Qısaca
- HyperAccel-in səkkiz LPU-lu server sistemi 17-19 noyabrda Çikaqoda keçiriləcək SC26-da nümayiş olunacaq.
- Şirkət Koreyadakı istismarda olan serverlər üzərindən canlı, uzaqdan LLM inferensiyası demosu keçirəcək.
- HyperAccel-in daxili testlərində LPU kartlarının hər biri 250 W, müqayisə edilən GPU-lar isə 600 W gücündə göstərilir.
- Şirkətin məhsul portfelinə data mərkəzi və müəssisələr üçün Bertha, cihazda süni intellekt üçün isə Bertha-Edge daxildir.
Cənubi Koreyanın süni intellekt çipləri istehsalçısı HyperAccel noyabrın 13-də açıqlayıb ki, 17-19 noyabr 2026-cı il tarixlərində Çikaqodakı McCormick Place-də keçiriləcək SC26-da səkkiz LPU-lu server sistemini nümayiş etdirəcək. Şirkət sərgidə Koreyadakı istismarda olan serverlər üzərində işləyən böyük dil modelinin (LLM) inferensiyasını uzaqdan, canlı şəkildə göstərəcək. Təqdimat LPU texnologiyasını ayrıca çipdən daha çox server səviyyəli infrastruktur həlli kimi təqdim etməyi hədəfləyir.
SC26-da hansı sistem nümayiş olunacaq?
HyperAccel-in nümayiş etdirəcəyi sistem səkkiz LPU-dan ibarətdir. İştirakçılar həmçinin Koreyada quraşdırılmış serverlərdə işləyən inferensiya prosesinin canlı demosunu izləyə biləcəklər. Şirkət nümayişin müəssisə və data mərkəzi mühitlərində istifadə potensialı barədə təsəvvür yaratmasını hədəfləyir. HyperAccel komandası AI Semiconductor Korea Pavilion-da, 1411 nömrəli stenddə ziyarətçilərlə görüşəcək.
Şirkətin maliyyə direktoru Joonyeon Kim noyabrın 18-də Lablup Inc.-in 4630 nömrəli stendində “Redefining AI Infrastructure Through Token Efficiency” adlı təqdimatla çıxış edəcək. Açıqlamada təqdimatın vaxtı Central Time ilə 14.30-14.45 göstərilir. HyperAccel SC26 çərçivəsində server istehsalçıları, bulud xidmətləri təminatçıları və süni intellekt infrastrukturu şirkətləri ilə tərəfdaşlıqlar qurmağı da hədəfləyir.
Səmərəlilik göstəriciləri şirkətin testlərinə əsaslanır
HyperAccel-in daxili müqayisələrinə əsasən, hər kart üçün 250 W enerji sərf edən LPU-larla təchiz olunmuş server Qwen3-32B və Llama3-70B modellərində hər kart üçün 600 W göstərilən NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU-lu oxşar sistemlə müqayisədə vatt və dollar başına token çıxışında 3,5 dəfədən çox göstərici verir. Bu nəticələr istehsalçının öz testlərinə əsaslanır; açıqlamada müstəqil yoxlama və ya test metodologiyasının təfərrüatları paylaşılmır.
Şirkət səmərəlilik iddiasını LLM inferensiyası üçün hazırladığı LPU arxitekturası ilə əlaqələndirir. HyperAccel-in açıqlamasına görə, sistem LPDDR5X yaddaşını Streamlined Dataflow arxitekturası ilə birləşdirir. Şirkət bu yanaşmada yaddaş ötürmə zolağının təxminən 90 faizindən istifadə oluna bildiyini, GPU-larda isə bu göstəricinin 50-60 faiz arasında olduğunu bildirir. HyperAccel LPU-larının Kimi və GLM daxil olmaqla daha böyük LLM-ləri də dəstəklədiyini qeyd edir.
Bu, memarlıq və vizuallaşdırma iş axınları üçün nə deməkdir?
Açıqlanan sistem modelləşdirmə, render və ya memarlıq vizuallaşdırma proqramları üçün birbaşa yeni funksiya təqdim etmir. Potensial maraq dairəsi LLM əsaslı alətləri öz serverlərində və ya data mərkəzi infrastrukturunda işlədən ofislər və xidmət təminatçılarıdır. Bu komandalar üçün hər inferensiyaya düşən enerji və xərc istifadə olunan avadanlığı qiymətləndirərkən nəzərə alına biləcək amillərdəndir. Bununla belə, HyperAccel-in açıqladığı performans müqayisəsi şirkətin öz testlərinə əsaslanır.
SC26 demosu sistemin Koreyadakı istismarda olan avadanlıq üzərində işlədiyini göstərəcək. Ancaq açıqlamada məhsulun qiyməti, lisenziya şərtləri və proqram təminatı ilə uyğunluğu barədə məlumat yoxdur. Memarlıq və vizuallaşdırma komandalarının mümkün keçidi qiymətləndirməsi üçün istifadə etdikləri modellərin dəstəklənməsi, mövcud infrastruktura inteqrasiya və avadanlıq tələbləri kimi məsələlər barədə əlavə təfərrüat lazımdır.
HyperAccel 2023-cü ildə qurulduğunu, məhsul portfelində data mərkəzi və müəssisə istifadəsi üçün Bertha, cihazda süni intellekt üçün isə Bertha-Edge olduğunu bildirir. Şirkətin SC26-dakı server nümayişi LPU-ları ayrıca sürətləndirici komponent kimi deyil, daha geniş inferensiya infrastrukturunun bir hissəsi kimi təqdim etmək cəhdinin də nümunəsidir.
Mənbələr
1 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
Memarlıq ofisləri və vizuallaşdırma komandaları üçün xəbərin əsas əhəmiyyəti LLM inferensiyası infrastrukturunda prosessor performansı ilə yanaşı enerji və xərc hesabının da ön plana çıxmasıdır. Süni intellekt alətlərini öz serverlərində işlədən komandalar üçün bu yanaşmanı izləməyə dəyər; lakin açıqlanan 3,5 dəfədən artıq nəticələr şirkətin öz testlərinə əsaslanır və təkbaşına investisiya qərarı üçün yetərli deyil.
Türkiyədəki ofislər üçün qiymət, lisenziya və proqram təminatı ilə uyğunluq məsələlərinin qeyri-müəyyən qalması da vacib amildir. SC26 demosu sistemin istismarda olan avadanlıq üzərində işlədiyini göstərə bilər; bununla belə, dəstəklənən modellər və mövcud infrastruktura inteqrasiya şərtləri dəqiqləşmədən avadanlıq planlamasını dəyişmək tezdir.
Tez-tez verilən suallar
HyperAccel-in LPU serveri nə vaxt təqdim olunacaq?
Səkkiz LPU-lu server 17-19 noyabr 2026-cı il tarixlərində Çikaqoda keçiriləcək SC26-da nümayiş olunacaq.
HyperAccel-in LPU performansı ilə bağlı iddiası nədir?
Şirkətin öz testlərinə əsasən, göstərilən iki modeldə LPU sistemi oxşar NVIDIA GPU sistemi ilə müqayisədə vatt və dollar başına token çıxışında 3,5 dəfədən çox göstərici verir.
HyperAccel-in LPU serverinin qiyməti və uyğunluğu açıqlanıb?
Açıqlamada qiymət, lisenziya şərtləri və proqram təminatı ilə uyğunluq barədə məlumat verilmir.
