعة الذاكرة ودعم FP8 من المواصفات التقنية التي قد تهم الفرق التي تدرس تشغيل النماذج محليًا. غير أن المصدر لا يؤكد التوافق مع برنامج محدد للتصور البصري أو نموذج أو برنامج تشغيل، لذا ينبغي التحقق من دعم التطبيقات وأدوات الاستدلال المستخدمة قبل الشراء.

كما يؤثر تصميم البطاقة الذي يشغل فتحتين واستهلاكها البالغ 300 W في تخطيط النظام. وستحتاج الفرق التي تفكر في إعداد متعدد وحدات GPU إلى التحقق من ملاءمة البطاقات للهيكل، وقدرة مزوّد الطاقة على تحمل الحمل، وكفاية تدفق الهواء. ومن يرغب في الاستفادة من ECC، فعليه استخدام Linux وتفعيل الميزة يدويًا. ولا يذكر نص المراجعة المتاح معلومات عن السعر.

المصادر

1 مصادر
S
ServeTheHomeservethehome.com/asrock-creator-radeon-ai-pro-r9700-review-workstation-inference-amd-style
ملخص

لا نعيد نشر نصوص المصادر؛ الاقتباسات القصيرة مشار إليها، وما تبقى ملخص وتعليق من إعدادنا.

رأي 3dsınıfı
3dتقييم المحرر

تكمن قيمة R9700 لمكاتب العمارة والتصور البصري، لا في قوة GPU وحدها، بل أيضًا في إتاحة استخدام ذاكرة بسعة 32 GB للاستدلال المحلي على محطة عمل واحدة. لكن المصدر لا يتضمن اختبارات فعلية للتطبيقات أو معلومات عن السعر والتوافق البرمجي؛ لذلك لا يصح اتخاذ قرار الشراء استنادًا إلى قيم TFLOPS القصوى وحدها.

ينبغي للفرق في تركيا أن تدرج متطلبات مزوّد الطاقة والهيكل والتبريد ضمن حساب التكلفة. وقد يكون استخدام ECC في Linux ميزة، لكن من الضروري التحقق مسبقًا من توافق نظام التشغيل والتطبيقات. ويظل اختبار البطاقة باستخدام النماذج الخاصة بالفريق قبل الشراء النهج الأكثر موثوقية.

الأسئلة الشائعة

ما سعة ذاكرة ASRock Radeon AI Pro R9700؟

تضم البطاقة ذاكرة GDDR6 بسعة 32 GB، ويبلغ عرض نطاق الذاكرة الترددي 640 GB/sn.

هل تدعم Radeon AI Pro R9700 تقنية ECC؟

نعم. يتوفر دعم ECC في Linux، ويتطلب تفعيله يدويًا.

ما مقدار استهلاك الطاقة في Radeon AI Pro R9700؟

تبلغ القدرة الإجمالية للبطاقة 300 W، وفقًا للمراجعة.

التعليقات والمنتدى باللغة التركية.شارك في النقاش
+

أخبار ذات صلة