إنشاء صورة داخلية باستخدام Nano Banana 2.1: دليل للطلبات خطوة بخطوة

في هذا الدليل، نستعرض خطوات إنشاء تصور داخلي وتعديل صورة مرجعية بالنص باستخدام Nano Banana 2.1 عبر Gemini API. سنحدد بوضوح نوع المساحة، والتأطير، والخامات، والإضاءة، والنتيجة المطلوبة في الطلبات. أُعدّت الأمثلة لأعمال الهندسة المعمارية والتصميم الداخلي؛ وينبغي النظر إلى النتائج على أنها وسيلة مساعدة للبحث البصري وتطوير الأفكار، لا بديلًا عن قرارات التصميم أو الرسومات الفنية.

المتطلبات واختيار النموذج

تُدرج الوثيقة المصدر Nano Banana 2.1 في Gemini API بمعرّف النموذج gemini-nano-banana-2.1. وتصفه Google بأنه نموذج عالي الكفاءة لإنشاء الصور وتعديلها بأسلوب حواري، وتشير إلى أنه يعمل بدقة 1K و2K و4K. وتوصي به للمشروعات الجديدة. كما تدرج الوثيقة Nano Banana 2 Lite، الذي يركز على سرعة الإنشاء وقابلية التوسع، وNano Banana Pro للأعمال البصرية الأكثر تعقيدًا، والجيل السابق Nano Banana 2.

يستخدم مسار العمل الوارد في الأمثلة Gemini API. وتعرض الوثائق الرسمية مثالًا لاستخدام عميل google.genai في Python وكتابة بيانات الصورة إلى ملف؛ أما مثال REST فيستخدم مفتاح API عبر المتغير GEMINI_API_KEY. لا يتضمن هذا الدليل خطوات تثبيت SDK أو إنشاء حساب، لذا يُرجى الرجوع إلى وثائق API لمعرفة تفاصيل الوصول والمصادقة. ولا توضح المصادر معلومات عن الأسعار أو متطلبات الأجهزة للحاسوب المحلي.

ارفعوا صورًا مرجعية تملكون حق استخدامها فقط. وتفيد الوثيقة بأن جميع الصور المُنشأة تتضمن علامة SynthID مائية. كما ينبغي التحقق على نحو مستقل من مدى ملاءمة الصورة المُنشأة لعرض المشروع أو لأي استخدام آخر.

خطوة بخطوة: تحويل موجز المساحة إلى طلب

1. ابدأوا بتحديد المشهد والتأطير. بدلًا من استخدام عبارة عامة مثل «مساحة داخلية عصرية»، اكتبوا نوع المساحة، والزاوية التي ستُعرض منها، والغرض من إنشاء الصورة. اجمعوا عدة متطلبات في نص موجز واحد؛ وحاولوا بناء التكوين الأساسي في المحاولة الأولى بدلًا من معالجة كل تفصيل.

Create a calm editorial interior image of a compact reading room in a contemporary apartment. Show the full seating area from a clear eye-level viewpoint, with a built-in bookshelf on the back wall and a large window on the left. Keep the composition uncluttered and make the room feel quiet and lived-in.

يحدد هذا المثال نوع المساحة والتأطير ومواقع العناصر الرئيسية. إذا لم يتوافق توزيع العناصر في النتيجة الأولى مع المتوقع، فبدلًا من إعادة كتابة الموجز كاملًا، اذكروا في الطلب التالي التعديل المطلوب على التأطير أو على عنصر بعينه فقط.

2. صفوا الخامات والإضاءة كلًا على حدة. اشرحوا في الطلب الشكل الذي تريدونه للأسطح وكيف ينبغي أن ينتشر الضوء في المكان. توصي الوثيقة المصدر بتقديم تعليمات واضحة ومحددة عند إنشاء الصور؛ لذلك صفوا الجودة البصرية المطلوبة بدلًا من الاكتفاء بصفات قابلة للتأويل مثل «اجعلها واقعية».

Create an interior concept image of a small apartment kitchen with pale oak cabinet fronts, a light stone countertop, and matte metal details. Soft morning light enters from a side window and falls across the counter. Use restrained colors, subtle surface texture, and balanced shadows; keep the room practical rather than decorative.

يجمع هذا الطلب الخامات والإضاءة والأجواء العامة في مشهد واحد. إذا أُسيء فهم إحدى الخامات في الصورة المُنشأة، فوضّحوا تلك الخامة وحدها في طلب التعديل. وقارنوا كل نتيجة بموجز المشروع قبل تحويلها إلى قرار تصميمي.

3. أرسلوا طلب إنشاء الصورة إلى API. يستخدم المثال أدناه مسار العمل الوارد في الوثائق الرسمية بلغة Python: يُرسل الطلب النصي إلى النموذج المختار، ثم تُفك بيانات الصورة المُعادة وتُكتب في ملف. أسندوا إلى المتغير prompt أحد الأمثلة أعلاه أو نصكم الخاص.

from google import genai
import base64

client = genai.Client()
prompt = "Create an interior concept image of a small apartment kitchen with pale oak cabinets and soft morning light."
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input=prompt,
)

with open("interior_concept.png", "wb") as image_file:
    image_file.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

يستند هذا المثال إلى معرّف النموذج الوارد في الوثيقة، وإلى طريقة الوصول إلى بيانات الصورة عبر interaction.output_image. ويلزم إعداد العميل وإمكانية الوصول إلى API في بيئة التشغيل؛ لذا اتبعوا وثائق API الرسمية لمعرفة تفاصيل التثبيت والمصادقة.

4. عدّلوا صورة موجودة بالاستناد إلى مرجع. يقبل Gemini API مدخلًا يجمع بين النص والصورة. وبحسب الوثيقة المصدر، يمكن استخدام هذه الطريقة لإضافة عناصر إلى الصورة أو حذفها، أو تغيير أسلوبها، أو تعديل ألوانها. استخدموا الطلب أدناه مع صورة داخلية تملكون حقوق استخدامها.

Using the supplied interior image as the reference, change the wall color to a warm off-white and remove the small decorative objects from the shelf. Keep the room layout, furniture positions, and viewpoint unchanged. Do not add new furniture.

يفصل هذا الطلب بوضوح بين التعديل المطلوب والعناصر التي ينبغي الحفاظ عليها. إذا لم يُنفَّذ التغيير المطلوب أو طرأت اختلافات أخرى غير مرغوبة على الصورة، فاجعلوا الطلب التالي أكثر تحديدًا وركزوا على تغيير واحد. وتشير الوثيقة المصدر إلى إمكانية التعديل على مراحل متعددة، لكنها لا تضمن الحفاظ على هندسة محددة كما هي في جميع الحالات.

5. افحصوا النتيجة وكرّروا الطلب. تصميم الطلبات عملية تجريب وتحسين. تحققوا من التكوين ومظهر الخامات والإضاءة ومدى توافق النتيجة مع الموجز. سمّوا موضع النقص بدقة؛ فمثلًا، تابعوا بتعديلات منفردة مثل «لا تغيّر موضع النافذة» أو «أبقِ سطح المنضدة بمظهر حجر أفتح». كما أن تجنب إضافة تفاصيل غير ضرورية إلى الطلب يسهّل التحكم في النتيجة.

أخطاء شائعة

• كتابة طلب عام أكثر من اللازم: قد تبتعد النتيجة عن اتجاه التصميم المطلوب إذا لم يُحدد نوع المساحة أو التأطير أو الخامات الرئيسية. قسّموا الطلب إلى المشهد والمظهر والصفات البصرية.

• طلب تغييرات كثيرة في جولة واحدة: قد يصعب تحديد الطلب الذي أثّر في النتيجة عند إجراء عدة تعديلات دفعة واحدة. جرّبوا التغيير الأهم أولًا، ثم افحصوا الناتج وتابعوا.

• تجاهل حقوق الصورة المرجعية: تقع مسؤولية امتلاك حقوق الاستخدام اللازمة للصور المرفوعة على المستخدم. وتحذّر الوثيقة المصدر من رفع محتوى لا تملكون حقوقه.

• اعتبار الناتج إثباتًا للدقة الفنية: تتعلق إمكانات API المذكورة في هذا الدليل بإنشاء الصور وتعديلها. ولا تذكر المصادر أن صورة مُنشأة قد خضعت للتحقق من أبعادها أو أداء خاماتها أو تفاصيل تنفيذها.

• افتراض تفاصيل التكلفة والدقة: تقدم الوثيقة معلومات عن خيارات النماذج ودقات 1K و2K و4K، لكنها لا توضح الأسعار في هذا الدليل. تحقّقوا على نحو مستقل من شروط API وخيار الدقة المناسب بحسب نطاق المشروع.

الخطوات التالية: سير عمل الهندسة المعمارية والتصيير

يمكن للمعماريين ومصممي الديكور الداخلي تجربة هذا المسار لإنتاج بدائل في مرحلة التصور الأولي أو لاستكشاف تنويعات الألوان والأساليب في صورة موجودة. وقد يساعد فرق التصيير أيضًا في تحويل الموجز المكتوب إلى اتجاهات بصرية مختلفة وإجراء تعديلات محدودة على الصور المرجعية. إلا أن المصادر لا تذكر تكاملًا مباشرًا مع برنامج 3D محدد أو إمكانية استيراد هندسة المشهد؛ لذا لا تتعاملوا مع النتيجة على أنها ملف يحل محل مشهد 3D.

قبل البدء في الاستخدام، حددوا النموذج المختار، وإمكانية الوصول إلى API، ودقة الإخراج، وحقوق استخدام الصور. وينبغي أيضًا مراعاة أن Nano Banana 2.1 نموذج متاح عبر API وأن الصور المُنشأة تتضمن SynthID. قارنوا النتائج بمتطلبات المشروع، ولا تعرضوا الصفات البصرية الموصوفة في الطلب على أنها خصائص فنية جرى التحقق منها استنادًا إلى بيانات المشروع الفعلية.

المصدر والترخيص

أُعدّ هذا الدليل بالاستناد إلى وثيقتَي Google Gemini API المعنونتين “Nano Banana image generation” و“Prompt design strategies”، مع تكييفهما إلى التركية. وتُتاح كلتا الوثيقتين بموجب ترخيص CC BY 4.0. أما طلبات الهندسة المعمارية والتصميم الداخلي الواردة في الأمثلة، فقد أُعدّت خصيصًا لهذا الدليل.