Generar imágenes de interiores con Nano Banana 2.1: guía paso a paso de prompts

En esta guía veremos cómo usar Nano Banana 2.1 a través de Gemini API para generar imágenes conceptuales de interiores y editar mediante texto una imagen de referencia. En los prompts describiremos claramente el tipo de espacio, el encuadre, los materiales, la iluminación y el resultado esperado. Los ejemplos están pensados para arquitectura e interiorismo; los resultados deben considerarse un apoyo para la investigación visual y el desarrollo de ideas, no un sustituto de las decisiones de diseño ni de los planos técnicos.

Requisitos y selección del modelo

En la documentación de referencia, Nano Banana 2.1 aparece en Gemini API con el identificador gemini-nano-banana-2.1. Google lo describe como un modelo de alta eficiencia para generar imágenes y editarlas mediante conversación, y señala que funciona con resoluciones de 1K, 2K y 4K. Se recomienda para proyectos nuevos. La documentación también incluye Nano Banana 2 Lite, centrado en una generación más rápida y escalable; Nano Banana Pro, para tareas visuales más complejas; y Nano Banana 2, de la generación anterior.

El flujo de ejemplo utiliza Gemini API. La documentación oficial ofrece un ejemplo con el cliente de Python google.genai y otro para guardar los datos de imagen en un archivo; en el ejemplo REST se usa la clave de API mediante la variable GEMINI_API_KEY. Esta guía no incluye instrucciones para instalar el SDK ni crear una cuenta, así que consulta la documentación de la API para obtener detalles sobre el acceso y la autenticación. Las fuentes no especifican precios ni requisitos de hardware para un ordenador local.

Carga únicamente imágenes que tengas derecho a usar como referencia. La documentación señala que todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID. También es necesario comprobar por separado si la imagen generada es adecuada para una presentación de proyecto u otro uso.

Paso a paso: convertir el brief del espacio en un prompt

1. Describe primero la escena y el encuadre. En lugar de escribir una frase genérica como «interior moderno», indica de qué espacio se trata, desde qué ángulo se verá y con qué propósito se genera la imagen. Reúne varias indicaciones en un texto breve; en el primer intento, céntrate en establecer la composición básica en vez de resolver todos los detalles.

Create a calm editorial interior image of a compact reading room in a contemporary apartment. Show the full seating area from a clear eye-level viewpoint, with a built-in bookshelf on the back wall and a large window on the left. Keep the composition uncluttered and make the room feel quiet and lived-in.

Este ejemplo describe el tipo de espacio, el encuadre y la ubicación de los elementos principales. Si la distribución del primer resultado no es la esperada, en lugar de reescribir todo el brief, especifica en el siguiente prompt únicamente el ajuste relativo al encuadre o a un elemento concreto.

2. Describe por separado los materiales y la iluminación. Explica en el prompt qué aspecto quieres para las superficies y cómo debe distribuirse la luz en el espacio. La documentación de referencia recomienda dar instrucciones claras y específicas al generar imágenes. Por eso, en vez de usar adjetivos abiertos a interpretaciones como «que sea realista», describe la cualidad visual que buscas.

Create an interior concept image of a small apartment kitchen with pale oak cabinet fronts, a light stone countertop, and matte metal details. Soft morning light enters from a side window and falls across the counter. Use restrained colors, subtle surface texture, and balanced shadows; keep the room practical rather than decorative.

Este prompt reúne los materiales, la iluminación y la atmósfera general en una misma escena. Si algún material se interpreta incorrectamente en la imagen generada, acláralo en el siguiente prompt de corrección. Compara cada resultado con el brief del proyecto antes de convertirlo en una decisión de diseño.

3. Envía la solicitud de generación de imágenes a la API. El siguiente ejemplo utiliza el flujo de Python de la documentación oficial: envía el prompt de texto al modelo seleccionado, decodifica los datos de imagen recibidos y los guarda en un archivo. Asigna al parámetro prompt uno de los ejemplos anteriores o tu propio texto.

from google import genai
import base64

client = genai.Client()
prompt = "Create an interior concept image of a small apartment kitchen with pale oak cabinets and soft morning light."
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input=prompt,
)

with open("interior_concept.png", "wb") as image_file:
    image_file.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

Este ejemplo se basa en el identificador del modelo y la forma de acceder a los datos de imagen mediante interaction.output_image que aparecen en la documentación. Para ejecutarlo, es necesario configurar el cliente y el acceso a la API en el entorno de trabajo. Sigue la documentación oficial de la API para obtener instrucciones sobre la instalación y la autenticación.

4. Edita una imagen existente tomando otra como referencia. Gemini API admite imágenes junto con texto como entrada. Según la documentación de referencia, este método permite añadir o eliminar elementos de una imagen, cambiar el estilo o ajustar los colores. Usa el siguiente prompt junto con una imagen de interior cuyos derechos de uso tengas.

Using the supplied interior image as the reference, change the wall color to a warm off-white and remove the small decorative objects from the shelf. Keep the room layout, furniture positions, and viewpoint unchanged. Do not add new furniture.

Aquí se distinguen claramente los cambios solicitados y los elementos que deben conservarse. Si el cambio no se realiza o aparecen otras diferencias no deseadas, acota la petición en la siguiente iteración y céntrate en un solo ajuste. La documentación de referencia menciona la edición en varias rondas, pero no garantiza que se conserve exactamente una geometría concreta en todos los casos.

5. Revisa el resultado e itera el prompt. Diseñar prompts es un proceso de prueba y mejora. Revisa el resultado en cuanto a composición, aspecto de los materiales, iluminación y adecuación al brief. Describe el problema de forma concreta; por ejemplo, avanza con correcciones puntuales como «no cambies la posición de la ventana» o «mantén la encimera con un aspecto de piedra más clara». Evitar añadir al prompt detalles que no sean realmente necesarios también facilita el control.

Errores frecuentes

• Escribir prompts demasiado generales: Si no se especifican el tipo de espacio, el encuadre o los materiales principales, el resultado puede alejarse de la dirección de diseño deseada. Divide la solicitud en escena, apariencia y cualidades visuales.

• Pedir demasiados cambios en una sola ronda: Cuando se solicitan varios ajustes a la vez, puede ser difícil determinar qué instrucción influyó en el resultado. Prueba primero el cambio más importante, revisa la imagen y luego continúa.

• Ignorar los derechos de las imágenes de referencia: Es responsabilidad del usuario contar con los derechos de uso necesarios para las imágenes que sube. La documentación de referencia advierte que no se debe cargar contenido sobre el que no se tengan esos derechos.

• Tomar el resultado como prueba de exactitud técnica: Las funciones de la API descritas en esta guía se refieren a la generación y edición de imágenes. Las fuentes no indican que las imágenes generadas estén validadas en cuanto a medidas, rendimiento de los materiales o detalles de ejecución.

• Suponer datos sobre el coste y la resolución: La documentación informa sobre las opciones de modelo y las resoluciones de 1K, 2K y 4K, pero esta guía no explica los precios. Comprueba por separado las condiciones de la API y la resolución que se utilizará, según el alcance del proyecto.

Próximos pasos: flujo de trabajo para arquitectura y visualización

Arquitectos e interioristas pueden probar este flujo para crear alternativas en las primeras fases conceptuales o explorar variaciones de color y estilo sobre una imagen existente. Para los equipos de visualización, convertir un brief escrito en distintas direcciones visuales y hacer ajustes puntuales sobre una imagen de referencia también puede aportar valor al flujo de trabajo. Sin embargo, las fuentes no indican una integración directa con un software 3D concreto ni la posibilidad de importar geometría de una escena. Por tanto, no consideres el resultado un archivo que sustituya a la escena 3D.

Antes de empezar, define qué modelo se utilizará, el acceso a la API, la resolución de salida y los derechos de uso de las imágenes. También conviene tener en cuenta, durante la presentación, que Nano Banana 2.1 es un modelo disponible mediante API y que las imágenes generadas incluyen SynthID. Compara los resultados con los requisitos del proyecto; no presentes las cualidades visuales descritas en el prompt como especificaciones técnicas verificadas con datos reales del proyecto.

Fuentes y licencia

Esta guía es una adaptación al turco de los documentos de Google Gemini API «Nano Banana image generation» y «Prompt design strategies». Ambas fuentes se publican bajo la licencia CC BY 4.0. Los prompts de arquitectura e interiorismo de ejemplo se han creado específicamente para esta guía.