ASRock Radeon AI Pro R9700, 32 GB belleğiyle iş istasyonlarına geliyor

ServeTheHome, ASRock Creator Radeon AI Pro R9700 iş istasyonu ekran kartı incelemesini 26 Ekim 2026’da yayımladı. AMD’nin RDNA 4 mimarisini temel alan kart, yapay zekâ çıkarımı için yüksek bellek kapasitesi ve matris hesaplama performansını masaüstü iş istasyonu biçiminde bir araya getiriyor. İnceleme, modelin donanım özelliklerini ve tasarımını ele alıyor; sağlanan metinde performans testlerinin sonuçları yer almıyor.

Yapay zekâ çıkarımı için 32 GB bellek

Kartın merkezinde AMD Navi 48 GPU bulunuyor. 64 hesaplama birimi ve 128 yapay zekâ hızlandırıcısı içeren bu yonga, 32 GB GDDR6 belleği 640 GB/sn bant genişliğiyle kullanıyor. AMD’nin açıkladığı tepe değerleri FP8 matris işlemlerinde 382,7 TFLOPS, FP32 vektör işlemlerinde ise 47,8 TFLOPS olarak veriliyor. Bu rakamlar üretici verilerine dayalı tepe değerler; gerçek uygulama performansını gösteren bağımsız test sonuçları olarak değerlendirilmemeli.

RDNA 4 ile gelen FP8 desteği, daha düşük hassasiyetli ağırlıklarla çalışan yapay zekâ modellerine yönelik bir özellik. İncelemeye göre FP6 ve FP4 biçimleri de destekleniyor, ancak bu işlemler FP8 üzerinden yürütülüyor. 32 GB bellek, model ağırlıklarının ve çalışma verilerinin GPU belleğine sığmasının önemli olduğu yerel çıkarım senaryolarında kartın öne çıkan yönlerinden biri.

İş istasyonu kasaları için tasarım

ASRock, R9700’de çift yuvalı üflemeli soğutma kullanıyor. Kart 271 × 111 × 39 mm ölçülerinde ve toplam kart gücü 300 W. Soğutucu, ısıyı kartın arka bölümündeki çıkışa yönlendiren bir üfleyiciye ve GPU’dan ısıyı alan buhar odasına sahip. Güç bağlantısı, çoklu kart kurulumunu kolaylaştırmayı hedefleyen biçimde kartın arkasına yerleştirilmiş.

Modelde dört DisplayPort 2.1a çıkışı bulunuyor. İncelemeye göre Display Stream Compression kullanıldığında kart 12K’ya kadar ekranları destekleyebiliyor. ECC bellek desteği ise yalnızca Linux altında kullanılabiliyor ve ayrıca elle açılması gerekiyor. ServeTheHome, standart ATX sistemlerde dört karta kadar kurulum olasılığından söz etse de bu tür bir yapılandırmada kasa, güç kaynağı ve soğutma koşullarının ayrıca değerlendirilmesi gerekir.

Mimarlık, iç mimarlık ve görselleştirme iş akışlarına etkisi

Mimarlık ofisleri ve görselleştirme ekipleri için kartın olası kullanım alanı, iş istasyonu üzerinde yapay zekâ çıkarımı yürütmek. Özellikle bellek kapasitesi ve FP8 desteği, yerel model çalıştırmayı araştıran ekiplerin inceleyebileceği teknik özellikler arasında. Ancak kaynakta belirli bir görselleştirme yazılımı, model, sürücü ya da yazılım uyumluluğu doğrulanmıyor; bu nedenle satın alma öncesinde kullanılacak uygulamaların ve çıkarım araçlarının desteği ayrıca kontrol edilmeli.

Kartın çift yuvalı yapısı ve 300 W gücü de sistem planlamasında belirleyici. Çoklu GPU kurulumunu düşünen ekiplerin kartların kasaya fiziksel olarak sığıp sığmadığını, güç kaynağının yükü karşılayıp karşılamadığını ve hava akışını değerlendirmesi gerekecek. ECC’den yararlanmak isteyenlerin Linux kullanması ve özelliği elle etkinleştirmesi gerekiyor. Fiyat bilgisi ise sağlanan inceleme metninde açıklanmıyor.