En bref
- La carte repose sur le GPU Navi 48, qui utilise l’architecture RDNA 4 d’AMD.
- Elle offre 32 Go de mémoire GDDR6, une bande passante de 640 Go/s et une performance matricielle de pointe de 382,7 TFLOPS en FP8.
- Le modèle d’ASRock est doté d’un refroidissement à turbine double slot et d’une puissance totale de 300 W.
- La prise en charge de l’ECC est réservée à Linux et doit être activée manuellement.
ServeTheHome a publié le 26 octobre 2026 son test de la carte graphique ASRock Creator Radeon AI Pro R9700 pour station de travail. Basée sur l’architecture RDNA 4 d’AMD, cette carte réunit une grande capacité mémoire et des performances de calcul matriciel dans un format de carte pour station de travail de bureau, avec l’inférence IA en ligne de mire. Le test examine les caractéristiques matérielles et la conception du modèle ; le texte fourni ne contient pas de résultats de tests de performances.
32 Go de mémoire pour l’inférence IA
La carte est équipée d’un GPU AMD Navi 48. Cette puce, qui compte 64 unités de calcul et 128 accélérateurs IA, exploite 32 Go de mémoire GDDR6 avec une bande passante de 640 Go/s. Les valeurs de pointe annoncées par AMD sont de 382,7 TFLOPS pour les opérations matricielles FP8 et de 47,8 TFLOPS pour les opérations vectorielles FP32. Il s’agit de valeurs de pointe fondées sur les données du fabricant, et non de résultats de tests indépendants représentatifs des performances dans des applications réelles.
La prise en charge du FP8, introduite avec RDNA 4, vise les modèles d’IA qui utilisent des poids de précision inférieure. Selon le test, les formats FP6 et FP4 sont également pris en charge, mais ces opérations passent par le FP8. Les 32 Go de mémoire constituent l’un des principaux atouts de la carte pour les scénarios d’inférence locale où il est essentiel que les poids du modèle et les données de travail tiennent dans la mémoire du GPU.
Une conception adaptée aux boîtiers de station de travail
ASRock a doté la R9700 d’un système de refroidissement à turbine double slot. La carte mesure 271 × 111 × 39 mm et sa puissance totale est de 300 W. Le système de refroidissement comprend une turbine qui dirige la chaleur vers la sortie située à l’arrière de la carte, ainsi qu’une chambre à vapeur qui évacue la chaleur du GPU. Le connecteur d’alimentation est placé à l’arrière de la carte afin de faciliter les configurations multi-cartes.
Le modèle dispose de quatre sorties DisplayPort 2.1a. D’après le test, la carte peut prendre en charge des écrans jusqu’à 12K avec Display Stream Compression. La prise en charge de la mémoire ECC est réservée à Linux et doit être activée manuellement. ServeTheHome évoque la possibilité d’installer jusqu’à quatre cartes dans des systèmes ATX standard, mais il faut alors évaluer séparément le boîtier, l’alimentation et les conditions de refroidissement.
Conséquences pour les flux de travail en architecture, en décoration intérieure et en visualisation
Pour les cabinets d’architecture et les équipes de visualisation, l’utilisation potentielle de cette carte consiste à exécuter l’inférence IA sur une station de travail. Sa capacité mémoire et la prise en charge du FP8 figurent notamment parmi les caractéristiques techniques à considérer pour les équipes qui explorent l’exécution locale de modèles. Toutefois, la source ne confirme la compatibilité avec aucun logiciel de visualisation, modèle, pilote ou logiciel en particulier ; il convient donc de vérifier la prise en charge des applications et des outils d’inférence prévus avant l’achat.
Le format double slot et la puissance de 300 W de la carte sont également des éléments déterminants pour la planification du système. Les équipes qui envisagent une configuration multi-GPU devront vérifier que les cartes tiennent physiquement dans le boîtier, que l’alimentation peut supporter la charge et que la circulation de l’air est suffisante. Pour profiter de l’ECC, il faut utiliser Linux et activer la fonction manuellement. Le prix n’est pas précisé dans le texte du test fourni.
Sources
1 sourceLes textes sources ne sont pas republiés ; les courtes citations sont signalées, le reste est notre propre résumé et commentaire.
Pour les cabinets d’architecture et de visualisation, l’intérêt de la R9700 ne tient pas uniquement à la puissance du GPU : ses 32 Go de mémoire permettent aussi d’envisager l’inférence locale sur une station de travail. Cependant, comme la source ne présente ni tests dans des applications réelles, ni prix, ni informations sur la compatibilité logicielle, il serait inapproprié de prendre une décision en se fondant uniquement sur les valeurs de pointe en TFLOPS.
Pour les équipes en Turquie, le calcul du coût doit également tenir compte de l’alimentation, du boîtier et des besoins en refroidissement. L’ECC sous Linux peut être un avantage, mais il est nécessaire de vérifier au préalable la compatibilité du système d’exploitation et des applications. La meilleure approche consiste à effectuer des tests avec ses propres modèles avant l’achat.
Questions fréquentes
Quelle est la capacité mémoire de l’ASRock Radeon AI Pro R9700 ?
La carte dispose de 32 Go de mémoire GDDR6. Sa bande passante mémoire est de 640 Go/s.
La Radeon AI Pro R9700 prend-elle en charge l’ECC ?
Oui. La prise en charge de l’ECC est disponible sous Linux et doit être activée manuellement.
Quelle est la consommation électrique de la Radeon AI Pro R9700 ?
Le test indique une puissance totale de 300 W pour la carte.
